很意外的发现， kimi-k2 在 trae 中的表现超过了 gpt-5-high

[winglight2016]

自从 Claude 没有之后，我在 trae 里，一直用 gpt-5-high ，但是有两个问题难以解决，一个就是特别慢，另一个就是时间长了就变智障，连续四五次要求“继续”结果输出了两行注释，真是没法用。改成 kimi-k2 之后，发现速度够快，还的确能找准解决方案，然而很奇怪的一点：我用中文提示词，它的回复完全是英文，一点也不想中国公司的大模型。

[TimPeake]

不不不，你注意观察就会发现 它是回复是英文中文随机飘。最近一个星期都在用。

[xjzshttps]

我这几天也再试用 trae ，用的就是 kimi-k2 模型。
感觉这个不靠谱啊，一个小模块，很简单的二进制协议，要求是 google protobuf 序列化，只几个消息。
先和它聊好了确定了文档，甚至它生成的文档都已经有了协议消息格式。
然后重开对话让它按照文档去实现，跑了应该 1 个小时左右，完全稀烂的代码，我翻了发现根本没有能用的代码。
最离谱的是，它直接修改了需求文档，将原始的 google protobuf 定义的消息格式删掉了，改为了手工实现协议序列化。

[xjzshttps]

@xjzshttps #2 需求文档里面被删的基本不剩什么了...

[jamesjammy061]

不行吧，今天让他给 json 排个序都是乱的 132>1112

[jamesjammy061]

glm4.6 感觉比 k2 好点，kimi-k2-thinking 不知道

[winglight2016]

@TimPeake 确实，我也发现偶尔有中文回复，看起来跟 ChatGPT 很像，但是 ChatGPT 是反过来，大部分是中文，少数情况下就变成英文

@xjzshttps 我没用它来生成文档，因为我感觉 ChatGPT codex 更适合需求、设计文档的生成，国产模型不适合生成大段的文档，只用来修改 bug 还是不错的

[cxe2v]

@jamesjammy061 #5 glm 使用下来给我的感觉就像班上使劲努力学习，但是成绩总是在中游的老实学生，不聪明，也不怎么出问题

[hikarumx]

trae 国内版的 glm4.6 靠谱不？ 会不会是阉割版的。

[MuyuQ]

@xjzshttps 我去。需求实现不了，就改需求么。。。有点可怕。