@zmxnv123 参见 “其他背景类”，可以参与社区写 Python 代码

明确讲：有

@ipwx python 的 GC 不是很少运行，是很少有效回收，大部分内存被 RC 回收了，但是 GC 触发次数还是挺高的，回收率低

@naijoag DevOps 跟语言有啥关系。。。

@shihai1991 可以来聊一聊啊:-)

@cubecube 优化是后面 Hotspot 干的事情，javac 几乎不做优化

@industryhive 顺便，不是抬杠，我是真的想招人，毕竟人力不够，如果你对编译器感兴趣可以来聊一聊，联系方式在 JD 里

@industryhive 你提出的观点，不提供论据的吗？我说的问题都是 jit 目前面临的问题。JIT 相对于 AOT 的劣势，一个是 interprocedural analysis 有差距，无法提供全程序的 alias 结果。二是内存布局冗余多，在部分场景下缓存 miss 、跳转多。

你要是想了解我的工作也可以，我发过 jd： https://www.v2ex.com/t/804224#reply28
鹅厂 jvm 组，但我是做 Python 虚拟机的，新项目没啥成果，但是我们 JDK 做的不错，有两个 OpenJDK 社区的 reviewer ，几个 commiter ，你要是感兴趣我帮你约一下？

@industryhive 先请教一下 jit 的 interprocedural alias analysis 准备咋做？有没有实现？能不能做 whole-program alias analysis ？ incremental points-to analysis 能做到啥程度？还有像 ObjectLayout optimization 这类问题，麻烦给个出处，学习一下，如果做到的

@industryhive 理论上定性？谁讲的？哪篇论文？出处贴一下？

@industryhive 我一个做 Compiler 的都惊呆了，JIT 啥时候有了上限比 AOT 强的说法了

@sghwn2 大家各凭本事（斜眼笑

加个 wx 聊一下？（看看能不能从你们那挖来人

@byaiu 都招

收藏的水友们别光收藏呀，出来聊一聊鸭

@byaiu 性能这个东西是相对的。现网 20%的负载在 Python 上，Python 优化 10%，现网负载就能下降 2%，换成 Java 或者 CPP，为了这 2%你可能得看着 profile 吭哧吭哧改半天。而 Python 提高 10%，那不就是个工程问题嘛，搞搞 peephole 就能够到的事情。就算是优化 1~2 倍，在技术上也不存在绝对的瓶颈，做个 Hotspot C1 那种简单级别的 jit，搞一下类似 AppCDS 那样的内存对象的缓存，都有可行的方案，都是工程问题，比其他语言优化 10%需要投入的总人力都少，这是一个很划算的买卖。

@Jordan 用 Python 的人才是被搞的，确信脸.jpg

@dfs 年底毕业，是海外学校吗

@AmberJiang 是的