发布一个可以帮助大家筛选商品的服务，结合了 AI+大数据技术

[yyaadet2002]

我在两个月前，发布一个贴子 [创业做了一个数据分析类的产品，参谋购物的] https://www.v2ex.com/t/591894#reply15

当时完全在摸索中，也不知道用户需要什么样的服务和产品。经过这段时间对数据的观察和理解，我尝试着改变了产品的逻辑。

• 减少复杂的数据分析呈现
• 增加简单好理解的数据解读

比如，搜索 IPHONE11，会出现几百个商品，人工挑选非常费劲。其实大部分用户的选择，最后都是趋同的，有很多共同的判断标准。这个时候，我尝试使用 AI 和大数据，来做验证，发现的确比人工要方便很多。现在，系统简化这个过程，会直接输出最有可能被用户购买的商品，并给出概率与关键的因子。例如下面的：

• 商品一：：8.02%的可能性购买。关键因素：打折-> 2181; 折扣价-> 4418
• 商品二：：6.04%的可能性。关键因素：销量-> 1225; 折扣价-> 5248

再回首最开始的想法和只言片断：

• 如何化繁为简？
• 销量与月推广量成线性比？用户在淘宝搜索，排序没有推广量这个指标
• 比如搜索：“什么 T shit 最舒服”。淘宝可以给出答案，但是排序没有给出理由。什么值得买，搜不出来东西。taofen8 的 TOP N 结果，比较差。小红书也没有答案。百度精度太低。BING 也是垃圾。etao 有答案，偏重折扣。

在 [如何化繁为简？] 的路上，还需要付出很多艰苦。

欢迎大家给我提出好的建议，欢迎体验。

网址：[https://busu.51zhi.com/] 或百度搜：不俗，分析一下

[cnqncom]

每次搜索某一个商品的时候，很慢
是去淘宝等采集这个商品的数据，然后分析导致的慢吗？

[d5]

感觉很有意思，mark 了😂

[locoz]

有意思。建议：
1、“16.41%的可能性\n 关键因素：折扣价-> 1549; 销量-> 9”这两句话建议更直观一点，要不然可能会有人看不懂。
2、“折扣率-> 0.0000”小数点太多了
3、有些图片不是正方形的，会导致出现商品排列不正常的情况
4、“关键因素：打折-> 3030;”、“关键因素：折扣价-> 1549;”，打折跟折扣价...重复了？
5、使用推荐搜索词“iphone11”时，“拼多多一级品类”栏会出现两个“手机”，虽然 ID 不同，但这个显示效果会引起误会，建议可以在品类名后面加个灰色的 ID 用于区分
6、关键词同上，“与销量相关性”很多地方看不清、字体重叠、字凭空消失
7、关键词同上，“拼多多省市”只有一个空白项，没有名字的话建议注明一下“全国”
8、“店铺 DSR”这个描述词建议全局大写，文案尽量统一一致

[yyaadet2002]

@locoz 收到。

[yyaadet2002]

@cnqncom 分析会花费很多时间，一般要 10 秒左右，第二次就快了。

[doveyoung]

有意思，关注下

[kaesi0]

我理解不俗的本意是：化繁为简，用户搜索一个东西，去猜测他的购买意图->到底是想买什么商品->收集消费决策信息->从搜索结果中筛选出符合购买意图的商品进行呈现->引导用户完成购买
但实际体验下来，发现一些问题：
1.从搜索词猜测不出用户的购买意图：这个事情并不好做，即便是人去淘宝搜索一个关键词，由于他自己的表述不清，淘宝呈现的搜索结果也可能出现偏差，比如搜索“苹果”，本意是想购买苹果手机，结果中会有很多苹果的水果，这个只有引导用户使用更精准的词进行搜索，或者用户针对用户的搜索词给几个候选词，而候选词是描述准确的或者直接对接 sku 的
2.无法锁定 sku：比如用户搜索 iphone11，本意就是想买 iphone11，不是 pro 版，也不是 x，xr，我搜索 redmi k20 pro 尊享版 就是想买尊享版的 k20 pro，而不是普通版的，要不然我不会这么搜索。这里面还牵涉到对于商品标题的处理，淘宝很多商品标题会堆砌关键词，比如明明卖 iphone11，堆 pro，堆 xr，这些都极大影响了锁定 sku，而不俗现在是分辨不出商品标题后面到底是卖什么的
3.看不懂分析报告：以技术的角度没有任何问题，以小白用户的角度看完全看不懂，而且我觉得现在的产品设计完全违背了化繁为简的初衷，首先是一些搞不明白的术语“多元性”“省市多元性”“时间格式 Oct. 30, 2019, 3:36 p.m.”“关键因素”“折扣率”，多达 70 多个的搜索结果，看起来明没有比淘宝更轻松；另外对于 dsr 值，折扣的理解我觉得是有错误的
4.对于关键信息的判定失误：目前来看价格，销量是作为一个很重要的关键因子，还是拿 iphone11 举例，正常的价格基本都在 5k，某个商家搞了点猫腻，做了一个 sku，叫 iphone11 预付定金，只要 1k，那这个 1k 会成为这个商品的最低价格，比其他家的 5k 低了很多，从而获得了更高的推荐权重，但用户进去发现，现货商品居然要 5.5k 。另外销量这个东西，大家都知道有刷的成分在里面，既然是 ai+大数据，是否能从一段时间的销量增量以及对评价进行语音分析去衡量真实性？
5.过早的商业化：我想找一个顾问根据我的需求帮我挑选我该买哪个商品，但他给了一大堆结果给我让我自己选，而且还用了一些我看不懂的术语让自己看起来很专业，把我完全搞懵了，为了让我尽快去购买，用了“去官网”这些词汇（我搜索 iphone11 去官网购买会误以为是苹果官网，这里有侵权的风险，也有让用户尽快成交刻意误导的嫌疑），硕大的“去官网购买”按钮，以及 2 个淘口令按钮，以及每个商品都转过链，会让人觉得产品和服务都还没做好，过于急迫的谋求变现，这样路会走偏的

这个概念确实是不错的，但因为用户非常多元，购物这个行为也非常复杂，电商平台本身的复杂性，不规范性，以及灰色操作都让通过算法进行商品推荐变得非常困难，这也是张大妈还能活在用户心中的重要原因。

如果真的想用 ai+大数据把这个推荐做好，应该花更多的时间去研究技术，去研究用户，而不是包装一个概念就立马上，因为当人工智能不智能的时候，会看起来像智障

[yyaadet2002]

@kaesi0 真知了，逐步改进。

[siyushin]

提个建议：整个产品对用户都不是太友好，太多偏技术的概念，会对用户造成干扰。所以看上去应该只算是个内部原型。要出街的话体验上还要很多要改的。

[yyaadet2002]

@siyushin en，是的。

[haoxuexiaoyao]

如果不是淘客的产品,应该搜索不到把

[yyaadet2002]

@haoxuexiaoyao 对的。