我认识的几个非全研究生，都是 1-5 在实验室干活，周末上课，现在考研不是一般卷，华科非全也有一大把人读。

海缸，养珊瑚，从蛋分到钙反够折腾一阵子。

香港不串休，考虑一下？

教职好一些吧，西门子仅高 15%，大学也能搞搞当个教授，晚年再引进回国。

楼主说的基础体力劳动是借助机器人完成的吧。这需要更强的感知能力，比如几何结构。生成式 AI 则不需要那么强的感知能力，比如生成一个正方体，三条棱应该归于一点。

1.托福注重听力，听说读写 4 个项目，除了读都有听力。
3. 对于高校来说一般有效期两年。

楼主不常住香港，香港身份应该没什么用，除了一本护照。现在我感觉香港也不宜居，没什么发展，而且屋子太小了待时间长很压抑。

如果指的是狭义的机器学习，那更没戏，ML 理论可比 CV ，NLP 这些门槛更高，需要很好的数学统计功底。

相关工作如果指的是 AI 算法或者研究岗基本不可能，大厂都需要有顶会文章而且研究相关，小厂基本没有算法岗。可以参考下课题组之前的毕业去向，未来一年应该变化不大。

搬瓦工+1 ，我就是在香港用的搬瓦工的机场。

@MrDigit 我不太了解工程上的东西，但是我觉得 RA 的项目应该不会涉及到 AI 框架的原理实现，顶多是把在 N 卡上主流的算法移植带华为的 Ascend 上，这个是我觉得和框架实现最相关的项目了，处理海量数据，这更是只有在企业才能接触到。一般来说做 RA 是想要读博的人才考虑的，绝大部分内地 RA 就是苦力，不仅做项目，还要处理一些行政事务。你想做底层这方面的课题组就更少了，反而企业因为制裁做底层相关的比较多。

建议准备复试+找工作，当 RA 实在不是一个好选择，现在 AI 太火了，本科生 RA 不会给太核心的任务，就是打杂。

@ziger 把 code 当作一个树，正常的排列因为每个叶子（ A ，B ，C...）都是不一样的可以确保每个 code 至少有一位不同。同理，把叶子结点囊括 2 个 letter 即可且保证两个 letter 完全不一样，这样的叶子结点可选元素有 26 个，最后的解为 26^4*26=26^5 。
ps：证明 2letter 完全不同的最大集合包含元素个数为 26 ，可用反证法。

如果一定要硕士毕业证，进体制内，那就考。不然建议不要考，理由如下：
1. 以现在卷的程度考全日制不脱产是不可能的，而且一年也未必考得上，考本校也不是十拿九稳的
2. 读研的时候导师压榨也很严重，可能让你心态更爆炸，中科院的导师压榨一般比传统高校更严重，大部分好组的名额在保研时就分光了，剩下的可想而知
3. 想要逃避现状，读研不是个好选择，试错成本太高了

马来西亚自费博士就算了，纯赔钱，除非家里能安排，就缺这个学位。问题 1 ，2 ，可以看最近招的老师的履历和看 5 年前招的老师的履历，就可以预见未来 5 年之后是什么难度。

@azraeljack BOCHK 有 4.5 港币新资金的定期

@antowa 香港 AI 硕士背景很复杂，我当 TA 还见过矩阵乘法都不会的人，尤其是一些交叉项目，背景很杂。

@BeforeTooLate 哈哈，我也是这专业和应数没差别，只有 C 是必修课，没有任何计算机的课程。