@xiamx 好吧 谢谢，有个疑问，那个网站的 json 数据转换为字典之后（因为里头的汉字没显示出来。），然后 str 字符串化，这样正则可以吗？

@imlonghao 嗯 这个列表表达式用的好 学习了 比 for 循环简洁，但是没 for 循环好理解。

@zzn 那用什么啊 对这块不太懂 这个 json 没显示汉字，变成字典显示之后然后正则的

@Valyrian 理论是不行，第一次也是发现不对，然后就把 json （ dict ）数据 str 化了，最后是找到结果了。

吃饭去了。。。
总结下
非正则的办法：
第一步： a=j2['result'] （这里 j2 就不用字符串话了）
a 是一个列表，里面是 20 个并联关系的字典。
第二部：
>>> for b in a :
print(b.get('title_hide'))
>>> for b in a :
print(b.get('url'))

正则方法：
第一种
urls=re.findall(r"(?<='url':)\s*'http://www.guokr.com/article/\d{5,7}/'(?=,)",str(j2))
第二种（看运气，前后邻居可能会变，然后就失效）
urlsre=re.findall(r"'url'\s*:\s*'(.+?)',\s*'title'",str(j2),re.M)

正则前后关系匹配："url"\s*:\s*"(.+?)"\,\s*"title re.M
但是实际 url 的邻居可能会变.

@allenhu 我是新手，不过也不从事程序猿专业，接触的数据应该都会很简单。

json 里有好几种 url 格式。
这是取以下三种：
"url": "http://www.guokr.com/site/diy/",
"url": "http://www.guokr.com/i/1834626891/",
"url": "http://www.guokr.com/article/437297/",
需要获取的是第三种
刚开始思路是多行匹配，因为就第三个 url 的后面出现的是 title 这个词。最后失败。
睡了一觉，才意识到可以直接通过 url 的异同找 url 啊，也跟昨天没仔细观察这个 json 有关。
最后是答案：
urls=re.findall(r"(?<='url':)\s*'http://www.guokr.com/article/\d{5,7}/'(?=,)",str(j2))
print(len(urls),urls)
>>>
20 [" 'http://www.guokr.com/article/437636/'", " 'http://www.guokr.com/article/437297/'", " 'http://www.guokr.com/article/437489/'", " 'http://www.guokr.com/article/437145/'", " 'http://www.guokr.com/article/437064/'", " 'http://www.guokr.com/article/437046/'", " 'http://www.guokr.com/article/437010/'", " 'http://www.guokr.com/article/436762/'", " 'http://www.guokr.com/article/436941/'", " 'http://www.guokr.com/article/436937/'", " 'http://www.guokr.com/article/436912/'", " 'http://www.guokr.com/article/436915/'", " 'http://www.guokr.com/article/436835/'", " 'http://www.guokr.com/article/436799/'", " 'http://www.guokr.com/article/436722/'", " 'http://www.guokr.com/article/436694/'", " 'http://www.guokr.com/article/436679/'", " 'http://www.guokr.com/article/436667/'", " 'http://www.guokr.com/article/436640/'", " 'http://www.guokr.com/article/436644/'"]
>>>

@Yinz 里头的主体结构类似是：
{ "result": [{"title_hide": ...,，"url": ...},{title_hide:...,url:...}，{title_hide:...,url:...},，{title_hide:...,url:...},其他字典]}
result 的值是一个列表，列表里的字典都是并列结构，不循环可以？

@Yinz 嗯 你那个结构好像不对 但是换成 json 无非就是套嵌 dict 循环下就立马解出了 正则不如派森像是人类语言啊啊啊
但是还是很想弄懂正则怎么写 毕竟有时候只有正则解决问题很暴力 =，=

======自答下：=========
第一步： a=j2['result'] （这里 j2 就不用字符串话了）
第二部：
>>> for b in a :
print(b.get('title_hide'))


