这是一个创建于 2392 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
小弟最近研究一项事物，根据特定的算法，获取到一些数据，类似这样的:
image
完整的数据： http://www.wenjian.ml/c100.xlsx
特求教各位大佬，该如何分析（利用数学知识、软件）这些数据，是否可以根据这些数据找出规律，然后预测下一个日期的数据？
第 1 条附言 · 2018-05-03 08:43:13 +08:00
我来补充说明一下，以免大家误解：
数据是在一定范围内（ 0-1700 ）所有符合条件的值，所以不同日期数据数量才不同。
其实一个日期只要找到一条数据就可以了， 但是本着研究的目的，尽可能多的分析。
谢谢大家！
数据是在一定范围内（ 0-1700 ）所有符合条件的值，所以不同日期数据数量才不同。
其实一个日期只要找到一条数据就可以了， 但是本着研究的目的，尽可能多的分析。
谢谢大家！
第 2 条附言 · 2018-05-03 16:00:34 +08:00
数据含义： 由当天的一个变量乘以（并非真正的乘，类似）数值等于下一天一个变量
yt：下一天变量
yt-1：当天变量
数据：表格中的一个值（浮点型）
用公式表示：
yt = yt-1 x 数据
大概是这样，但不是简单的相乘，只是表示他们有这样的关系
yt：下一天变量
yt-1：当天变量
数据：表格中的一个值（浮点型）
用公式表示：
yt = yt-1 x 数据
大概是这样，但不是简单的相乘，只是表示他们有这样的关系
 |
1
akira 2018-05-02 20:55:48 +08:00
股票行业不就是最喜欢做这种事情了咯
|
 |
2
kuhung 2018-05-02 20:56:45 +08:00 via Android
时序预测了解一下
|
 |
3
enenaaa 2018-05-02 21:07:41 +08:00
这是机器学习的任务， 从历史数据中找到统计规律并做出预测。
一般这种离散数据， 可以使用逻辑回归、GBDT 等模型。 |
|
4
enenaaa 2018-05-02 21:10:27 +08:00
上面说错了。 楼主这个是回归类任务， 不是分类。逻辑回归做不了。GBDT 是可以的。
可以从线性回归入手， 先熟悉一下。 |
 |
5
dyllanwli 2018-05-02 21:50:05 +08:00 via iPhone
Bilstm hmm crf 的了解一下
|
 |
6
iyaozhen 2018-05-02 21:57:43 +08:00 via Android
Facebook 的 prophet 了解下
|
 |
7
atcdef 2018-05-02 22:47:23 +08:00
首先得确认影响的因子是否已经都包含在数据中了，目前来看，结果是日期的函数，如果事实上不存在这样的关系，那拟合出来，也只能与样本匹配，而无法匹配未来。
|
 |
8
Lanceliel 2018-05-02 23:31:58 +08:00
楼主希望找到什么意义上的“规律”？
肉眼大概看了一下 3 月份的数据，感觉上似乎每一天的数据稳定服从一个时间无关的正态分布？ 你先做一下正态检验看看，估计是可以拟合曲线的。 另外，7 楼的回复非常重要，请务必确认。 |
 |
9
alexfu 2018-05-03 00:36:39 +08:00
你这每一行具体是啥东西呀。。为啥每列的行数都不一样的。。。
|
 |
11
takato 2018-05-03 01:14:31 +08:00  1
目前市面上的绝大部分方法达不到正的 Alpha 收益（也就是比捏着不动来得好）
有 Alpha 的，一般都不会公开啦 |
 |
12
shenfu1991 OP |
 |
13
naiba 2018-05-03 08:48:43 +08:00 via Android
压倒骆驼的不止最后一根稻草
|
 |
14
zlhsvc 2018-05-03 08:52:03 +08:00
你只能得到一个大概的数据，而且不稳定。
时间又不是一个循环 |
 |
15
jjplay 2018-05-03 09:10:00 +08:00
本期双色球
02 03 05 08 12 16 21 + 06 |
 |
16
Antidictator 2018-05-03 09:34:50 +08:00
@jjplay #15 已买 100 元
|
 |
17
shuperjolly 2018-05-03 09:38:56 +08:00 via iPhone
当你想有预测的效果时这个项目已经失败了
|
 |
18
zarte 2018-05-03 09:43:23 +08:00
大学数学相关的课你可以慢慢学
|
 |
19
jsun 2018-05-03 10:37:03 +08:00
金融行业的量化投资，搞了很多年了，主要还是看你的数据靠谱不
|
 |
20
SuperMild 2018-05-03 11:10:10 +08:00
要找到规律，前提是有规律。并不是一切都有规律的，很多东西在有意义的尺度里是没有规律的。比如彩票，很多文化程度低的人去研究那些数字出现的规律，但我们知道，那只有巧合，没有规律。比如股市，分析 K 线规律实在非常傻，能赚钱只是因为控制了仓位，连他们自己内心都不相信那玩意儿有规律，真相信就全仓一把梭了。
|
 |
21
Paradisiaercy 2018-05-03 11:21:54 +08:00
你给的数据毫无意义，别人没法帮你。
|
 |
22
zengmingyang96 2018-05-03 11:29:25 +08:00 via Android
这个属于监督学习的问题，回归一下
|
 |
23
xpresslink 2018-05-03 11:36:48 +08:00
建议楼主看看这篇文章, 应该对你有所启发.
http://www.sohu.com/a/209340114_611353 |
 |
24
shuirong1997 2018-05-03 12:23:26 +08:00
看到标题，想说心理史学来着，又看到内容...算了。
|
 |
25
davidqw 2018-05-03 12:38:07 +08:00
一次黑天鹅就可以把你的收益打回原形
|
 |
26
omph 2018-05-03 12:58:54 +08:00
当你观测未来，未来已然改变。
|
|
27
Lanceliel 2018-05-03 13:12:42 +08:00 via Android
@alexfu 我看了完整版数据才回复的。因为每天的数据量都不同所以直觉上先作为按单日分组的离散值来处理，第一步是做描述性统计。
然后我也不知道该干什么了……数据的实际性质、含义、类型、获取方法一概不知，无法选择合适的分析手段。 然后看现在楼主 append 的内容……这没法玩了。 |
 |
28
wizardforcel 2018-05-03 14:26:26 +08:00 via Android
rnn 了解一下。。
|
|
29
wizardforcel 2018-05-03 14:49:21 +08:00 via Android
@Lanceliel 同时也要剔除无关特征。不管你用什么预测器，只要插一条随机特征进去，准确率或者 r 方会下降很多。
|
|
30
shenfu1991 OP @Lanceliel @Paradisiaercy
数值含义： 由当天的一个变量乘以（并非真正的乘，类似）数值等于下一天一个变量 yt：下一天变量 yt-1：当天变量 数值：表格中的一个值 用公式表示： yt = yt-1 x 数值 大概是这样，但不是简单的相乘，只是表示他们有这样的关系 @wizardforcel 感谢 |
 |
31
balbo 2018-05-03 16:04:31 +08:00
数据挖掘里面的时序预测可以去了解下。预测说到底就是一个公式模型跟拟合已有数据，训练完参数之后，再去带入训练完毕的公式或者模型，验证新数据的过程。
|
|
32
enenaaa 2018-05-03 16:41:57 +08:00
@xpresslink
这明显是条假新闻 |
 |
33
zhangyuting 2018-05-03 18:01:41 +08:00 via iPhone
LSTM 试试看
|
Select Language