PD 硬件虚拟化 ARM Win7 ，这是有硬件虚拟化支持的，针对的是 OS ，单论 CPU 的性能损失可以忽略不计。

Rosetta 或者 Win11 自带的转译功能，针对的是 App 。第一次运行 App 时，系统把 x86 的二进制指令一次性翻译为 ARM 缓存下来。之后每次运行，都是直接执行那个翻译后的 ARM binary ，CPU 直接执行的就是 ARM 指令。所以翻译得好，性能损失就不大。这种方式需要系统的支持，而且翻译并不一定都正确，所以可能会有崩溃。

UTM/QEMU 在 ARM 上跑 x86 那套是模拟整个硬件，指令跑起来都是用软件实时模拟执行的，性能当然不是一个等级的。（ UTM/QEMU 在 ARM 上跑原生 ARM 的系统时，底层用的是硬件虚拟化，这时就和 PD 一样了）

我看这标题还在猜这个抗炮是个什么东西，看上下文似乎是个类似 Alfred 之类的新工具，能调用 Automator
结果你说的是图标。。

@mango111 是说 EasyReact 那个事吧

Mac®
Apple®
M1®
M2™

如果你想说 "copilot 把你的代码分享给了 chatgpt 然后 chatgpt 记住了" 那绝对不可能。
chatgpt 没有连网功能，训练用的数据集只到 2021 年。你和它给的代码一样，只能说你的想法别人早就有过了。

志强 E5 XX 核处理器

有这种可能：这个部门团队不大，可能刚好前端缺人，Leader 又没有深入做过前端，那他来面试你时，只能看项目和经历，不会问具体的前端技术细节。

@minlearn 刚上网冲浪吗？如果你真心认为 "只有觉得的 xxx 吗"是好好发文的方式，那我只能回复这个了：
https://pic1.zhimg.com/80/v2-4fdd1a117d8aa222649c9f3953d319b4_1440w.webp

ChatGPT 或者类服务目前还并未改变大多数人的生活，未来会急速发展还是停滞不前并没有谁能确定，但 ChatGPT 达到了之前 AI 从未有过的高度，并且已经开始实际落地，这是 "绝大多数人" 显而易见的，包括那些在各大公司或者研究机构做实际 AI 研究、写论文的那批人。如果你要有常识，应该知道不可能 "只有你觉得"，也应该知道你属于少数人，只是你既不是学术大牛，也没有提出什么实质内容。

耐克、苹果
简洁、优雅、辨识度高

帮我用英文回 Github Issues ，用 git log 生成周报

@minlearn 想要讨论问题就好好提问，用 "只有我觉得" 来问是在搞什么？
正经回答：微软昨天发布会演示了个案例，打开 Gap 第三季度完整财报，让 ChatGPT 做个简短总结，并且和竞品财报作对比，给出对比结果、生成图表。ChatGPT 完成得很好。当然接下来 ChatGPT 还能给你做会议纪要、投资建议、帮你写邮件了联系合作者。一个初级文员也花半天能完成这项工作，但 ChatGPT 只要几秒钟。

这个服务在未来可能带来的变革是显而易见的，无论是从资本市场的反应还是各大公司内部的动作都很明显。

当然你可以说它并没有解决新的问题，就像当年纺织机做出来同样也只是完成了部分初级女工的工作。

@minlearn https://baike.baidu.com/item/难道只有我一个人觉得

问题很标准。
答案也很标准：是的，只有你，没有别人。

用 powermetrics 分析功耗，或者直接装个 iStat

凉宫满屋纸巾的八月，几乎的剧情，连拍了 8 集，由 8 组不同的分镜和作画监督来画，BGM 都做了 8 集不同的。

@reallittoma https://www.reddit.com/r/NintendoSwitch/comments/qtsgb1/nintendo_switch_oled_green_tint_report/

像 Java 编译后是字节码，是平台无关的，是需要 VM 来执行的，这种叫 managed code 。
native 想要说明的就是 go 编译后是平台的机器码，是只能跑在某种具体架构上的，由 CPU 直接执行的。
比如你编译的 target arch 是 x86 ，那就跑不到 arm 里的 (除非再转译或者模拟)。

我有两台，玩起来并没有明显区别。
不爽的是 OLED 版屏幕暗的时候，暗色区域发绿。。。