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› 50 Tips and Tricks for MongoDB Developers如题,Mongodb 比较适合用于怎样的业务场景、类型或者说规模?
|  |      1FarAhead      2018-03-30 17:33:31 +08:00 地理位置查询,json 数据 | 
|  |      2Hopetree      2018-03-30 17:38:29 +08:00 爬虫获取的数据我最喜欢 MongoDB,比 MySQL 方便多了 | 
|      4feverzsj      2018-03-30 17:43:42 +08:00 mongodb 性能如此只差,简直有辱 c++的名声 | 
|  |      7tonghuashuai      2018-03-30 17:54:37 +08:00 爬虫爬来的数据,直接塞进去,很方便,然后再慢慢结构化处理 | 
|  |      8rrfeng      2018-03-30 17:54:57 +08:00 via Android 一言难尽。 接触了三年,现在发现数据库选型是一门技术活。 | 
|  |      9miniyao      2018-03-30 17:58:00 +08:00 mysql 别用外键,合理索引,少 join 查询,适度冗余,性能和 nosql 区别不大 | 
|  |      10pepesii      2018-03-30 18:01:43 +08:00 结构不定的数据 | 
|  |      12ifconfig      2018-03-30 18:19:45 +08:00 大量的 pv uv agent 数据写入用了 mongodb | 
|      13Wicked      2018-03-30 18:42:19 +08:00 via iPhone 不需要复杂关联查询的场合 不需要事务的场合 | 
|  |      14elgoogelgoog      2018-03-30 18:56:48 +08:00 游戏,用户数据几乎都是 kv | 
|  |      15doubleflower      2018-03-30 19:33:08 +08:00 mysql 不适合的场景 | 
|      16MeteorCat      2018-03-30 19:34:10 +08:00 via Android 游戏,配合 protobuf | 
|      17imwalson      2018-03-30 19:53:39 +08:00 via Android  1 估计只有我们公司大胆的拿来做电商应用的主数据库……还好用微服务化、严格的幂等性和分布式事务解决了一部分可靠性问题,不会丢失数据都找不到原因。不过总觉得有出事的风险😂 | 
|  |      21locoz      2018-03-30 21:45:23 +08:00 via Android 爬虫+1 采了直接往里塞,都不用管的 | 
|      23hobochen      2018-03-30 22:34:38 +08:00 | 
|  |      25SlipStupig      2018-03-31 00:23:08 +08:00 游戏场景,爬虫啊,只要不要求强一致性和关联查询性能杠杠的,前提是你相关查询一定要有索引(没有索引性能会差 120 倍),如果数据到一定大小需要可以很方便分片(类似 MySQL 分表) @feverzsj 我不知道跑你说性能差是什么样的场景还有你的 schema 怎么设计的,还有数据库我目前 MongoDB 100G 数据 12000/WPS,2500/QPS,业务一切稳定延迟很低,已经运行了 1 年半了 | 
|  |      26SlipStupig      2018-03-31 00:24:51 +08:00 @imwalson MongoDB 4.0 已经支持事务提交了 2333 | 
|  |      27WinMain      2018-03-31 07:58:49 +08:00 云存储服务的元数据存储 | 
|  |      28jimi2018      2018-03-31 17:35:50 +08:00 mongodb 适合的场景太多了,数据存储,可以说几乎所有的场景都适合。推荐一个最流行的场景: 如何用区块链、星际文件系统( IPFS )、Node.js 和 MongoDB 来构建以太坊 DApp 电商平台 http://xc.hubwiz.com/course/5abbb7acc02e6b6a59171dd6/?affid=20180331v2ex | 
|  |      29Leigg      2018-03-31 20:04:13 +08:00 via Android 貌似海量数据下的良好查询速率,高度可扩展性 | 
|      30imwalson      2018-04-01 10:32:22 +08:00 via Android @SlipStupig 对啊……但是已经写好的代码没时间去重构 |