五年后，还有多少程序员能靠写代码活着？

[diandian666]

AI 进化得越快，程序员的角色就被削得越薄。说到底，算盘高手终究输给了按计算器的小学生——不是输在技术，是输在时代换了赛道。程序员这个岗位还能撑几年？有没有大佬已经悄悄铺好后路，像炒股一样，嗅到风向不对就提前离场了？

[wuzhewuyou]

前年：
我这一键盘 30 年的码力你挡得住吗
今年：
本老登已经被 ai 一车头撞死，并埋了 2 年了

[maocat]

在你眼里，算盘高手就是不思进取且抵制计算器的人，那我有什么好说的

[pddgoods]

没有，不仅仅是开发，很多行业都在萎靡。出国吧，日本缺劳动力

[wulin2008]

趁现在中老登还没被裁，攒钱+缩减开支，大趋势下，个人都是蝼蚁

[danhahaha]

写代码 = 打字
开发作品 = 写文章
人人都可以打字 != 人人都能写出好文字

[chengz]

感觉软件开发工程师即将成为历史

[yvyvyv]

没大佬的敏锐，大 A 被套牢的命，职业生涯估计也是被动离场了。

[413420]

以后所有人都靠 AI 活着

[chendy]

“一个人的命运当然要靠自我奋斗，但是也要考虑历史进程”

[diandian666]

@yvyvyv 大多数人都是韭菜，心酸

[clockwerk]

“一个人的命运当然要靠自我奋斗，但是也要考虑历史进程”

[diandian666]

@wulin2008 和我的想法一样，毕竟我也是一个普通的蝼蚁，何去何从 随波逐流

[burp2019]

用老板的话说：AI 放心大胆用，公司报销，这么大工厂，这么多工人，不缺人你们 IT 那点工资和 token 费用。 现在互联网环境不好，大多数程序员在工厂里混，系统运维和开发，居安思危，但又没到刀子架脖子上

[hancai2]

原本就是要被埋的 35+， 现在好了，大家一起。

[nenseso]

我个人感觉代码本身变得越来越不值钱了，面试时考八股一点用没有，但是怎么驾驭 AI ，人和人的差距还蛮大的，有些人只会简单的使用 Agent ，有些人会想着用 skill 来复用能力，还有的人会想着造特定的 Agent 来满足场景

[cclouds]

一个人的命运当然要靠自我奋斗，但是也要考虑历史进程

[wetalk]

电车普及的时代，精通发动机 变速箱大修 20 年经验有毛用？
人家电车不需要发动机

[whcss]

@nenseso 按现在的趋势和速度，后面可能就不再需要你会用了，Agent 会快速地掌握你辛苦积累的能力

[guanhui07]

有了 ai 还是很舒服的学任何东西 ,就算不写代码,研究些自己感兴趣的,活着在这时代其实还是很容易的,只是可能比较辛苦

[coolwulf]

[xylxAdai]

@nenseso 这三个东西。没啥意义了。过几个月可能都没人提了

[swananan]

我买了半导体和七姐妹，ai 如果真的实现 agi （我很怀疑），至少能通过股票在车上。

[nxforce]

你别说写代码了，现在给 AI 一个 ssh 连接方式都能搞定系统运维 98%的工作了。

[diandian666]

@nxforce 自己项目可以，公司项目目前还是不太敢给 AI 掌控服务器

[iorilu]

没人知道

不光程序员, 只要靠电脑工作得应该没几个了

只需要至少数人负责模型开发和几个使用模型工具得开发了

就现在系统运维, db 维护, 谁敢说比模型做的好

大型软件现在可能还要让看一看

[archxm]

现在也没啥新应用，新模式啊。

[weilongs]

五年后我估计不做这行回家找个闲差养老了.

[bluefalconjun]

还行 我感觉还能撑几年
毕竟现在 ai 最多写完代码自己跑自己改 但还要参考物理世界里面的实际效果
估计还得有几年

[rev1si0n]

0

[opengps]

工控领域，ai 还不能替人背锅，所以未来几年用人需求不会有过于明显的变化

[connor123]

真要是实现了 agi ，大家都用 agi 炒股，不知道谁会赚，谁又会亏钱，哈哈

[leiccccc]

用汽车来比较就是
写代码的程序员是手动挡, 能自己完全控制车辆但是操作复杂
AI 就是自动挡, 你给个指令, 电脑根据情况帮你算好应该做什么
在自动挡逐渐稳定之后, 需要手动挡的司机确实会越来越少

[liuidetmks]

@opengps 也不需要那么多人背锅吧?而且,工控这些标准化程度更高,更有利于 AI 吧,生成 1000w 个用例,逐一测试

[kuawo]

