对于 450 个 50000 维的数据样本，有什么好的方法做降维嘛？

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数据可能存在共线性问题，但是想用非线性降维，然后用非线性分类器做二分类预测，但是想不到好的降维方法。

6 条回复 • 2018-12-08 22:23:12 +08:00

szxczyc

2018-12-07 03:11:39 +08:00 via iPhone

做过 100000 个 8000 维的，二分类，没有降维，特征工程。

binux

2018-12-07 04:45:29 +08:00 via Android

维度比样本数多那么多。。。人肉先验知识降吧。。

Mohanson

2018-12-07 07:58:39 +08:00 via Android

shakoon

2018-12-07 08:18:48 +08:00

乘法交换律了解一下

Leesky

2018-12-08 22:23:00 +08:00

@Mohanson 我是想尝试用 t-sne 来着，但是看了下是做降维可视化的，而且降到 2,3 维，但是我需要找的维数不可能这么低，所以现在也在试试用这个 t-sne 自己设置自由度，看效果如何

Leesky

2018-12-08 22:23:12 +08:00

@szxczyc 我也是做二分类的