Python 调用 C++ 参数包含 vector<double> 类型是不是不行?

[seth19960929]

查了文档, 没看到有对应类型

GPT 给的建议是使用

```
weights = (c_double * 5)(0.3, 0.2, 0.2, 0.15, 0.15)
```

使用 GPT 建议直接返回 Segmentation fault (core dumped) 错误了,
有大神熟悉这方便吗?

****
还有一个问题, 我看 Segmentation fault (core dumped) 会导致程序直接退出, 如果我是一个 web 接口代理调用 so, 崩溃会导致整个程序停止? 有什么好的处理方式吗

[sujin190]

ctypes ？ ctypes 似乎没有 vector 的类型映射吧，python 层面想构建出 vector 要求一致内存结构是不是做不到吧，内存结构不对自然 Segmentation fault (core dumped)了

https://stackoverflow.com/questions/49744870/passing-vector-from-a-c-dll-in-python-ctypes

[Monad]

如果想具体 hack 某个版本实现的 vector 没啥问题（毕竟怎么看都是 size+capacity+首地址指针）不过你真的要做这么不兼容的东西吗..
和其他语言交互一律改用 c 接口

[seth19960929]

@sujin190 对, ctypes, 一般用什么结构
@Monad 懂了, 直接用 *double 吗?

[sujin190]

@seth19960929 #3 ctypes 只能用 c 标准的数据结构吧，是不是应该用指针，函数也需要声明为 c 导出

weights = (c_double * 5)(0.3, 0.2, 0.2, 0.15, 0.15)这个就是指针吧，Segmentation fault (core dumped)了就是和 vector 要求的内存布局和对其不匹配

[qieqie]

ctypes 只能用 c api ，你需要在接口上把 vector<double>换成 double*和 size_t

[Huelse]

推荐 pybind11 ，有对应的接口和抽象，基本兼容 c++

[mightybruce]

python 无法直接使用 c++ 的数据类型，需要转换为 C 的函数 和结构体, 借助 pybind11, boost.Python 可以实现。

[ysc3839]

不行，或者说极其麻烦，只能写 C++代码对接

[ysc3839]

崩溃问题的话单独用一个进程运行吧，暴露网络接口出来调用。

[ysc3839]

其实看你这种需求，大概适合单独用 C++搭配 cpp-httplib 之类的超级简单的库实现一个 HTTP Server ，通过 HTTP API 把 so 的接口暴露给 Python 使用。崩溃了也能快速重启，不影响主要业务。

[leonshaw]

跨语言一律用 C ，C++ 自己 ABI 都没整统一。

[jim9606]

几乎所有跨语言 interprop 都只能用 c 风格 api,你得写个 wrapper 把 c++的结构转封装成 c 风格的再传递到 cpython

[seth19960929]

@Huelse ctypes 用起来简单
@mightybruce 感谢
@ysc3839 #9 那我选择用容器来运行把, 不然另起一个太麻烦了
@leonshaw OK

[jones2000]

直接把 vector 序列化字符串，给 c++，c++再反序列化生成一个 vector.

[seth19960929]

@jim9606 好的
@jones2000 会影响效率吧

[jones2000]

@seth19960929 “影响效率”， 具体看你的业务， 如果 c++调用传参数据量很小， 字符串序列化基本不会影响什么效率，
如果传参量大
1. 直接用共享内存， 把 py 数据直接转结构化写入共享内存或共享文件，c++直接读结构化的共享内存数据（ memcpy).
2. 通过管道传数据（本机），也可以用 tcp 长连接传数据（可以支持集群模式）
.......
都用 c++写了， 没有什么解决不了的问题。

[seth19960929]

@jones2000 #16 现在 C++ 的同事换成 const float* 运行 print 代码了, 但是后续还是会出现 Segmentation fault (core dumped) ,是因为他们代码的原因?

[seth19960929]

请问一下, pybind11 生成的 so 和 demo.py 直接运行没问题, 但是放到其它文档导入

[seth19960929]

请问一下, pybind11 生成的 so 和 demo.py 直接运行没问题, 有两个问题请大神答复一下
1. 其它文件引入(比如在 fastapi 路由 import 马上报错 ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'), 我去 import demo.py 也不行
2. 在 A 机器使用 pybind11 构建出来, 在 B 机器最少需要保留的文件是什么呢


@Huelse
@mightybruce
@sujin190
@Monad
@qieqie
@jones2000

[qieqie]

@seth19960929 vector 还需要一个把 size()传到 c 接口，要不可能访问越界。另外就是注意 vector 本身的作用域，很可能把指针传给你的 python 之后 vector 就析构了。
ModuleNotFound 一般是没有__init__.py 或者用了相对 import 之类的问题。

[seth19960929]

@qieqie #20 目前看不是相对 import, 我试了一下, C++ 同时给的文件很多, 我把两个文件放到一个新的目录
```
app
libs
demo.py
demo_add.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so
routes
api.py
```

我在命令行上运行 python app/libs/demo.py 是 OK 的
但是我在 api.php 文件 from app.libs.demo import add 会提示有问题

[seth19960929]

回复的代码格式不好, 贴了个图

[qieqie]

@seth19960929 看看 sys.path

[seth19960929]

@qieqie #23 懂了, 我改一下环境变量