跪着问各位大佬。 Python requests。当你的请求很多很多的时候要怎么优化性能

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 2710 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

网上有 grequests 库但是有限制。只能把所有的 url 拉出来一起请求、我们的项目里要请求各种 url 并且是在不同代码块儿。做不到拉出来一块儿请求请问各位 python 网络编程的大佬能不能支支招。

梦想中的场景 -- > 像 requests 一样的简单但是是异步的。(就开开玩笑)

请求

Python

Requests

url

22 条回复 • 2017-07-03 09:09:13 +08:00

Morriaty

2017-06-30 16:57:37 +08:00

本地单独起个 tornado 服务
每次都请求 localhost:10000/fetch/{ip}/，代码里用 AsyncHttpClient

ldbC5uTBj11yaeh5

2017-06-30 16:57:59 +08:00

gevent + httplib2

BiggerLonger

2017-06-30 17:07:44 +08:00

直接 gevent spawn 然後 joinall 吧, 要不然直接 python3.6

tonghuashuai

2017-06-30 17:13:59 +08:00

gevent celery 都可以解决

Kilerd

2017-06-30 17:30:14 +08:00

在异步的前提下用 aiorequests

dbow

2017-06-30 17:34:45 +08:00

要不试试我的库 https://github.com/maliubiao/simple_http
还能控制并发量，超时时间
### 异步方式
```shell

In [21]: def print_it(x):
import pprint
....: pprint.pprint(x)
....:

In [22]: async_http.repeat_tasks([{"url": "http://www.baidu.com", "parser": print_it}])
{'chain': None,
'chain_idx': 0,
'con': <socket._socketobject object at 0x2812bb0>,
'fd': 5,
'header_only': False,
'parser': <function print_it at 0x283da28>,
'proxy': '',
'random': '60804c2a0b053fbd',
'recv': <cStringIO.StringO object at 0x283a3e8>,
'redirect': 0,
'res_cookie': {'BAIDUID': {'domain': '.baidu.com',
'expires': 'Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT',
'max-age': '2147483647',
'path': '/',
'value': 'BCB0BBBB4312D00C88BCDC9EEAAE3726:FG=1'},
'BD_LAST_QID': {'Max-Age': '1',
'path': '/',
'value': '16069052107084303783'},
'BIDUPSID': {'domain': '.baidu.com',
'expires': 'Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT',
'max-age': '2147483647',
'path': '/',
'value': 'BCB0BBBB4312D00C88BCDC9EEAAE3726'}},
'res_header': {'Connection': 'Keep-Alive',
'Content-Length': '215',
'Content-Type': 'text/html',
'Date': 'Thu, 21 May 2015 15:50:43 GMT',
'Location': 'https://www.baidu.com/',
'P3P': 'CP=" OTI DSP COR IVA OUR IND COM "',
'Server': 'BWS/1.1',
'Set-Cookie': 'BAIDUID=BCB0BBBB4312D00C88BCDC9EEAAE3726:FG=1; expires=Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT; max-age=2147483647; path=/; domain=.baidu.com\r\nBIDUPSID=BCB0BBBB4312D00C88BCDC9EEAAE3726; expires=Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT; max-age=2147483647; path=/; domain=.baidu.com\r\nBD_LAST_QID=16069052107084303783; path=/; Max-Age=1',
'X-UA-Compatible': 'IE=Edge,chrome=1'},
'res_status': {'message': 'Moved Temporarily',
'protocol': 'HTTP/1.1',
'status': 302},
'retry': 0,
'send': <cStringIO.StringO object at 0x25fb8f0>,
'ssl': False,
'start': 1432223278.489937,
'status': 512,
'text': '<html>\r\n<head><title>302 Found</title></head>\r\n<body bgcolor="white">\r\n<center><h1>302 Found</h1></center>\r\n<hr><center>pr-nginx_1-0-221_BRANCH Branch\nTime : Wed May 20 10:35:46 CST 2015</center>\r\n</body>\r\n</html>\r\n',
'url': 'http://www.baidu.com'}
async_http Thu May 21 23:47:58 2015: 'acnt: 1, fcnt: 0, time: 0'
```

AnyISalIn

2017-06-30 17:39:46 +08:00 via iPhone

要么用多线程，要么用协程咯

kkeybbs

2017-06-30 17:45:11 +08:00 via Android

如果同一个域名的比较多，再用上连接池特性来加速

takato

2017-06-30 17:55:22 +08:00

看看 treq 这个包?

yov123456

2017-06-30 18:37:12 +08:00 via iPhone

request_future ？

ryd994

2017-06-30 20:37:42 +08:00

gevent monkey patch 试试？

libook

2017-06-30 23:22:43 +08:00 via Android

去状态化+分布式负载均衡

nightstart

2017-07-01 00:24:11 +08:00

@Morriaty 哇真的是好想法....崭新的思路！

Ge4Los

2017-07-01 01:10:27 +08:00

如果后端是 url 是同一个域名的，用 requests 的 session 长连接，性能会快一点点。
要不然就用 gevent 和 celery

lxml

2017-07-01 08:49:54 +08:00 via Android

@Ge4Los 实测这个真是聊胜于无，感觉就是每次帮你把 cookie 自动带上的语法糖而已，可能是我使用的方式不对，如果知道具体运作原理还请指教。

wwqgtxx

2017-07-01 09:36:12 +08:00 via iPhone

@lxml 你要是开启过 debug 日志的话就知道如果是同一个 session 下会保持 keepalive，不会每次访问一个 url 都重新开一个新的短链接

lxml

2017-07-01 09:48:32 +08:00 via Android

@wwqgtxx thanks，我试一下，如果是长链接的话，省去了频繁的握手，按理说效果应该不错啊。

Ge4Los

2017-07-01 11:02:50 +08:00

@lxml requests 的 session 不仅仅是 cookie 保存。还有个特性是 keepalive 长连接，不用每次都重新建立 tcp 连接。

110male

2017-07-01 13:08:22 +08:00

少年,请起,站起来吧

Huozic

2017-07-01 16:52:38 +08:00

requests 的 session 是 keepalive 的，通过传递 session 的方式可以多个请求共享 TCP 连接。
其次，文档就有提到： http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#blocking-or-non-blocking

最后，现在问 Python 的问题已经不用带上 Python 的版本了吗？？？🤔

PythonAnswer

2017-07-01 22:01:53 +08:00 via Android

requests 周边生态是 23 兼容的

nightstart

2017-07-03 09:09:13 +08:00

@110male 本来跪一下就想起来了但是看到这么多大神的回复以后。我已经起不来了

跪着问各位大佬。 Python requests。 当你的请求很多很多的时候 要怎么优化性能

跪着问各位大佬。 Python requests。当你的请求很多很多的时候要怎么优化性能