我曾经自认为搞的懂那么一点点过，，研究过 Task Queue, Micro Task Queue, 读过相关的 Spec, 看过各种相关的八股题目。读过 Promise/A+ 规范也照猫画虎实现过。
然而现在写了两年多的后端代码以后忘的差不多了。
非要我自己说，本质上 Promise 也好，Async/Await 也好，都只是下层提供的抽象，绝大部分情况下直接拿过来用可以满足大部分的场景的需要的。
花费大量精力搞懂这些的原因可能是：

1. 满足自己的好奇心
2. 通过理解一些偏底层的原理，在 1% 的场景下可以帮助你更快的定位 BUG / 问题从而解决问题，也就是为了解决抽象泄露才不得不去学习底层。
3. 可能也是最重要的：用来在面试的时候筛选人或者被我筛选。


现在让我来看的话，我自己可能对学这些知识兴趣不是那么大了，毕竟 AGI 都快实现了，学这些对于大部分的普通开发者来说性价比很低。

你有用 LLM 去 Pair 着学习吗？

今天刚折腾了半天 Windows 上的 WSL2 DNS Server 的问题。麻了。

把明文传输到后端的目的是什么？密码不应该以明文形式在后端进行存储。
我觉得在前端 MD5 是可行的，但是目的并不是(仅仅)为了加密，而是为了后续存储 / Log 等环节的安全性。

和之前没太大差别，毕竟有小孩，房贷，还买 A 股了。

之前好像在 twitter 上看到过楼主的头像，，世事无常，祝好

一坨大便，lz 还很自信

@YICHUJIFA 苹果官网买 GiftCard 然后充值到自己的美区 App ID 然后在 Iphone 上进行移动端的购买

加油吧。
不要轻易的走自由职业，说不定压力更大。

月之暗面出品，还挺出名的。之前看了一篇采访。

ChatGPT Plus $20/month
Aihubmix 随用随付

please use Moom

你真是一朵奇葩

你好 dawei, 除了用快照，你有用到什么特殊的技巧来指导 LLM 吗？除了 OpenAI 官方推荐的哪些最佳实践之外的技巧？
https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

我感觉写 Prompt 也是一件很麻烦的事情，你有用到什么 Prompt 管理工具么？或者就是用一般的 Snippets 来进行管理的？

回复：今天提前还了 20 万

AI 时代，卷不动了。感觉卷非 AI 技术收益不大，过几年就被 AI 淘汰了。卷 AI 要求的数学 / 深度学习基础知识门槛又比较高。我还没有找到那些杠杆率很高的技术 / 方向。
麻了。