刚看了,我买的 3070 万图师三风扇已经从 17xx 涨到 19xx 了

@boomboom5432 挺好啊,声音基本没感觉,正常情况.我多花了 30 换了硅脂,100 块延保一年,美滋滋.

cloudreve 不是有 WEBDAV 功能的，多开几个子账户就行了啊

这吧和预算、需求挂钩的？我是直接上了 1700 的 3070 ，至少三五年内不会主动换了

广西联通 ，加 @nopop

你没用过 Google earth 和 map ？

这不应该是 77 期吗？

@iMiata 那你要问下 v2 那位 60 块拍卖掉 1.01 个 Btc 的老哥了，差不多心情吧

@tabris233 到处都有啊，拼多多咸鱼淘宝，问清楚保修时间就行，Iva/秋名山也有

600 左右的 5700xt

当然，3090 和 P40 不是一个级别也不是一代的，看参数,P40 大概也就是 3060 的水平，略等于 1080ti 。

其实我挺好奇 Vray 这种建模 /效果图渲染到底对显存要求有多大，比如拿 3060 10G 和 P40 24G 对打

RTX 3090 与 Tesla P40 与 Tesla M40 深度学习训练速度比较_ONE_SIX_MIX 的博客-CSDN 博客_tesla p40 深度学习
https://blog.csdn.net/ONE_SIX_MIX/article/details/123717699

-----

最近多了两张卡，一张 P40 ，一张 M40 ，都是 24G 显存版本，均为主动散热改装版，测试下训练速度。

训练 StyleGan 类对抗生成模型，占用显存 15G 。核心 100%满载。
没有使用混合精度加速技巧。

平均下来，每训练 1000 次
RTX 3090 ，耗时约 107 秒
Tesla P40 ，耗时约 245 秒
Tesla M40 ，耗时约 346 秒

时间比为
RTX 3090 为 1X
Tesla P40 为 2.3X
Tesla M40 为 3.2X
————————————————
版权声明：本文为 CSDN 博主「 ONE_SIX_MIX 」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接： https://blog.csdn.net/ONE_SIX_MIX/article/details/123717699

@mmm159357456 要分具体应用场景的，我测试过 3dsmax/Vray 的室内效果图渲染，CC 的三维地图重建，实际情况就是日常专业卡根本打不过同期的同级游戏卡，很多时候光显存大没用的，不是个个都玩 AI 画图 DeepFace 换脸深度学习。

以上内容仅针对 3 年前的情况，实话实说,GP102 以后的 RTX 专业显卡我没用过。

修正下，上面倒数第二句应该是“远低于同价格游戏卡”