Pika666

Pika666

V2EX 第 232728 号会员,加入于 2017-05-26 22:17:09 +08:00
今日活跃度排名 27714
2 G 62 S 75 B
三甲医院影像科医生
根据 Pika666 的设置,主题列表被隐藏
二手交易 相关的信息,包括已关闭的交易,不会被隐藏
Pika666 最近回复了
我感觉整一个 alist 应该可以满足需求吧?
255 天前
回复了 nexmoe 创建的主题 分享创造 新标签页助你重新掌控你的收藏夹
第一次认识 nexmoe 大佬还是在 typecho 主题圈,随后在使用 oneindex 等多个项目中也间接的获益自 nexmoe 大佬的 PR 贡献,由于独特的 UI 风格,因此深刻的记得您这个 ID 。

小舒同学在 Edge 扩展商店多次被推荐,看到这个帖子才知道原来就是 nexmoe 大佬开发的,作为一个前端(还是说全栈)大佬,nexmoe 的审美总是能令我感到恰到好处,佩服,赞!

虽然这个扩展一直在我的浏览器中躺着,但没有被启用;这不是因为小舒同学不够好用,而是我本人确实没有整理收藏夹的习惯,很多收藏都是“我收藏了就等于我学会了”性质的专业技能、科研类的站点或文章 URL ,可能收藏后这辈子都不会再看一眼那种,不仅没有文件夹分门别类,还有很多链接收藏时抓取 HTML 里的全局 Title ,与页面内容毫不相关;所以我的主力新标签页目前还是 InfinityTab ,确实也是用习惯了,因为我 90%以上的访问都是那 30 多个常用网站,剩余的 10%多数是通过 Google 搜索跳转。

期待下次看到小舒同学的 changelog ,可以毫不犹豫的切换使用!

附带一句感谢,因为这个帖子,翻到了[这个页面]( https://roam.mixcm.com/bookmarks/638f4472d857025d0c64),有很多宝藏网站,对我帮助很大,转藏不少,感谢!
这个工作非常有意义,还可以在整理归档各类医学检查的结果方面进一步完善,记录阳性指标或诊断。

例如: https://wjw.beijing.gov.cn/xwzx_20031/jcdt/202403/t20240301_3578085.html
佩服 OP ,让我这个非耳鼻喉专科的医生也学到了一点新东西。
@coolwulf 是的,这个不是大问题。核心的功能完成度已经很高了,临床初步使用已经足够。就算是现在商业化都算够格能推广进大三甲首批试用了。这是个蓝海,影像 AI 以前我们觉得一台服务器边际成本这么低,定价上百万怎么会有医院买,但是现在看看各个医院放射科买个 CT 、MR ,招标价格上千万,轻轻松松就让经销商搭售进去了,4 年前我在 V2EX 跟您互动的时候,还只有一些三甲买了影像诊断 AI ,现如今县域医院的影像诊断 AI 覆盖率都快达到 50%了。所以姜老师的开源工作更显得伟大、崇高。
@coolwulf 就这个病例来说,AI 检测( AI_Mets )的假阴率很低,我们可以 100%确认转移的,一共就 21 个病灶,还有数个皮层下的可疑病变,需要继续随访观察其变化,才能进一步确定性质,非常了不起,比人类医生厉害一些,好几位医生都漏评估了小脑蚓部的很不起眼的小转移瘤,AI 识别了;不过双侧颞脚/海马旁的静脉丛都被错误的识别为肿瘤了(假阳),这也是现阶段最成熟的医疗影像都 AI 难以避免的问题,不过好在对于医生来说,假阳完全可以接受,可以通过复核剔除,但假阴就比较严重了,当产生 AI 依赖后,人类医生很难发现 AI 漏掉的病变,所以假阴率能做到非常低的水平,incredible work!

SAM 的分割边缘比起 AI_Mets 来说好像更胜一筹,也许后续可以在精度上继续优化,放疗靶区的精准性是第一要务。

我上传的数据是 T1WI 增强序列没错,专科医生都知道脑转移瘤必须通过 T1WI+C 序列才能进行准确的评估。

期待模型的进一步优化,明天就介绍给同事用用 :),谢谢大佬的付出!
@coolwulf 啊,好的,抱歉,编辑 19#回复的时候,看到您的追加回复。再次感谢!
@coolwulf 谢谢大佬的帮助,我刚看到平台一共分割了 8 个肿瘤掩膜,我想请问一下,这个是您刚刚手动操作半自动分割的,还是平台自动检测、全自动分割的?因为这个病例的颅内肿瘤有 30+个,只勾画了其中不大不小的 8 个。

不过,我勾选 Segment any module 模块后,框选未被识别的区域,在 segment in process 几秒后就会完整的勾画出肿瘤的轮廓,精度确实达到了临床可用的水平,对肿瘤、瘤周、水肿带还是能做出较为准确的区分。

我后面有空会推荐我放疗科的同事摸索一下平台的功能,再次感谢大佬,向您的崇高行为、开源精神致敬
@coolwulf 我的账号 id: DrPika ,上传序列的 PatientID:DMR240203002 ,StudyUID: 1.2.392.200036.9125.2.138612190166.20240203000107
感谢大佬捉虫,我也只是想体验一下,这类产品最终一定会像现在的影像 AI 一样,广泛应用于放疗中心。
在点开 V2EX 看到这帖子之前十分钟,我还正在进行手工勾画、标注一个科研项目的病例的 ORA 区域,十分想尝试一下 OP 的通用自动分割模型效果怎么样,哈哈
@rykiechin #29
复旦的质子重离子我不太了解,这个治疗技术还没有在临床中广泛应用,颇有点以前 CART 、诱导免疫的研究前沿的试点的风格。我不能直接给您一个决策,只能提供点信息帮你判断:对于肿瘤治疗,国家卫健委国家癌症中心赫捷院士领衔指定的 CSCO 指南是全国最权威的临床路径,您可以直接去搜对应的 CSCO 临床指南,再去 pubmed 查一下流行病学综述,就可以心里有一个大致的了解。

例 1 ,CSCO 的头颈外科组,鼻咽癌专病诊疗指南中,编辑组组长、副组长、主笔 8 个人中 6 个人是中肿的专家。
例 2 ,上海质子重离子医院招聘公告中,放疗科医生最低门槛为硕士,也未对学校、科研、临床成就提出更高的具体的要求(官网打不开,贴丁香园的 https://www.jobmd.cn/company/6827826.htm );中山肿瘤的招聘公告非常多,对于 V2er 来说检索不是难事,我只提一点:医教研的医师序列,博士基本是起步门槛,且土博双非很难进,一般是是要双一流或者留学 PhD ,入院只有合同工待遇,不能直接上临床,要先进博后流动站,在规定期限内完成临床、科研业绩后出站才会转聘,否则解聘(中山系列开启的万恶之源,医学领域的非升即走)。
例 3 ,两家医院的临床研究发文量如下图:
https://s2.loli.net/2024/02/14/S38bIGjxAYtwp1v.png
https://s2.loli.net/2024/02/14/E1mStCNMdzirwsg.png

您可以看的出我的倾向性,不过我列出的都是客观信息,您可以自己评判一下。
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   1142 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 10ms · UTC 18:31 · PVG 02:31 · LAX 10:31 · JFK 13:31
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.