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V2EX 第 509421 号会员,加入于 2020-09-23 22:09:23 +08:00
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wormtooth 最近回复了
2023-09-23 04:46:33 +08:00
回复了 LeeReamond 创建的主题 算法 滤波有什么快速搜索邻域极大值极小值的算法吗?
如果核很大(相对于二维图像),可以考虑二分查找
2023-09-23 04:41:46 +08:00
回复了 LeeReamond 创建的主题 算法 滤波有什么快速搜索邻域极大值极小值的算法吗?
每个像素至少要读一次,最多(遍历)是九次。无论怎样都跟像素数量成正比,所以遍历就好。大部分库应该有现成的 MaxPooling. 求最小可以 -MaxPooling(-x)
2022-02-26 00:54:39 +08:00
回复了 x97bgt 创建的主题 程序员 一道贝叶斯概率题
@x97bgt 14 楼

x/n 越接近 1/3 ,P(X=2/3|Y=x)越接近 1 才对,不是 X=1/3 。因为 x 是出现在点右边的次数。

如果 x/n 接近 1/3 ,那么不妨假设 x 和 n-x 都不是 0 ,这时
P(X=2/3|Y=x) = 1/(1+2^(2x-n))
如果 x/n 接近 1/3 ,那么 2x-n 接近-x ,当 n 趋于无穷是,x 也趋于无穷,所以 P(X=2/3|Y=x)趋于 1 。
2022-02-26 00:47:28 +08:00
回复了 x97bgt 创建的主题 程序员 一道贝叶斯概率题
@chenzhekl

对 7 楼的一点补充。我们约定如果 x=0 ,0^x = 1 ,对于 x>0 ,0^x=0. 那么
P(Y=x|X=0) = 0^{n-x}
P(Y=x|X=1/3) = C(n,x)(2/3)^x(1/3)^{n-x}
P(Y=x|X=2/3) = C(n,x)(1/3)^x(2/3)^{n-x}
P(Y=x|X=1) = 0^x

我们要先算出
P(Y=x) = P(Y=x|X=0)P(X=0) + P(Y=x|X=1/3)P(X=1/3) + P(Y=x|X=2/3)P(X=2/3) + P(Y=x|X=1)P(X=1)
然后再用贝叶斯:
P(X=k|Y=x) = P(Y=x|X=k)P(X=k) / P(Y=x)
2020-10-15 07:21:33 +08:00
回复了 py2cn 创建的主题 奇思妙想 想知道大家对国产开源的 MATLAB 怎么看?
从目前来看,你做的应该是一个类似 jupyter notebook 的桌面版,而不是 Matlab 。如果你的项目能让人更好地交互使用 python,那也是极好的。
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