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V2EX 第 360167 号会员,加入于 2018-11-01 14:53:55 +08:00
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yang3121099 最近回复了
24 天前
回复了 gezimonkey 创建的主题 Python 请教一个反爬的技术
@Eiden 所以是数组定义了一层映射来打乱段落的顺序吗,确实直接复制段落就会隔三差五的,第一次见 hhh
分子来了!!
@ZRS 好,谢谢

@Zy143L 确实,之前的思路也是如此,目前从 HTTPS 中检测 DoH 的几项指标都达到了 99.9%,但是下一步却遥不可及,就很难过

@liuidetmks 确实 如果有人入侵某个重点集团的设备 命令设备上的插件只发出低连接时长低延迟的 DoH 混淆 就算用更好的方法也极难区分 因为特征隐藏后他们本质上没有区别 则攻守之势异也
@H0u5er 谢谢!!第二个链接我最近也在看哈哈哈,甚至我上一条里面提到的竞品就是他,很有借鉴价值和参考性,因为他做的这些方法和可视化什么的我之前都已经完成了,模型也比他多几个,区别在于数据集不一样,他用的是 DoH 黑白数据集+HTTPS ,我是 HTTPS+DoH 不过规模比他大两个数量级可能,确实只能是基于数学上的统计方法了,没有办法实际验证,但他开头提到的 可以用浏览器同步生成(Pre)-Master-Secret 日志 就是我想去解密 HTTPS 的动机,哎,不过感觉他也没做什么东西,都跟 toy-model 差不多,产品应该还没到商用的程度,实际部署需要再攻克实际场景域迁移等难题,因为我测试下来不同数据集之间参数表现差别巨大,有时候在新的数据集上虽然 80%的 acc ,但 mcc 指标表示和随机猜测的效果差不多,需要再研究研究。
第一个链接我下来再仔细看看,多谢回复!
谢谢各位回复!

@learningman 这个也考虑过, 但是落地的场景中可能不仅仅是计算机,还有打印机等其他联网设备,数量多的话就有一些难度

@jousca 不打算封掉 443 端口,考虑实在不行,就在 DoH 检测率准确较高的基础上,禁掉所有的 DoH 流量 DSP_IP ,强制普通的 DNS 访问,不过算是下下策

@Herry001 确实 最开始的需求就是从一堆 HTTPS 中检测 DoH 流量的模型就行,训练的准确性和召回率达到了 99.9%,但是发现甲方自己没有验证的方式,我只好帮忙想一想办法了


@majula 特征分析甲方可以当做卖点吧哈哈哈,能显得他这款产品更有技术竞争力,因为市面上能搜到的最相近的一款产品,完成的算法包括数据集准确性什么的都不一定比我做的好,我也不想看着只能是一个半成品,要是有机会落地还是想试一下哈哈哈

@Jirajine 我感觉 GFW 还是有技术裕量的,至少重要会议期间大多都不 work 了,还是有点游刃有余的意味吧哈哈哈

@bigfei 好的,我去了解一下 SNI ,我也想着既然有了目的 ip ,能不能主动再次向他请求 DNS 解析判断是不是真的 DoH ,但是对接的甲方说请求了 /dns-query 什么的并不响应? 443 端口倒是都开的,怀疑只提供部分 DNS 服务吗?我也不太懂这个,所以只能现学现卖哈哈哈


@Puteulanus 哈哈哈还没到毕设,现在是人工智能和大数据方向研一,这个是一个小课设,不过是现有的实际业务需求再有的课设自拟题,课内已经通过答辩能结课了,现在想着能不能再进一步实际落地,其实问题也不止这个,模型在公开数据集表现很好但是实际场景并不能直接应用,需要研究域适应和模型封装什么的,只不过那些算是我专业内的东西,预期内努努力可以完成,但计算机网络我是真的没接触过,本科计网和计组分数就不高哈哈哈
@microxiaoxiao 好的 我先试一下静态编译,然后学一下 docker 吧,这个 so 看起来考虑的因素有点多哈哈哈
谢谢各位大哥,我大概明白了

就是把现有的 prefix 和 so 库也复制过去然后改 path
或者直接全改成静态链接+通用的 libc 直接拿去就用

我也去了解一下 docker ,以前只听在鹅厂实习的师兄提过是为了提交的代码安全什么的,但我也不知道是啥,感觉挺高级的,之前印象中一直觉得 docker 就是 mac/linux 的任务栏哈哈哈

之前学的 c 语言都是点击自动 compile-run 的,帖子里的这几个名词我慢慢去看,现在进行的 AI 训练模型也是,整天看论文看数学公式然后代码改几行,就丢给显卡看学习曲线,更基础一些的编程原理就啥也不知道了,感觉根基多少不太牢

如果必须 sudo 的话只能两个服务器了,因为需要新的环境提供显卡资源

多谢各位的回复

@yanqiyu
@ysc3839
@tool2d 确实 最后要转到 python 怎么把深度学习的模型打包是我的下一个问题哈哈哈
@yyttrr
@libook
@weidaizi
@ch2
@dynos01
@churchill
@felixlong
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