👎 谁再 TMD 推模型 qwen3.7-flash 我就跟谁急

[mikelirjc]

不知道听了谁的瞎 BB 在 dv4f 价格大幅上涨之际，充值了某些人推荐的 qwen3.7-flash ，使用不到一天真 TMD 后悔，就没见过这种 LJ 的大模型；

1️⃣ 接入 hermes 后原来的设置他不遵守一概按照它内置的 SB 流程干活；包括但不限于：
如果你有自己的技能沉淀规范和流程，不好意思他忽略......
如果你有自己的代码同步机制以及一键脚本并且配置在 hermes 里，不好意思它会自己敲命令一条条的来......
如果你有以前喂给 hermes 的个性化信息，不好意思它一概看不见......
如果你有其他的个性化机制，不好意思它一概不管，就算你强制它学习一次，这个白痴也会没有任何记忆，以后还是按照自己的机制执行......
......

2️⃣ 最最受不了的是，为了不给模型 “喂” 凭据，我在纪律里面设置了 “硬纪律”、“软纪律”，记忆里面也把“凭据不出现在对话里面” 作为最高优先级设置...... dv4f 一个月就因为命令原因暴露过一次在临时文件上，我严厉警告之后就再也没有出现过；一样的设置这个 “白痴” 一天暴露 6 次，真 TMD 抓狂，每次都立正挨打，但就是不改......

3️⃣ 这个 “白痴 应该是完全没有记忆，比如说告诉他所有凭据在本地某一个文件，然后只要是新对话他都一脸懵逼的样子

算了太多太多了...... 强烈建议大家不要用这个模型！

我一个同事告诉我，他也是因为其他模型涨价，是了一下这个 LJ 结果三天把它的 MacBook 和 GitHub 库搞的一团糟，动不动就不好意思我发现一个严重错误，我无误删了 ****

他说他发现这货读脚本读一半，然后按自己的逻辑瞎搞一通，直到需要调用其他脚本的时候才发现问题，就开始在屏幕上给用户道歉！😭

[gumayusi]

这个模型价格太不正常了，还好没买，根本不是 flash 级别的价格，nano 级的玩具都没那么便宜

[john1024]

用 gpt-5.6-luna 啊

[twist2z]

我刚想说我在 Hermes 里用 3.7 flash 感觉还行，定眼一看原来是 qwen3.7 不是 gemini3.7 吗

[XnEnokq9vkvVq4]

qwen 的 flash 系列貌似对应它们 27B 的开源模型吧，qwen 的 plus 才是差不多对应 deepseek 的 flash ，当然 3.7 plus 也是一坨就是了

[yidinghe]

是我，前几天开始我没有在用了，现在在用小米 Mimo V2.5 ，因为这个是价格新低。低到什么程度呢，我本月用量 181,088,932 Tokens ，费用 ¥ 12.71 。

你把 qwen3.7-flash 当成什么高级模型了嘛，便宜的模型不是你这么用滴。会用的人才有能力把便宜的模型用好。

[yuewolf]

@yidinghe 佬，Mimo V2.5 现在大概什么个智力水平？

[anthoy]

@yidinghe 佬，我也想了解 Mimo V2.5 现在大概什么个智力水平？

[june4]

参数可能差了几倍硬比。flash 可能就是用来文章分类总结之类的超小模型。

[levn]

flash 似乎是 35b a3b

[yidinghe]

@yuewolf
@anthoy

我的感觉是比 qwen3.7-flash 强。而且更重要的是这个模型是多模态的，虽然说读图对我没用。



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@june4 那可不止。看这个帖子 https://www.v2ex.com/t/1232002 我贴了截图。qwen3.7-flash 可以帮我分析项目的线上问题，这个分析过程横跨了阅读源代码、访问线上的 MySQL 和 MongoDB 数据库，最后正确分析出问题的原因和发生过程。

我的总结是，flash 模型真正的弱点在于不适合长程任务，像这种几分钟完成的短程任务，调教好了是完全可以胜任的。

[cheng6563]

