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本科末流 985，保研 C9，科班出身。研究方向和兴趣一直和数据挖掘相关。目前在某芯片公司实习，主要用 python，内容也是和数据挖掘、实现算法相关的（主要是预测、系统调优）。
数据挖掘比赛参加过但没名次，专硕没顶会论文，觉得前途一切渺茫。就业方向并不是非大厂不可，但是毕业第一份工作又不太想去过于小型的创业公司。之前一直想转岗位，可是本科学的 C/C++早就还给老师，Java 自学的，懂的很表面，目前还在恶补，流行框架也是从来没接触过，更别提没有啥大型项目了，感觉做开发一点优势都没有。
面试了华为、阿里、腾讯和网易，华为和网易都居然很玄学地挂了。
华为技术面没问和数据挖掘相关的任何知识，面试当天还刮台风，天时地利人和一个没占就莫名其妙挂了。
网易一面我自认为答得还行，KNN 和 k-means 的过程和时间复杂度，手推 LR，决策树的原理，正则化，RL 还有 Xgboost 的区别，RL 和 xgboost 感觉讲得不是很全面，但是其他几个问题自认为回答得还可以。然而还是挂了。
求各位前辈给点深夜建议。
数据挖掘比赛参加过但没名次，专硕没顶会论文，觉得前途一切渺茫。就业方向并不是非大厂不可，但是毕业第一份工作又不太想去过于小型的创业公司。之前一直想转岗位，可是本科学的 C/C++早就还给老师，Java 自学的，懂的很表面，目前还在恶补，流行框架也是从来没接触过，更别提没有啥大型项目了，感觉做开发一点优势都没有。
面试了华为、阿里、腾讯和网易，华为和网易都居然很玄学地挂了。
华为技术面没问和数据挖掘相关的任何知识，面试当天还刮台风，天时地利人和一个没占就莫名其妙挂了。
网易一面我自认为答得还行，KNN 和 k-means 的过程和时间复杂度，手推 LR，决策树的原理，正则化，RL 还有 Xgboost 的区别，RL 和 xgboost 感觉讲得不是很全面，但是其他几个问题自认为回答得还可以。然而还是挂了。
求各位前辈给点深夜建议。
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mss0 2018-08-28 07:42:22 +08:00 via iPhone
芯片公司，校招有算法岗位，珠海，不知楼主是否有兴趣？
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coderluan 2018-08-28 10:44:45 +08:00
1. 坚持投 python 和数据相关的，现在转啥时间都不够，将来转也像算法和底层转，别往应用层转。
2. 一线不行，就投二线，独角兽，B 轮创业呗，最好弄点 blog 和 git 项目装点简历。 3. 说 C9 不说学校名，应该是末尾的两所，所以建议直接去一线城市参加校招，别在学校参加。 |
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01000101 OP 请问哪所公司呢？😭怕自己水平不够~
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