huangyezhufeng

@Contextualist 感觉现在相关的生态都在快速的完善起来吧。Huggingface 在挺多的项目上都在拥抱 Rust: https://github.com/huggingface?q=&type=all&language=rust&sort=, 其中 candle ，tokenizer ，text-embeddings-inference 是比较知名的。

其他我了解到的比如 Grafana 也在用 Rust 做 ML 相关的工作，比如 https://github.com/grafana/augurs, 用在 Grafana 时序数据的预测和异常检测等。

如果想进一步探索 Rust 用于机器学习的最佳实践，可以通过这个 issue(及其背后的项目)来进一步了解: https://github.com/dustalov/evalica/issues/5

这是一位能力很强的老哥，代码质量也很高。

产品都很多了，自己在很多项目都已经在用了： https://github.com/shenxiangzhuang/bleuscore/pull/49

https://datahonor.com/mppt/
搞清楚这些，基本可以到达社区标准的水平了

https://datahonor.com/mppt/package/

建议 poetry 或者 uv ，如果依赖 conda 环境可以用 pixi

1 金币才够...

有插件可以做的: https://github.com/timvink/mkdocs-table-reader-plugin

@wsjjacky #2 感谢提醒，确实对密恐不太友好，哈哈。而且挺多图片还包含大段文字，后面打算换别的模型/PROMPT 来试试。