Python 内存优化技巧大合集

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这是一个创建于 650 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

1.用__slots__ 2.用生成器 3.mmap 技术 4.少用全局变量 5.借力短路运算 6.选好数据类型 7.理解并使用字符串驻留技术

原文链接： https://medium.com/techtofreedom/7-python-memory-optimization-tricks-to-enhance-your-codes-efficiency-5ef65bf415e7?sk=df088bcfb5315fe1fca54d22dc57a1bb

大合集

生成器

slots__

Python

7 条回复 • 2024-01-16 09:39:33 +08:00

MiracleShadow

2024-01-15 09:41:53 +08:00

没有用 Cython 吗……

fatigue

2024-01-15 09:44:43 +08:00

8.加内存

Muxson

2024-01-15 09:50:23 +08:00

真要省内存用个屁的 python ，

mightybruce

2024-01-15 11:33:50 +08:00

这个是 python 通用的省内存技巧，有一定参考意义，没有 cython 和 pypy 效果好。

fzzff

2024-01-15 14:04:26 +08:00

@Muxson 每次看到你这种说法就很无语, 就好比我喜欢骑自行车, 我问别人怎么才能让自己骑自行车能更快点, 然后对方跟我说真想快你骑自行车干嘛, 干嘛不骑摩托车, 你真当别人都是傻子都不知道骑摩托车更快吗

NoOneNoBody

2024-01-15 14:43:28 +08:00

省内存有用，但有限
例如生成器的结果要使用两次时

说到底就是空间换时间还是时间换空间
跑并发只能加内存
一幅 5000*7000 像素的彩色图片，opencv 能省多少内存呢？并发计算 1000 幅呢？

最近半年，花在处理各种类型排错的时间占了近半，之前完全想象不到 pd.NA 和 np.nan 要转换才能计算

sivacohan

PRO

2024-01-16 09:39:33 +08:00

@Muxson
MicroPython 场景下还是有意义的，另外有些计算场景也有意义。
地主家也没有余粮啊。