推荐一个专栏，它从物理层开始介绍，写的非常浅显易懂，里面还有不少网络实验和网络编程例子，挺有趣的：

https://fasionchan.com/network/ethernet/physical-layer/

由于 GIL 全局锁的存在，Python 线程是没有办法利用到多核 CPU 的处理能力的。如果你的应用是计算密集型，需要充分利用多核处理器，建议开多进程。这里有篇文章可以参考一下： https://fasionchan.com/python-source/virtual-machine/gil/

之前看了一圈没有找到合适的，所以就自己做了一个，感觉还行：

https://fasionchan.com/python-source/

其实只要懂一些前端知识，都可以自己设计主题。我觉得自己设计灵活性非常高，有什么想法都可以实现，哈哈

GIL 目的在于保护 Python 虚拟机内部状态。举个例子，Python 很多变量空间，比如全局变量，内部是用 dict 来实现的。
变量的赋值，在 Python 内部最终是执行 STORE_NAME 字节码，这个字节码将变量的值，保存到对应的 dict 对象中。
假设这个动作底层是由字典的 dict.set(name, value)函数负责，它会非常复杂，还涉及 dict 对象扩容缩容，肯定不是线程安全的。

那怎么办呢？①dict.set(name, value)加锁；②用 GIL 保证同一时间只有一个线程在执行字节码。
Python 选择②，因为①引入的线程开销也不小。
有测试表明①虽然提升了 Python 的并行能力，但获得的性能提升非常有限，单线程下则全是消耗。

那为什么有 GIL 之后，多线程应用还需要加锁呢？
举个例子，有个全局变量 a，多个进程并发执行 a += 1 。
这个语句编译后大概会生成这样几个字节码：
1 LOAD_NAME 将变量从名字空间 dict 中取出，并保存在临时栈；
2 ADD 在临时栈中做加法操作；
3 STORE_NAME 将计算结果保存到名字空间 dict 中；
GIL 保证了线程在执行一个字节码时，其他线程不能执行，以便保护名字空间 dict 的安全性。

但这 3 个字节码之间可以任意切换，这样应用就会产生中间态。
举个例子，线程①执行 LOAD_NAME 后，切到其他线程执行，变量 a 发生了修改。
线程①恢复执行后，它临时栈中的值仍是旧的，这样就会覆盖了其他线程的写入。
因此，需要用户自行加锁，保存 a += 1 对应的这几个字节码的原子性，一次性执行，中间不能被打断。

总而言之，GIL 保证一个线程在执行字节码时，其他线程不能同时执行，目的是保护虚拟机内部状态的线程安全性；
用户自己加的锁，是为了让多条字节码成为一个原子操作，中间不会发生线程切换，目的在于保护程序逻辑的正确性，消除竞争态。

想要完全理解这个问题，需要了解 Python [内建对象] [虚拟机] [字节码] 等知识，有兴趣的话推荐看一个叫 [Python 源码剖析] 的专栏：
https://fasionchan.com/python-source/virtual-machine/gil/

这个问题需要在 Python 对象模型中找答案，Python 对象都是通过指针引用的。Python 中的变量，可以理解成一个与变量名绑定在一起的对象指针。

case1 中，临时变量 v 引用列表保存的 dict 对象，然后对 dict 对象进行修改，也就是对列表中的对象进行修改。case2 中，临时变量一开始引用列表中保存的 string 对象，但后来修改临时变量将它指向一个新对象，列表引用的对象没有任何变化。

关于 Python 对象模型，可以参考这个系列： https://fasionchan.com/python-source/object-model/overview/

个人不太喜欢这种风格，太花俏了。推荐语雀那样的风格，简单直白，符合技术人的风格。比如目前正在写的一个网络协议入门教程： https://www.yuque.com/coding-fan/network

@fasionchan 看了你发的样章，写得确实不错，图画得超棒！赞赞赞！

语雀，发现它用来写知识库很香，这是我们在写的一个网络协议教程：
https://www.yuque.com/coding-fan/network

正需要这样的机会！赞！

受教了，文章写得真不错！ ps: 向小菜和老板献上我的膝盖