时代的尘埃落在了我们头上,或许不仅仅是尘埃,可能还是巨石

[GooogIe]

@swananan #22 七姐妹是啥

[whcss]

@leiccccc 问题是这个自动挡的车，比之前大，比之前快，需要司机的数量就减少了

[swananan]

@GooogIe 美股 mega 7
你 id 就是其中之一

[honda720]

@coolwulf 这是什么 ai 生成的兄弟，怎么这个人跟我朋友长得一模一样我去

[jko123]

现在 DeepSeek flash 都能逆向软件授权了，以后估计不会再有纯本地付费客户端了

[tommyZZM]

‌### 讽世明势版‌
世之需筹算器数，其势日广。
徒执算盘算，倚结绳、龟甲、竹简以记文，岂能支今世之繁局？
吾闻微机未普之时，雕广告之版、绘工程之图，皆为劳力密集之业。及微机大行，此辈未全湮灭，反扩其业之疆数十倍。曩时十人累旬方成一事，今以器助之，一人半日可毕。余力不复耗于钝工，转投创意精研之域，新业由此勃生，何暇当道号呼“行当将倾”？
我辈生值千年未有之快进之秋，偏有庸人闭目妄言“世道至此便止”。长于技术之世，一器未敢轻试，反欲弃本业、趋股海，冀望逃顶避祸。恐其算盘之珠尚未拨顺，先丧其资于市，徒为世人所笑耳。

#‌## 直破迷妄版‌
世之需筹算之具，其用日张。
徒守算盘之技，以结绳竹简记事，岂能任现代万机之重？
微机未普之世，雕字制图，皆赖人力堆砌。及微机行世，此辈非但未绝，反拓出数倍新局。旧日繁苦之役，尽为器所代，人皆转赴架构、创意之新岗，何曾见全行崩解？
今有浅人见 AI 日进，便惶惶不可终日，言程序员无以为生，欲弃本业、遁入市肆炒股，自谓能察风向、先众人离场。殊不知我辈正处人类演进最速之时，技术从未有半步停滞。汝辈不肯习新顺势，反以逃遁为智，纵蓄算盘千枚，亦难抵世运换道之潮，终必自困于穷途。

‌### 谐谑刺谬版‌
世之需筹算器数，其势愈扩。
徒倚算盘演算、结绳龟甲竹简记文，安能支今日偌大世局？
昔微机未出之时，刊雕广告之字、手绘工程之图，全赖人手殚力。及微机既行，此辈未馁，反拓其业较昔大十倍。曩时半月乃竣之役，今数日可毕，转承前所未辟之新务，孰有闲心杞人忧天？
我辈生值技术驰骛之秋，偏有愚者妄断世运明日便息。己不肯研新技，反欲以“先知”自命，弃业趋股，冀望乘风避险。此辈连新器尚不敢近，纵暂窃闻一二“风向”，才入市中，便为世运之轮所碾，虽欲保其算盘完存，亦不可得也。

[fengfisher3]

现在我 37 岁还在生产一线，5 年后我年龄是 42 岁（快 43 ）了。
到时如果不在 IT 相关岗位，也是正常的。但我暂时也没有副业，也没有退路。
所以，我也不知道 5 年后是怎么样的，该怎么办。

[ZSWDYHM]

@diandian666 #24 只是不敢 并不是不能,

[heganj]

我认为 Skill 开发将会取代软件开发

[jingcoco]

屎山代码 总得有人懂业务看代码吧..........要运维.... 我感觉以后 反 AI 会有很多岗位.

[hello2090]

终于到了大专码农和 985 码农平起平坐的一天了？

[diandian666]

@hello2090 没错。科研工作者都不靠自己脑袋靠 AI 的年代。

[june4]

不管是新手老手都是破防的，因为基本上 ai 写的比十年老手都好。
现在区别产出水平的只是审美，有没有完美强迫症会不断打磨功能之类的和编程功力和年头无关的方面了，平白降低了几倍门槛和增加了几倍竞争，这行业以后算是再也好不了了。
好的消息是不止编程，所有行业最终都会这样，压力不用程序员一行背

[deplives]

汽车发明之后，马车车夫就都死了吗？

[hello2090]

@diandian666 那找工作不看文凭了？

[vinsony]

以前是 talk is cheap show me the code
现在是 code is cheap show me the talk
倒反天罡了属于是🤡

[stdout]

我的效率乘了快 100 倍了，ai 时代对 INTP 太友好了。

[V2Try]

@swananan 不失为一条对冲策略

[leonard5]

@stdout 真实产出 100x 吗

[zhangli2946]

