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我是北京某 211 硕士，18 年 6 月底毕业。非计算机专业，之前大学的时候学过一些 C。研究方向是数值方法和传统学科（土木）的结合应用。实习经验还可以，在多家公司实习过（从 16 年开始做大数据开发（ MR 开发，Hive，Impala，Spark Streaming，Kafka，Oozie ）这块，17 年开始接触机器学习 /深度学习并进行了相关的实习和比赛），前一阵子刚刚结束在爱奇艺音视频编解码组的实习。17 年秋招的时候得到的 offer （携程，新浪微博等）基本都是大数据平台或者开发，当时我想的是要做一些偏业务的比如数据挖掘之类的工作，就拒掉了。
然后中间兜兜转转，去了爱奇艺，做的是没接触过的音视频编解码相关的内容，确实不是太适合。现在突然发现，市场上好像没有什么太合适的岗位，前一阵子去面了一家很想去的 FinTech 公司，前几轮都挺好，不过最后一轮合伙人面试被刷了，现在真的是非常迷茫，学新东西有点学不进去，就想找到一家公司定下来···
我的数据结构和算法的基础挺好的，计算机基础的东西也 OK，在学校期间还发了 EI 期刊的论文（不是会议），真心求一份数据挖掘相关的工作，平时还有写博客的习惯，https://blog.csdn.net/g11d111，里面有挺多的关于大数据和深度学习 /机器学习的文章。
其实困惑好久了，顺便向大家请教一下未来发展的可能性，非常感谢大家，真心求教！
我的微信：15611580080
第 1 条附言 · 2018-04-08 11:35:50 +08:00
我在 DL 的图像方面也有较为深入的应用和研究：在创业公司用 FCN/CNN+GS 方法做图像语义切割，用 Faster-RCNN 参加 IBM 智能医疗比赛做肺部疾病识别，在爱奇艺基于 CNN 实验了超分辨率重建的算法并进行调整。
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samuel92 OP 求建议，非常感谢！
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Umix 2018-04-08 10:36:09 +08:00 via Android
打开酷工作，求建议的帖子都是想做机器学习数据挖掘。但是数据挖掘岗的入门门槛太低了，现在人人都是数据科学家。你可以说是完美放弃了自己的竞争优势杀入红海里了。。。
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UIXX 2018-04-08 10:49:22 +08:00  1
怎么有一种适合搞理论的感觉...看了你的博客，大部分都是在讨论算法。
你很适合去读个博，做研究员、公司顾问什么的，去搞挖掘有点掉价。 不是说数据挖掘低下，而是现在数据挖掘从业者速成的太多，你的优势不够凸显。而且你实习内容跟研究方向脱节，做工程未必比熟练工强。强行进入略显尴尬 |
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