@jugelizi post 之后 502 - -！

@siknet 不是为了解决问题而问问题，是为了提升一下。

@wnduan 非常感谢。

最终发现是类型有问题。原始类型成了 object 了。而保存后再读会自动识别为 float 。

@kimboqi 不行的。尝试了所有方式。

@princelai 其实 B 列就跟 index 一致。但是不是很明白你说的。那样求出来有问题。

@billgreen1 这个好！太赞了。查询了一下，一个求最大值，一个求最大值下标。

@zjuhwc 数据不是 list ， list 里的元素就是 df 格式成员。

@menc 如果 keys 很多的时候，索引不慢吗？

@imn1 已经删掉了空数据了的。

@menc 这个例程里，是可以的。如果是 N*M ，数据量很大时， dict 效率下降好快。

@wh0syourda66y pyspark ？？

@taxidriver 你说的很对。不过我是以 CTA 为主。 stock 涉及的少了点，搞投机。

对 HDF5 不是很了解。好像说是静态的？更新数据就不太好弄了

喷 python 就喷吧。
python 的定位能与 R 等同，高于 matlab 。

@verydxz 其实我只是要防君子不防小人那样。。。

@verydxz 话说好复杂的赶脚。完全云里雾里。

@billgreen1 @pming1 感谢感谢！

我习惯用 ix （貌似是完全不如 loc 快），发现 index 上再加一个[]相当之关键！

果然，好多事情体现在细节上。