代码本身乃是给编译器用的东西，讲到底是中间环节的产出。

[user1284]

[sead]

@nxforce 不要误导新手了，剩下 2% 执行类似的 rm -R /，系统都启动不了，产品环境这么搞就要想想风险

[stdout]

@leonard5 以前一天最多手写 500 行，现在稍微用劲一点 50000 行。实际搞猛一点只会更多。P 型人格想法特别人多，需要 AI 辅助大量的去验证。确定是系统很容易偏离经济效益，30w 行代码级别的工程（ py+ts ）（这种相对 java 50-100w 行级别的）我都撸了好几个了（而且是撸了好几遍）

[V1ncent7]

@liuidetmks 我也是工业领域，半导体。很多时候一个问题，除了软件，还涉及机械、电气不同岗位。同时，也会涉及物理环境，温度、湿度、真空等。
这些都是客观因素，最主要的我觉得 2 点：1. 产品数据，工厂都是保密的，不像程序员喜欢开源，例如台积电 2. AI 不能为工厂事故背锅。
将来也许会变的不一样，但目前行业，处于拥抱 AI ，但又很谨慎

[spiffing]

从人力犁地到自动驾驶犁地了

[jackOff]

ai 写代码能力强很明显，更强的在于这玩意 debug 和 dump 分析 bug 强的离谱，绝大多数程序员对底层的堆栈这类问题分析都是模棱两可的，有了 ai 之后这种问题大部分都能独立解决了

[wulin2008]

@fengfisher3 #39 我今年 40 ，在制造业做 IT ，相对软件公司，存活得会更久一点，但是我早就做好明天被裁的准备，攒钱+缩减开支，要说应对方案，一直都想不到，现在的 AI 确实猛，公司去年新来的应届生都能靠 AI 把老项目无缝迁移到新平台，老员工只剩下资历+更懂一些公司业务了。
好在我没有负债，有点存款，比其他老登同事更从容一些，有房贷的真的太被动了。

[opengps]

@liuidetmks #33 有个词汇，叫非标。对于工控，及时两个同期新建的生产线，他们的程序也会有所差异，所以这种“非标”，全都是针对现场情况做的特别处理。
另外，有个现状：我周围的电气工程师，普遍都是一帮中专生出身，你跟他们谈标准，那结果就是你无人可用。我倒是有个一本同学大学的自动化，但他同学圈子里反而没几个投入一线电气生产岗位的。

[wanguorui123]

AI 带来的技术平权某些程度来说是好事，就像开源软件一样，做更复杂的软件门槛变低很多，百花齐放才是春，反而加速淘汰的是那些业务简单且没有创新或者创意的软件开发业务，别人 AICoding 随便生成一个程序也能跑，

[wanguorui123]

@wanguorui123 另外有些需要研究性质基础软件、工业软件算法和标准之类还是需要人去开发

[nuo7mi7]

@nenseso #15 MCP ,Skill ，Harness 只是听着厉害，但是未来都是可封装好的，推广使用一定是要简单化，通用化，易使用化，所以这些都不是门槛，只是在目前职场你需要卷这些

[nenseso]

@whcss
@xylxAdai
@nuo7mi7 我觉得你们说的都是使用，我说的是造，造的人和用的人能力还是有差异的。就是以前的古法时代，大家造轮子是各种代码库，还是聚焦在代码本身，现在 AI 时代，变成了造 skill,mcp 和更契合当前业务使用场景的 Agent,虽然以后可能是会随着大模型能力的提升，这些都会淡化，但是目前我觉得，就面试来说哈，我觉得设计这些东西就跟以前古法时代造轮子一样。

[snow0]

@connor123 永远是少数人收割多数人

[calvey]

@wulin2008 #61 可以定投纳指做对冲

[sky3hao9]

史学家早已预测了:

"兴，百姓苦。亡，百姓苦。
白骨露于野，千里无鸡鸣。
选男女赢弱者，以给军食。
吸骨髓饮血，以供进奉，天下萧然，生灵涂炭。"

[badrigtpatbas247]

说多了都是泪，谁让年轻自己信了

[hjw45611]

客户端还好
目前没觉得能被替代，ai 只是辅助

[Peek]

我觉得还是越早淘汰重复造轮子的时代才是真的进步

[Exxfire]

随着 AI 的发展，高级工程师不是应该越来越吃香吗，因为不会用古法编程下的工程师培养路径了。AI 时代下一是工程师需求的萎缩，而是初级工程师再也没有走向高级工程师的现成路径了。

[BrandonNg]

@sead rm 的这种命令早就写进黑名单了

[lostwolfkf]

