1. bitwarden 是 bitwarden，bitwarden_rs 只是一个第三方开源的后端实现，你说的这些都是 bitwarden 做的东西（也开源）

> “BitWarden_rs 支持 Windows 、MacOS 和 Linux 三大 PC 端平台和 Android，iOS 两大手机端平台，甚至其还有 Chrome，Firefox，Opera，Edge 等近十款浏览器的扩展程序，还有命令行管理模式，可以说是覆盖平台及其全面的软件了。Bitwarden_rs 支持二步验证和浏览器自动填写。通过插件和客户端，可以很方便的一键键入密码。BitWarden_rs 还通过辅助输入技术实现自动识别并填写 App 的用户名和密码，同时也支持通过指纹进行登录。”

2. 这个是不是应该发到推广 node 下面去……

对于 a / b，先连分数展开到五六位，然后依次截断，选一个你觉得顺眼的就行。

比如 982/737，连分数展开是 1, 3, 122, 2，依次截断分别是 1, 4/3, 489/367, 982/737，你觉得 4/3 顺眼就选这个

比如 1080/608，连分数展开是 1, 1, 3, 2, 8，依次截断分别是 1, 2, 7/4, 16/9, 135/76，选个你顺眼的。

Animal.__subclasses__()

楼上说得对，要到第二次 c = Class1() 的时候才会失去上一个迭代的引用，然后才会进行 GC 。

如果改成

for i in range(5):
....c = Class1()
....print(f'0x{id(c):x}')
....del c

就会变成一样的地址了

为什么不直接写个 cmd / ps1 执行呢

@chizuo 调用的时候可以传参数进去，你查下文档，把 delimiters 里面添加 $ 就可以了，默认是不添加的

我试了下我的博客，是可以显示的：
https://imgchr.com/i/DEEN5D

不过得把 align 环境换成 aligned，KaTeX 不支持前者。

ps. 我的博客也是 typora 写的，通过坚果云同步来发布博客。你可以尝试下改下 hugo 代码或者引入 katex 之后手动调用 api 渲染

我博客是用 KaTeX 做的，效果我觉得还行，不知道你的“无效”是啥意思 XD

https://gwy15.com/blog/%E7%81%AB%E9%94%85%E6%8D%9E%E8%9B%8B

https://gwy15.com/blog/LeetCode-903-DI-%E5%BA%8F%E5%88%97%E7%9A%84%E6%9C%89%E6%95%88%E6%8E%92%E5%88%97

搜"自签 SSL 证书"

LeetCode 的话，你自己写一个基础 utils 然后本地写测试的时候导入就行了。比如我的
https://github.com/gwy15/leetcode/blob/master/utils.py

\.(\w+\(.+\))

@silencht 其实我觉得挺明显的，可能你就是看花了吧。一般双下划线就是 py built-in 的，__name__/__import__/__slots__ 这种，单下划线一般就是库级别的。

另外如果你习惯翻文档的话，ctypes.Structure 下面第一个加黑加粗的就是 _fields_ 的说明。

写 python 不买游标卡尺的吗 XD

_fields_，一个下划线，你打成了两个

@ysc3839 这里是我简化过的可重现 demo，实际上 rewrite 是在一个 if 块里面，匹配到爬虫 UA 才会 rewrite 。谢谢你。

@superrichman 谢谢回答，但是好像不是这样的 XD

在 stackoverflow 上有大佬解释了下，大概是；
rewrite 部分匹配到的组，在计算 replacement 时由于懒计算会再进行 map 部分的匹配，如果正则匹配成功 $1 就会被重置，因此 $1 会变为空串。这里可以用命名组解决：

rewrite ^/(?<myuri>.*)$ /prerendered/$locale/$myuri last;

n 皇后问题是 NP 完全问题，经典计算机最佳时间复杂度是 O(n!)，Rounak Jha, 2018 [1] 提出一种基于量子计算的算法，其时间复杂度为 O(N^3)，空间复杂度 O(N^2) 并在 IBM 量子实验平台上进行了模拟。

[1] A Novel Quantum N-Queens Solver Algorithm and its Simulation and Application to Satellite Communication Using IBM Quantum Experience. arXiv:1806.10221