升级后各种数据库要重新索引，缓存重建，当然耗电暴增。

动画和漫画不是一回事儿啊。。

挺长时间了，我贴一些 Chart 图片都看不到，只能在加一些文本表格方便没挂梯子的人。

@shijingshijing

1. 你先说加速度计能监听，并且只是算法复杂一些。我指出你的错误。
你又回了个"常识"，认为训练要在手机或者手机上传样本，我再指出你的错误，你不再回复。
2. 你说麦克风功耗低不被发现，我指出你的错误，你不再回复。
3. 你又信誓旦旦说 NSA，Intel，cisco 的问题之前世界没人知道，我指出你的错误，你又不再回复。
4. 你说广告 SDK 有问题，我说你把认为有问题的发出来，你顾左右而言他。

现在你说我倔强？说我说话太满？还劝我对未知的知识保持敬畏？让我扪心自问？

@shijingshijing 你是对的，继续活在你的世界里吧。

@shijingshijing
NSA 的监听是在骨干网和服务商服务端监听，就像我们现在一样。
Intel ME 子系统长久以来大家都知道，只是 Intel 之前一直不公开相关资料。
Cisco 还有其他网络设备的各种后门和漏洞那是一直没间断过。

广告 SDK 哪个你认为有问题，把网址贴出来，我给你逆向一下。

@shijingshijing 嗨呀。。你到底做没做过移动开发。。这都是毛线常识？

单说那个 NDSS 的 Demo，那个训练当然不是在手机上做，训练是针对手机的具体型号，手机端要做的是套模型做识别。算力较弱特征匹配，搞笑呢？对热点词汇识别？你多少热点词汇，下发多大模型？

底层的硬件你说的哪个你都不能直接访问也不能拿来做监听，更不用说放到体量那么大的产品里去做这么一个高成本几乎没收益的事情。

@xingyuc 你的问题是什么呢？如果说不被发现去监听这个需求，Android 我算不上专家不能给你确定的答案，iOS 我很明确的说目前做不到。

某宝搜拉面调料，有很多小包的料可以用，比如三岛、味之物语之类的。味道也有非常多种。
煮一碗面加一小袋调料，就和饭店味道很像了。

@shijingshijing
你说的那个加速度传感器窃听，应该是 NDSS 2020 那个报告： https://www.ndss-symposium.org/ndss-paper/learning-based-practical-smartphone-eavesdropping-with-built-in-accelerometer/
首先是采样精度需要申请到最高，算法除了各种信号处理外，还需要深度学习来针对不同特定机型训练，才能把固定短语的识别精度勉强提升到可以接受的程度。根本不是 "算法复杂一点" 而已。无论是信号处理还是深度学习，都是耗电大头。

至于手机麦克风录音，不知道你做没做过移动开发，自己建个新工程录音，调个语音识别或者上传网络，看看电量能受得了吗？ Siri 唤醒那些又不是没有技术说明，那都是用低功耗协处理器（后来整合了）单独训练的语音唤醒模型，等唤醒后才真正执行录音和识别，这才把功耗降下来的。

大家都是搞技术的，不要搞什么阴谋论。

又不是不能逆向，iPhone 录音现在也都有小黄点，结果这么多年没个实锤还有什么好说的。。

不知道客户端程序员是技术太差还是在这里比例太少，开启录音+本地识别或上传云端识别，电量都是完全控制不住的好吧。Hi Siri 、OK Google 你看都是怎么做的？拿协处理器写死训练模型来唤醒才能把电量消耗降低下来。

退一步说就算拿到了录音的那只言片语，对个性化推荐来说完全没什么作用，你的浏览、搜索、你好友的浏览、搜索、你的地理位置记录哪个不够用了？人家推荐做得好能猜中，你们就那么不愿意承认？

快手菜是什么？手很快才能做的做的菜吗。。

这种语气。。
"为啥总有人说戴口罩都能解锁？我的不行啊？"

楼上的几位。。QQ 和微信都不是一个事业群的啊。。

单说指令的话：
一个是编译器在编译时，指令可能会被重新排序，
一个是 CPU 在 Out of Order 执行指令时，也可能会被重排。

要说 Memory Model 那涉及到的东西就更多了。