无意引战. 但是如果下列两个基本工作你做得到, 那么你可能能够找到工作:
1: ML 相关的顶会的论文, 你都能看懂. 能够理解并推导出来.
2: 能够实现 ML 的算法. 你可以基于 matlab 来做, 进而减少工作量. 但是原理必须实现.
我认为以上两个工作能够证明你真的在做 ML 方面的工作, 并接触到了其内核.
但是, 我个人认为, 你没戏. 你的教育背景还是能证明部分你的智力; 自学数学在理解深度和引用广度上都是很吃亏的; 现在走算法设计优化, 基于贝叶斯, 认为 DL 是白盒的路, 我认为你基本走不了. 当然也许你可以走调参的路, 不过我认为那条路是死路.
或者你也可以走开发, 那你的竞争力就比较弱.
现在是 AI 的风口, 是头猪都能被吹飞起来. 但是收敛到个人, 最好还是对自己的能力有点数. 你感觉不到智力差距和压制, 也许只是你还不够努力而已.
前端对于外行人来说是个进 IT 业的好入口. 好找工作, 薪水也过得去. 为什么不继续往下走?
新技术的使用还是很需要较真的. 你要真是吃螃蟹的人, 那就值得支持. 不然借鉴了就是借鉴, 不要立了牌坊却做个婊子. 更何况这营销满页都是对于高性能的新定义. 明明就是一便携本, 非要扯性能. 说一句虚假营销没错吧? 反正雷布斯一向如此死不要脸.
况且小米一代目产品有问题的前科比比皆是. 现在米粉说起配置各种洗地. 是真爱, 就去买. 不要做键盘侠. 但是请不要推荐给别人. 好歹也不是几分钱的东西. 不要让别人做小白鼠.
还有. 前阵子有人给我洗脑赵 V 用资本推动舆论. 我就想问问, 营销算是么? 为何不同网络言论聚集点的偏差那么大? 怎么判断昨天是不是赵 v, 今天是不是雷布斯? 还是根本就是第三者?