玩儿的起外汇不一般阿，话说港股里面一对仙股，风险性也有点大。港股都有杠杆借贷和配资的，最近刚实行沪港通，最后我还是没整。数据有些基本超过了做量化的范畴

@jjlovegrape 王小小小莫雪球帐号

你用什么数据源啊？

和我一起做量化吧，不要等完善了才入场

最重要的一点问题你们的数据是跟那个券商合作？还是用万德数据，还是其他的平台？要我就是跟国泰君合作。

@carmackjia 把码农培养成金融工程师代价很大的。模型有很多种，也并不一定每种模型都适应市场。

@carmackjia 太远了。。你们对于金融工程师如何看待？

你们考虑不考虑在北京设点或者说其他的地方支出remote？

我报名哈哈！

我曾经帮过一个法国的老太太找回行李箱在上海，第一是航空公司，第二是地勤人员，第三是起飞机场和落地机场，第四是寻求法国人帮助

你去做quant吧。。

@liuyl interviewstreet 还好点的，至少我用过的。我用的那个oj很奇葩。

@whitetopaz 确实在数学方面费点力气。但是呢有些也有模式识别方面的算法拉。有时候模型和算法弄的太多了就头晕了。

@holy_sin 直接走掉啊亲。

@driventokill 我觉得你们手机端的图表可视化方面。有点欠缺啊。不知道数据的准确性怎么样，缺少k线图和分钟数据线。可视化上面要是去看的话，比如对市场的判断缺少实际的价值，我觉得雪球突出的是社交，但是要吸引一批，搞量化和金融工程的会把信息价值更会有深层的提升。包括风险提示和一些可信度方面的。而不是有些人在上面乱说反正我不相信其他人的价值判断。如果我要决定买入一个股票我会首先判断市场行情，总体的经济宏观走势，像GDP，PMI，等。在判断整体的大盘，其实我想到了模型如何进行整体市场风险置信度的预测，但是数据上面还是有待完善。接着就是行业水准，其次是个股风险和交易量进行初步的衡量和基本价值判断。这是仅仅是初步的分析。外加上一些时间序列模型和处理。反正中国的股市还是非常简单的。期权也很快要推出。
金融重要的是什么，是数据的完善和数据可视化方面更适合分析。外加上一些简单的指标。

@driventokill 能去吗？

@driventokill 什么公司？

@lch21 理解偏差，和认知偏差，题目以限定。

@cattyhouse 要啥亮点啊。闪亮吗？