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V2EX  ›  thinszx  ›  全部回复第 2 页 / 共 3 页
回复总数  41
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zotero ,科研利器,也很适合做这个,结合 onedrive 可以多端同步
2023-04-10 13:40:45 +08:00
回复了 bestcondition 创建的主题 Python 有一个 Python 泛型类型注释的问题
啊...第一次知道原来 python 也有泛型...
1. 没那么多相关数据
2. 没那么多计算资源
按照之前 gpt3 一类的模型成本来看,单单训练一次就要烧掉几百万美元,而且这个参数量,想要达到让模型有很好的泛化性,训练数据相比普通的模型要多出来几百倍估计都不止,如果只是想要在原始的模型上微调是可能的,但是原始模型没开源,大概率以后也不可能开源了,所以不太可能做到
2022-08-23 11:10:35 +08:00
回复了 F1reman 创建的主题 分享发现 关于新版红绿灯真不知道该怎么记?
坐标河南小县城,我们这还真有这种红绿灯...并且前天去郑州路过新区还真的遇到左转灯不亮的情况,还好是我叔开车,要我开根本认不得
2022-03-16 12:48:00 +08:00
回复了 Stash 创建的主题 分享创造 iOS Clash 客户端的新选择,内附兑换码
cool! 兼容的这个太棒了
2021-11-11 15:38:59 +08:00
回复了 bmpidev2019 创建的主题 GitHub Copilot GitHub Copilot 可以写帮我写中文文章了
我靠!毕业论文不用愁没话写了
2021-08-27 17:34:29 +08:00
回复了 thinszx 创建的主题 硬件 预算 8k,求推荐款非苹果笔记本
@Xposean 谢谢,不过我看了笔吧评测,发现其实有很多机型都没测过,比如我有点中意的机械革命 f1,就都没见提过,所以想来问问,看能不能得到更全面的回答
2021-08-24 12:16:40 +08:00
回复了 thinszx 创建的主题 硬件 预算 8k,求推荐款非苹果笔记本
@Zien 我是做安全的,就我现在听老师的宣讲来看,很多老师用的还是 win7..还是不敢赌
2021-08-23 21:22:51 +08:00
回复了 thinszx 创建的主题 硬件 预算 8k,求推荐款非苹果笔记本
@ifelse 都上万了😨
2021-08-23 20:41:13 +08:00
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@lostberryzz ok,谢谢
2021-08-23 20:41:05 +08:00
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@Corua 好嘞,我看一下
2020-10-16 08:05:03 +08:00
回复了 thinszx 创建的主题 机器学习 关于模型 embedding 层尺寸的问题?
@helloworld000 如果嵌入层的权重矩阵尺寸确定为 25*1000 的话,应该意味着我的输入矩阵的宽也被确定为 25 了,我这样理解对吗?如果是这样的话我的去看看我的数据处理是不是有什么问题(゚ o ゚;
2020-06-09 18:33:14 +08:00
回复了 Visitor233 创建的主题 程序员 你在程序中用过那些数学公式?
最常用的应该是求导公式,虽然都是用的现成的包..
@lsvih 其实我这个是复现一篇论文的,文中用的是 resnet/cnn 加 bilstm 的结构,resnet/cnn 部分主要是截取的报文部分转图片,其实利用的就是流量交换的信息头和数据,可能是因为图像的算法还是成熟些吧,现成的东西多,不过你说的对,seq model 从效率上讲比图片高多了,光是转图片的过程就够我训练模型了...
@ColinDowney 谢谢!😊
@Mohanson 谢谢指教!这个图片是用恶意流量转十六进制转出来的,因为想着图像识别的算法比较成熟,所以试了一下,空白部分是流量长度不够做的补位,如果要丢弃掉黑色部分的话可能就只能选取图片中完整的部分做了,会不会丢掉很多特征呀?
@ThirdFlame 可是我模型跑出来的结果很好(我本来以为能有七八十的准确率就上天了),如果有影响的话,是图片具有多少空白部分这个特征也被学习到了吗?实在是想不通,查论文好像也没人研究过
@jyyx 得到的数据没有问题,但是数据类型不太对,我想直接得到 dataframe 类型的数据,你的方法得到的是 list 型的,如果要得到 dataframe 型的数据还需要再转一次,可能我表达的不太清楚,MisterLee 的方法就是我想要的了,直接得到了 dataframe 格式的分组
@wittyfans 谢谢,真的很有帮助!!!
@wittyfans 啊,是的,学习到了!原来有这么简洁方法,谢谢(◦˙▽˙◦)
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