用了 cursor，写 sql 终于不用费脑了，思路分享。

[kongkongye]

问题

之前每次业务那边找过来导各种数据，写 sql 总是觉得很麻烦，没什么技术含量，就是写起来很累，跟体力活一样。

思考

最近耐着性子用了 cursor ，发现它很强。 我的思考是：只要有规则有逻辑，AI 就能辅助提效。

AI 有自然语言理解能力，也有 sql 理解能力，所以，如果我把表规则也告诉 AI ，那不就能通过自然语言让 AI 给我写 sql 了吗。

解决

为了让 AI 能理解我的表结构，我选择了几个表，将每个表字段描述都完善了，然后得到建表语句，都放一个文件里。 然后在 cursor 里，我简单描述下字段，让 AI 给我生成 sql 就可以了。

优点：

• 节省时间：生成的 sql 越多，节省的时间越多。
• 节省脑力：虽然 sql 手写不难，但也要消化脑力。
• ai 的 sql 水平高：ai 对 sql 理解更全，子查询什么的都不是问题，过程中我还学习到了 sql 的几个新写法。
• 理解与修改能力：描述的越简单，ai 理解的越可能出现偏差，这时你只要指出来就可以了，ai 就能给你修改生成的 sql ，非常方便！
• 其他功能：比如我让 ai 根据我的建表语句，看看这个查询都用到了索引没有（有的查询关联的表多，关联字段就多，人工看着累）

ps

AI 如果理解的不到位，那大概率是你的文档写的不到位，文档不仅是给 AI 看的，也可以给新人看，所以完善文档的过程我认为也是有意义的。

如果觉得写文档的过程太繁琐，其实 AI 也可以帮忙，你要做的就是在 AI 生成文档后，将 AI 理解有偏差的地方改一改就好了。

未来我觉得 AI 上下文会更长，速度会更快，费用会更低，理解能力会更强，甚至直接在本地跑模型，就费点电。 甚至我认为 AI 以后可能通过学习来自我完善。

目前 AI 就像我的助理一样，我可以用语言来交流，让它干活，真的是人人必备阿。

[TimeNewRome]

请问 cursor 可以直接读路径下的文档，进而生成代码吗？

[kongkongye]

@TimeNewRome 目前的 ai 可以让人很省心，但自己本身要懂代码，而且得让 ai 模块化地一块一块生成。
AI 对自然语言理解很强，但对具体的技术就不一定，有时 AI 模型里训练进去的就是有偏差的，或者技术框架更新了，所以不管怎么问生成的就是不对，还需要人工修改下。

[glcolof]

如果只是生成 sql ，甚至都不需要用到 cursor ，随便找个网页版的 ai 都能做得很好，何必在 cursor 上花费额外的钱呢？

[kongkongye]

@glcolof 如果开发工作比较重，我觉得 cursor 是可以买的，之前钱花在 github copilot 上，现在改成 cursor

[TimePPT]

感慨一句，你们业务真幸福，作为 PM ，取数 SQL 都是掳袖子自己亲自写的

[kongkongye]

@TimePPT 小公司哈

[kkbear]

cursor 跟普通的网页 ai 有什么区别吗？单纯看你描述没看到什么区别

[U2Fsd]

@kkbear #7 比如你 A 组件要传参给 B 组件。A 那边入参写完，切换到 B 后，cursor 就会在推理的时候包含 A 里加的这个参数。

[BigShot404]

各类 AI 写 SQL 和正则都很强，前提是你能准确描述你所需要的场景。

[james122333]

sql 就不是个好技术 太费时了

[zhiyu1998]

我在想有没有视频可以全面介绍 cursor 的全部玩法，这样上手就没有这么大的心智压力