这仿佛是病毒一样在传播

“3 月 4 日，上海龙吴港机制砂、碎石价格较 1 日跌 1 元/吨，天然砂中粗砂报 105-108 元/吨”，200 块真的能买两吨沙子

OP 的这些想法，纯属周五闲出屁来了🤣

@allplay 那宇宙的最终进化形态是什么样的呢，殊途同归的最终形态是啥呢

@allplay 希望又一个 40 年，我们的算力能进入新的层次，那时候就可以在 PC 上放更多的色图了，就是担心到时候这副身体跟不上科技，神经系统，内分泌系统有点速度慢了。

那么问题来了，我们人类是基于‘电子系统’的生物，那么真的有‘光’生物吗，那真的‘神’了

时间尺度已经到了阿秒，如果基于这个‘cpu 周期’，我们人类的算力得有多强

由此可见，全光域计算中必然是光盘作为存储介质。

@jiaomeng 光盘是不是光域中的存储了，那假如光域中的 cpu 有了，那是不是技术飞跃了

如果 CPU 和内存都是基于光信号的元件，确实就不需要在它们之间进行光电转换了。这种情况下，整个数据传输过程可以完全在光域中进行，从而充分利用光信号传输的优势，如高带宽、低延迟和抗电磁干扰等。这种全光计算和存储系统的概念在理论上非常吸引人，但在实际实现上面临着一系列挑战和技术障碍。

### 实现全光计算和存储系统的挑战：

1. **光逻辑门**：电子计算机使用电子逻辑门（如 AND 、OR 、NOT 门）来执行逻辑运算。要实现全光计算，需要开发能够执行相应逻辑运算的光逻辑门。虽然已有一些研究在这方面取得了进展，但要达到电子逻辑门的小型化、低能耗和高速度仍然非常困难。

2. **光存储**：与传统的基于电的存储技术（如 DRAM 、NAND 闪存）相比，全光存储技术还不够成熟。需要开发能够以光的形式存储信息，并且能够快速、可靠地读写的技术。

3. **集成和兼容性**：将光学组件（如光波导、调制器、探测器等）与现有的半导体制造工艺兼容并集成到一个紧凑的芯片上，是一个巨大的技术挑战。这需要新的材料、设计方法和制造技术。

4. **成本和可扩展性**：全光计算和存储系统的研发和生产成本目前仍然很高。此外，还需要解决系统的可扩展性问题，以支持大规模的数据处理和存储需求。

### 发展前景

尽管面临挑战，全光计算和存储技术的研究仍在持续进行，并且已经取得了一些重要的进展。例如，研究人员正在探索使用特殊的光学材料（如二维材料、拓扑绝缘体等）来实现光逻辑门和光存储。此外，硅光子学（ Silicon Photonics ）技术的发展为光学组件的集成提供了新的可能性。

如果这些技术和材料问题能够得到解决，未来的计算机系统可能会实现更高的性能和能效，特别是在处理大量数据的应用场景中，如人工智能、大数据分析和高性能计算等领域。全光计算和存储系统的实现将是计算技术的一次重大革新。

54nm ，光学衍射极限，光刻机的 4nm ，没有遇到这个问题吗

老哥们，这个红心怎么点出来的

@yolee599 这也被监管吗，算了，不补了

飞书文档也比较厉害、要比语雀好用。比如 uml 图。但是飞书又不是专门做笔记的。

如果猫咪蠢到不知道自己名字是什么，就叫二蛋。如果聪明，知道自己名字，就叫大蛋。

@monkey110 带双安全气囊的好像价格稍微贵点