制作一个万花筒，来一场镜花水月的邂逅
让翅膀在指尖上舞动：用铁丝制作在指尖扇动的小机械
来做一个漂亮的鱼标本吧！
低成本打造头戴式立体声蓝牙耳机
自动温调速风扇，让你的电脑更冷静
给你的键盘加上无线 PPT 控制功能吧
给钛挂件镀一层彩色外衣
泥塑入门，做个蒸汽朋克范儿黄金头骨
送妹纸魔方拼图，你也可以
温差发电机：不用电的“智能”风扇
手机？投影机？一个盒子就可兼得！
GEEK 小浪漫：靠在一起就会闪烁的心
制作属于你自己的球形关节人偶
GEEK 厨房之草莓酱，和一坨肉眼可见 DNA
沏一壶苔藓
软木塞变身灰袍甘道夫
自制模具，巧克力形状随便你
情人节，送 Ta 一支彩虹玫瑰！
远程电子点火器，安全烟火必备
化学小实验：居家版“法老之蛇”
>>> for b in a :
print(b.get('url'))


http://www.guokr.com/article/437636/
http://www.guokr.com/article/437297/
http://www.guokr.com/article/437489/
http://www.guokr.com/article/437145/
http://www.guokr.com/article/437064/
http://www.guokr.com/article/437046/
http://www.guokr.com/article/437010/
http://www.guokr.com/article/436762/
http://www.guokr.com/article/436941/
http://www.guokr.com/article/436937/
http://www.guokr.com/article/436912/
http://www.guokr.com/article/436915/
http://www.guokr.com/article/436835/
http://www.guokr.com/article/436799/
http://www.guokr.com/article/436722/
http://www.guokr.com/article/436694/
http://www.guokr.com/article/436679/
http://www.guokr.com/article/436667/
http://www.guokr.com/article/436640/
http://www.guokr.com/article/436644/
>>>

当初没用字典是嫌麻烦，各种套嵌。看来明天还得再看看正则。

@zhjits 是已经转换成 dict 了 但是现在正则已经弄出一半数据了 。。。

for title in titles:
print(title)
别人上传的代码怎么那么结构清晰啊 =，=

@BGLL 目前最适合移动端派森编程还是 pys60 吧
论坛里各种蟒蛇平台下的 sis 软件
可惜塞班停产了
想手机实现 py 软件安卓之类的还不是很完善

@omg21 是啊 那时候还是天涯火的时候 热门贴楼尾都是各种留言宣传它们的脱水贴网站地址 我也是现在也才知道是爬虫的 哈哈

你们网站盈利靠的是淘宝客么？？？

源字符： xyx
或者写成 。 x 。 y 。 x 。（用。表示位置）
表达式： x?
Match 1
Full match 0-1 `x`
Match 2
Full match 1-1 ``
Match 3
Full match 2-3 `x`
Match 4
Full match 3-3 ``
=。=。=。=。=。=
>>> re.findall(r'x?','xyx') #正则匹配模式含有空集合
['x', '', 'x', '']
>>> re.findall(r'x??','xyx')
['', '', '', '']
通过实践可知，如果正则匹配模式含有空集合的话，匹配的时候，字符与位置是同时参与的，之前理解的是根据先后关系先字符前面的位置然后是字符。两者同时参与正则模式匹配，根据贪婪模式或者非贪婪模式选其一（匹配字符或者位置）。

@DiamondbacK

@DiamondbacK 刚才刚好去搜索了 互联网找到这份内容：
’ 对于字符串” 123 “而言，包括三个字符四个位置。正则表达式匹配过程中，如果子表达式匹配到东西，而并非是一个位置，并最终保存到匹配的结果当中。这样的就称为占有字符，而只匹配一个位置，或者是匹配的内容并不保存到匹配结果中，这种就称作零宽度，后续会讲到的零宽度断言等。占有字符是互斥的，零宽度是非互斥的。也就是一个字符，同一时间只能由一个子表达式匹配，而一个位置，却可以同时由多个零宽度的子表达式匹配。‘

然后看到您的回复，感觉好像是这样子：
源文件是由两个部分组成，可以看到的占有字符，另一部分是字符两边的位置。
xy123 是 5 个字符， 6 个位置。
不过这样的话 6 个位置都符合 x?中 0 次的空集合啊，那这样结果是少匹配到一次 ''？？？
这种东西深入理解还要从原理上理解。
或者从例子中实践记住结果，当个实践派。