sourcetree + 命令行

不都是在写业务吗。

双十一淘宝也不可能做到实时同步啊。所以还得看你们业务接受的延迟和业务场景。不推荐改成同步方式。你可以进行一个粗略的数字这个数字可以做成热点缓存的方式，等到用户在下单动作时进行业务事务的处理。

入职一家新公司，就要做好被这家公司淘汰，或者自己淘汰这家公司的准备，内卷就是由此而来

你就算是 100w 的请求量，其中有好多都是重复拉取相同的数据吧， 那么就是用 redis + memacache 做多级缓存，利用 kafka 来做消息的队列 ，可以利用 kafka 不同的主题概念，将用户的行为做不同的主题投放，如果一台 Kafka 扛不住这些，那么用不同的 kafka 做不同的主题，起个 job 服务来消费这些消息 ，memacache 可以做内容的缓存，redis 可以做内容消息的索引缓存。根据不同的用户的用户量进行轻重隔离，例如朋友多的用户和朋友少的用户做不同的集群处理。如果有用户很频繁的拉取，可以在你的客户端都拉取限制，然后将这种更新频繁的用户做为热点处理，把缓存的级别提升，做到内存缓存。然后如果用户的拉的内容相同，利用单飞让这些相同的内容，全部命中一个点。 然后你这些服务启动链路追踪 ，调优系统调用的性能。

我感觉 面试想问 数据表和缓存怎么设计，可以参考评论系统。

举报+跑路

我怎么感觉有点想钓鱼啊。

哥哥，我要是有你这么好的学历就好了

立法其实就是让人不出边界，边界问题是有迹可循的，但是边界内的问题其实就是辩论会

人工录入,在怎么好的词性分析也不可能读懂人立的规矩

我已经坚持快一年了

这个 都有可能。

其实没有办法做到完全的平均。我记得 google sre 那本书上好像有这样的例子

没事 编译器会改成 return issueStatistics

看你想不想要这个工作了。如果想的，那么想说什么你自己心里清楚。

姐姐你家在杭州萧山吗，我都可以的

姐姐多大啊

反正都这样了，再往前走走呗。