最近面试招人有感

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这是一个创建于 1748 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近俩月面了一些算法岗位的面试者，全部是硕士学历，两个是博士，总共大约十个人左右吧。最近的几个因为疫情是电话语音面试的。除了一个候选者比较实在，能做到有一说一，让人基本满意之外，其它人有一个共同规律：喜欢扯一些自以为高大上，然而其实自己并不懂的名词，想忽悠面试官过去。我还有印象的几个场景如下：

某人自称用 Kalman 滤波解决了无人驾驶中的车辆追踪问题，追问其使用的 Kalman 滤波的模型方程是什么，观测量有哪些，答不上来。再问什么是 Kalman 滤波，答曰就是那五个方程呗。我说我想问的是 Kalman 滤波这个东西是干什么用的，基本思想是什么，完全答不上来。
某硕士自称做过一个机器视觉的项目，完全独立个人开发，且简历中写有精通 opencv。问什么是相机标定，答曰获取相机焦距参数。问相机内参矩阵是几乘几的，直接卡壳 (我曹这也能不知道？)。问相机内参矩阵每个量的含义是什么，开始瞎扯。问 opencv 的模块用过哪些，得知 dnn 没用过，滤波没用过，人脸检测定位没用过，特征检测没用过。追问下答曰只用 opencv 读取了图像然后送到一个开源的机器视觉程序里。我!@#$???
某人说自己之前做过一个项目，用单纯形法解决了 xx 问题。问他什么是单纯形法，顿时卡壳。
大约有两个候选人吧，提到了自己曾经在项目中使用 Markov 链解决了 xx 问题。我问能否解释一下什么是随机变量，直接宕机。(会用 Markov 链的人不知道什么是随机变量，逗我呢？)
凡写有精通 opencv 的 (大约一半人)，追问之下用的最复杂的功能也不过中值滤波 + 阈值分割。
80% 都有深度学习经验，只有两人谦虚地表示正在学。然而问这个项目里面哪些是自己的工作，答曰采集了数据进行训练。问交叉熵是什么，全部宕机。