不提 BTC，只想象一下有这么一个国家的货币，比如说人民币，两年内对美元的汇率从 1:1 狂涨到 1:31.91 然后再狂跌到 1:0.01 然后再涨到 1:105。这种货币有什么持有的价值么，除了对于投机者。

另外所谓靠 "p2p 网络" 来保证安全性是个很模棱两可的事情，p2p 并不是一张唯一事实存在的网络，我有点没法理解“它自身的计算能力无法超过整个p2p网络”这句话。BTC 这群 p2p 内部的任何子集的计算能力无法超过整个全集本身，但属于另一个集合的机器呢？

金融系统的安全性除了计算能力的安全，还有制度和物理的安全来保证；而这里面计算能力的安全大概是最脆弱和不可靠的。

@just44 Linksys 跟 Cisco 的路由器定位完全不一样，没法比较吧。另外 802.11ac 的路由器有什么问题么？

流感病毒有极强的变异性，这也是为什么一直没有长效的流感疫苗的原因。

另外流感疫情本来就很多，只不过没发生在自己身边的时候人们就不会注意而已。比如美国东部今年1月的时候就有H3N2A流感爆发，死亡七十几个人。

我依然不看好。

新的 dev for Mac 已经正常了。

@gracehunter 是未名的 ukim 好吧？确实是个浪漫的八卦文集。推荐所有对数学有兴趣的人看…

总的来说决定买机械键盘之前还是先找家实体店，或者找附近烧键盘的朋友，把每种轴都试试看。

各种解说只能了解原理，手感这种东西还是得由手指头来决定的。

试一下 Canary 有没有问题吧，如果已经 fix 了就等更新，没有的话再去翻翻 issues 看看是不是已知问题。

毕竟是 dev channel。

建议你学 C 语言之前还是补习下计算机的基础知识吧…

站在早期用户的角度，说点不腰疼的乱话。

说外因的话饭否起来的时候正是 twitter 在国内初露头角，政府开始关注但还没想好怎么关注的时候。于是一并被封，一封就是很久，失去了发展壮大的最好时机。大部分用户要么翻墙去了 twitter 要么后来去了微博。
而这种基于社交网络的产品，用户的数量就是马太效应，大的越来越大，小的越来越小。

说内因的话饭否就是对 twitter 的简单复制，基本没有改进和创新，一直到现在还是如此。要说打算立足国内的话，也没对“中国特色环境”有正确的预期和对策…

忽然想起了以前的 ING，@livid 有兴趣把它带回来么？

@anonop 首先他承认了这些点是跟背景一起 copy 来的（所以存在一样的细节），然后他又在这个基础上画上了自己的点。至于画了多少点呢，他自己说是 80 万（maps API 的 limits 是 80 万）。且不说这种行为是否合适，原图上的点也就 80 万，两个图对比怎么都不像多了一倍的样子。

除了作者玄之又玄的文字之外，这幅图就是 V 的唯一证据了。不过这也是无聊且没必要的，因为我也就是个小聪明又无知还有认知障碍的圈外人而已。

Fin.

@Livid 我也还在观望中…非重度使用者。

这个 license 比 VMware Fusion 本身都要贵了。

生产是方饼更方便吧。

@test591 多谢科普！我稍微懂点技术，只是不了解 Web。然后从绿色兵团吵架散伙之后就没继续关心过网络安全这个圈子，确实是完全不了解现在的人和事…

如果没有这个蹩脚的题图，我对这篇文章的信任度也许会更高一点，毕竟从技术上是可能的，只是需要当事人有相当的精力、时间还有金钱。

当一个文章所基于的证据让人发现漏洞而被打上“存疑”标签的时候，它所想要表达的初衷、立场和想要透出的意义都是无力的，因为完全没有说服力。之前有位社会 hacker 说过一段“靠谎言去打击敌人”的话，不知道听说过没有。
你会信任一个存在着已知漏洞不去 patch 的网站提供的其他服务么？

@flashfx9 因为模糊处理之后看上去就没气势了啊。

“从空旷的格陵兰岛，到炽热的撒哈拉大沙漠；从寒冷的西伯利亚，到充满野性的亚马逊丛林；从北极冰原，到太平洋、大西洋上星罗密布的岛屿”

@sinxccc 如果有人好奇上图我多圈进去的那个点是什么的话，这里有答案

http://en.wikipedia.org/wiki/CSS_Shenandoah

不幸的是下图这个点也在。

@Fenng 各种误差可以解释为什么白点会出现在大洋中间，但没法解释为什么跟 mapping wikipedia 的地图重合度这么高。

http://ww4.sinaimg.cn/large/bfadf3bejw1e347skruo7j.jpg
http://ww3.sinaimg.cn/large/a74ecc4cjw1e347svgeivj.jpg

上图来自 mapping wikipedia，下图来自 blog 的题图。观察圈进去的六个点（嗯，第一个图手抖多圈了一个）。
上图左边四个从上到下依次是：Mons Vinogradov-月球上的地名（这个属于数据提取的错误，把月球的经纬度直接拿来显示在地球上了）；火星拓荒者探测器（原因同第一个）；纳粹德国潜艇 U-1224；纳粹德国潜艇 U-66。
右边两个从上到下依次是：英国海军弹射飞机商船 SS Primrose Hill；纳粹德国辅助巡洋舰 Kormoran。

可以看到下图六个白点的分布和相对位置基本一致，我也可以保证目前不会有人类从这六个地方登陆网络。不知道多巧合的经纬度误差能误差出这个结果。

我实在是不想再干一次这个活儿了。从 Mapping wikipedia 的大西洋和太平洋里找军舰或者商船，然后去 blog 题图里找对应的点，基本弹无虚发。

读者愿意相信也好不愿相信也好，作者的故事本身并不差，不知道为什么在这么个细节上这么马虎。

唔，看到作者更新了一篇( http://taosay.net/?p=200 )，对大洋中的那些白点继续闪烁其词：“大洋上那些星星点点是船还是岛？说实话，这个问题我认为V也答不上来。API转化出来的经纬度，鬼知道那是啥。”

然后还拿出另一个 Hacker 画出的 IP 地图来做旁证
http://ww2.sinaimg.cn/large/bfadf3bejw1e3444jlt4sg.gif
另外附上作者题图
http://ww1.sinaimg.cn/large/a74ecc4cjw1e344b99ouvj.jpg

上面这幅图做了模糊处理，大洋中的白点可以用被模糊掉了来解释。

但可以观察新闻/旅游热点地区，比如古巴，西非，苏丹，马达加斯加岛，阿富汗，还有朝鲜。这些地方的 wikipedia 条目很多，但是在线的机器和 IP 是相对较少的。这些两张图里对比很明显。我觉得前者是合乎网络现状的，而后者是合乎 wikipedia 的:)