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ShawnTz
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寻找对 AI LLM 开发,参加 Google 黑客马拉松 Hackathon

  •  
  •   ShawnTz · 40 天前 · 1404 次点击
    这是一个创建于 40 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    • 背景:11 月底~12 月 2 场 Google 的 AI 主题黑客马拉松

    • 寻找:硬要求只有 1 个 工作 3~5 年以上;亮点:prefer 在中大厂工作过,或者在 Git 作为主要作者共享过 1k+ stars AI/LLM 项目,当然对 AI 有热情也很欢迎聊聊

      1. 移动开发工程师,iOS (主)+Android 开发,熟悉原生开发,因为项目涉及原生 API 交互;
      2. 后端工程师:由于大部分 LLM 基建倾向,熟悉 Python ;
      3. 算法工程师:对端侧模型调用 & fine tuning LLM & whisper 任一方向均可;
      4. 海外运营:买量,SEO or 海外达人建联 任一方向均可;
    • 项目:基于 LLM 的输入法 App ,核心场景:

      1. ASR+声音指令改写文本
      2. LLM 内容改写
      3. 生成式 TTS 将聋哑人发声转为清晰声音
    • 地点:一场深圳,一场亚太区(还未公布地点),可按实际情况 远程 & 现场编码

    • 项目扩展:

      1. 已确认一笔 10w 的种子 TS ,明年 1 月到(比较少,主要拿来支撑项目机器和 token 开销)
      2. 我本人:5 年产品,前某厂产品线负责人

      欢迎留言联系方式

    6 条回复    2024-11-17 22:02:09 +08:00
    kaixinguoruobing
        1
    kaixinguoruobing  
       40 天前
    支持
    ShawnTz
        2
    ShawnTz  
    OP
       40 天前
    目前主缺移动开发
    coefuqin
        3
    coefuqin  
       39 天前
    看起来,1 相对容易,技术上有可行性,但是整体来看是发散的,不好做。2 需求语焉不详。3 从技术根本上就很难做到,比 1 还发散。
    coefuqin
        4
    coefuqin  
       39 天前
    最核心的实现都是在服务端,移动端只是作为入口,不需要太复杂的技术。你这整个里面最难的是 3 个核心需求。没定制化的 whisper 在正常标准发音的输入语音识别的准确率都堪忧,在带有乡音的输入语音识别率就更低。需求 3 要大量的标注过的数据进行有监督的预训练,才有可能做到一定的识别。我看你需求 3 还不如做手语识别更现实。通过手语识别得道语义然后 TTS 成语音模态。
    kaneki
        5
    kaneki  
       38 天前
    可以聊聊 tel:13148492305
    zxkxhnqwe123
        6
    zxkxhnqwe123  
       35 天前
    好的 我不配
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