相比之下，刚出的哈基米 3.7 感觉好用的很。
当初 10 元一个买的 4 个 antigravity 账号翻出来用，蹬得飞起。

[Nasdaq]

个人实名推荐美国豆包 gemini-3.7-flash （实测简单/小任务好用）。吊打各种营销号+义和团模型。

[suyuyu]

从来没用过国产 (

[stdout]

我用 opengo 的 qwen 3.8 max ， 傻逼模型，不知道怎么自己死循环了，把我 opencode 的整个月额度耗费光了。

[yh7gdiaYW]

这玩意儿就是 35b A3b 啊，这玩意儿是用来做问题分类、读图这些简单任务的

[yidinghe]

@Nasdaq 我也想用但 Google 账号属中国区，无法做任何充值

[yh7gdiaYW]

@Nasdaq 虽然都叫 flash ，哈基米的 3.7-flash 参数量恐怕接近 qwen 3.7 以前的 max 了，至少也比 plus 更大一号

[dushixiang]

qwen 系列每次发布的时候都是秒天秒地

[Nasdaq]

@yidinghe #16 我之前也是中国区，用了一段时间自建的美西落地。可以把 Google 帐号改成美国区了。

[kyro00000]

deep 和这个千问。。慎用。。用几天能给你干出脑溢血来

[nakun233]

我用 3.7flash 到 hermes 还好啊

[Sezxy]

再试试 qwen3.8

[mikelirjc]

@Nasdaq “个人实名推荐美国豆包 gemini-3.7-flash （实测简单/小任务好用）。吊打各种营销号+义和团模型。” 这个什么价格

[wqhui]

flash 只能用来处理简单的事情，需要多步处理的都不太行，便宜货是这样的了

[mikelirjc]

@wqhui 目前还行，我基本是把任务细分很多子任务一个个处理，而且文档写的超级详细！所以用 dv4f 的时候感觉还行！ 1M 也够用，但是换这个就各种问题不断给我发 “你说得对！我犯了一个严重错误—” 都快把我搞疯了！我直接回滚回去了

[mikelirjc]

就一个 GitHub 同步 dv4f 从来没出错，这货每次都各种错误然后临时修，修完之后下次又出各种错误 ...... 这么简单的操作都出错我服了，而且我还专门搞了一个同步规范流程为一个技能，里面把需要的都包装进去了，他就是不用，或者用的时候更自己的逻辑混着来！唉

[NQ]

用 qwen 、deepseek 、glm 能忍住不破防的都是圣人😅，真干活 gpt 5.6 extra high 和 ultra 才是理想水平

[anheiyouxia]

qwen 是真的垃圾,之前 copilot 之前就用过,很垃圾,很多东西乱写的,后来 copilot 改了积分制后,没办法了就几下就没额度了,又听说 qwen 秒天秒地秒空气,铺天盖地的公众号在推,又是了下 qcoder,刚好送了 2 周额度,没想到跟之前一样拉.现在我是不会再新 qwen 的了

[doraemonki]

我以为你说 gemini 3.7 flash 呢，gemini 还行，对得起价格

[catazshadow]

@dushixiang 浙江公司是这样的，几千年了，杭州就全靠李白吹，写的天花乱坠，实际上就那鸟样

[bojue]

qwen 我用过所有模型最不靠谱的，没有之一

[karld]

哈哈哈

[igseo]

会不会是因为超卖导致上下文污染了

[zhangli2946]

首先排除 来路不正的 API

[gangoogle]

@june4 我们公司有个做 pdf 识别的、这个 3.7flash 视图速度是最快的，而且非常准，可以一次 prompt 就找到指定区域的文本，我从一年前开始搞这个项目 qwen 的视觉模型都用过了、这个性价比真的很高。。。单张图片+复杂提示词 4s 就能出来

[gangoogle]

@yidinghe #10 关键是贼便宜