AI 再厉害，不还得人去用，做的东西在牛逼，也还是要人用，AI 只是工具，人才是关键

[fengfisher3]

@wulin2008 我还有房贷，也已经在缩减不必要的开支了。
然后，也在提前还房贷。争取在离开失业前把房贷还完。现在 AI 确实是太强了。

[GeminiPro]

@swananan 怎么可能 AGI ，此路不通的。

[GeminiPro]

其实我对于现在 AI 能进化到怎么不关心，我只好奇，程序员被干掉了后怎么活？除了缩减开支外，还能干什么？

[tomato96]

满朝公卿，夜哭到明，明哭到夜，还能哭死董卓否？

[gcgj72]

还有人在坚持 ai 只能辅助 这么安慰自己的吗

[levelworm]

希望我还能。。。我的底线是再工作五年，希望能再工作十二年。

[maolon]

程序员现在这套生产流程要从人力密集的手工业变成大规模流水线生产了，software factory / 黑灯软件工厂就是目标。
按这个目标理解那么人在其中参与只有项目制定和项目验收这两项，而这两项很明显都不需要现在这种形式的程序员参与。
而且现在这个发展速度任何和电脑交互，电脑上可以完成的工作都会被干烂，很多所谓的智力工作也会变得一无是处，就像 bel 大人无情的碾过数学界一样。
多搞点和人有关的工作还有那么点机会活下来，继续只跟机器交互死路一条

[Pending]

你只会搬砖帮老板干活怪得了谁？做点有意义的作品/产品出来。

[hutoer]

以后没有程序员， 只有产品经理。

[xujdan]

嵌入式码农：原来我不算程序员吗？

[VeteranCat]

软件工程的大部分经验其实并不在代码内，不知道你能否看明白这句话。

AI 再炼，也只是对现有代码库的不断查询和吐出。

[VeteranCat]

更别提很多工业软件和行业软件，压根就不开源。 你 AI 学个毛毛。

[lefer]

我不懂编程，但是我也可以 vibe coding ，然后写出来的东西，有很多欠缺。

先不想 5 年后，先想想看半年后会怎么样吧。

[happy99]

记得有人说过，大部分人类的最后一份工作是陪有钱人玩游戏，因为有钱人不会满足于在游戏中只有ＡＩ陪伴

[lurenjiauser]

代表顶尖智力的顶尖数学家都瑟瑟发抖的时候，其实大家都可以洗洗睡了。搞 AI 的也一样。

[catazshadow]

怎么都是这么悲观的

来看看 Claude 前不久整出来的 70 多个内核安全漏洞里到底有多少算得上是安全漏洞：

太长不看版：个位数有效，还只能勉强算漏洞

拿这个推算，这 700 多数学篇论文里估计能有 10 篇有一点点贡献，大语言模型真的只会写屎山

[nofishing]

转业务了，项目管理、需求管理、方案架构、垂直业务这些，当然包括开发全干。

[laggage]

个人见解，是帮公司解决问题活着
写代码只是一种解决问题的方式和路径，软件工程上很多问题不是只靠写代码就能解决的，比如架构设计，跨团队协作，长期系统稳定性

你不学我不学，你不懂我不懂，谁来判断 AI 输出的质量好坏，谁能判断 AI 输出的东西是最适合现实情况的而不仅仅只是理论最优的； AI 更像执行者，用 AI 做东西的人应该把自己当成“管理”者，做好的管理者从来不是容易的事情，要能明确方向、拆解问题、评估结果，并在过程中不断纠偏。

我认为 AI 时代，学习基础知识、理解技术原理、积累工程经验，依然重要，因为没有这些，很难有好的判断力，很难成为好的管理者。

[superkite]

5 年？ bro ，现在是 AI 时代，5 年后电脑存不存在还两说

[Bronson]

记得一年前老黄就说不要学编程，不像埃隆总打嘴炮，商界也有大佬是爱说实话的。

[NoOneAI]

数学家都没办法幸免了，程序员算什么。

AI 对这个社会的冲击肯定不止于程序员，会重塑掉很多行业，只要 AI 用得比大多数人好，我觉得里面自然会有可能现在看不到的机会。

[nxforce]

@sead 你太小看现在 AI 的能力了，AI 的百万上下文能力放现在都已经版本落后，你想想运维那小丁点上下文对比中小型工程项目能有多复杂。

[sead]

@nxforce 我想说的是新手，一点不懂那种，至少我维护的服务器就被同事 rm 过 =。=，
系统文件也给干了，救援模式都找不回来数据，半夜爆肝恢复。

[fredweili]

无所谓，只要我觉得比一些同事还干得好就行了，不用千秋万代，操心有用的事情