@lujiaosama 有机会加上我的微信 bml6aGFuYWxp ，后续还有建一个 FDE 的微信群

@zuokanyunqishi 国内说老实话，“降本增效” 是个巨大的坑！大家的经历都可以来说说，我的感受是选择很重要，一定是 有钱的行业做降本增效(比如金融行业)，其它普通场景白搭的多。

@lujiaosama 你下方都是哪些部分呢？技术方案还是你本人来出嘛

@xuxihai 这个工作比单纯技术研发、销售，真的要辛苦非常多。不停出差，企业驻场，写方案，甚至还要打动客户任务。 我能做到的就是，拿下项目，核心 FDE 拿项目收入提成很高，让大家有满足感。基本一个项目完成，让参与小伙伴放大假，放松个半个月。 最开始阶段的工作非常非常苦逼

@22055086 说实在的，让他公司 领导找我咨询下企业 AI 转型业务、人才方案，可能比较靠谱。哈哈，我也是国内一家软件上市公司的 AI 技术战略顾问

@22055086 嗯，谢谢分享。公司内部 找 FDE ，我看 90% 都是这样的情况 “甲方说不清自己想要啥”，也不是很懂，所以招 FDE 很模糊。 甚至，有的年薪百万，有的 一月 15K-20K ，这是找 FDE ？ 我下面 FDE 兄弟都是按大厂的薪水，技术能力有，沟通能力强，还要驻场，这种薪资怎么可能找到真正 FDE 能力(做 AI 项目)的人

@wenjiu 哈哈，我们不是 120 人，我们是 “120+ 已派驻工程师 ”的次数，小团队，个位数，其中承担 FDE 角色：我、百度出来的合伙人、2 个兄弟。

@xuxihai 确实，还好我们小团队自己创业出来，不用靠 KPI ，接不了大家一起努力

我微信公众号做过 FDE 分享 ”https://mp.weixin.qq.com/s/0lGo3oL17zgBEgSfTcg0JQ 干了几年企业 FDE ，聊聊那些高价 FDE 培训为什么都是割韭菜，如何靠谱学习 FDE “、” Palantir 资深 FDE 深度采访 OpenAI FDE 负责人：真正的 FDE 如何推进企业落地 AI https://mp.weixin.qq.com/s/GfT3HKR9GoEesUJGR2rnjg “有兴趣可以看看

@bzzhou 确实很杂，项目我和合伙人要亲自线下谈，大部分早期驻场梳理需求，业务沟通也是我。其实就是干的高级外包，和 IBM 、Oracle 接项目性质一样的。所以，Palantir 里面职位都叫 FDE ，没有太多区分的

想不到大家这么踊跃留言（甚至在我们官网 next4.ai 直接提交了咨询），很欢迎大家。目前社群还没想好，我会拉身边做 AI 企业项目几个圈内朋友，如果你们对社群很感兴趣，第一个阶段：确实在 AI 企业项目端的，可以先加我微信 bml6aGFuYWxp ，备注下 公司-昵称-城市-职位 ，谢谢。我想小群就好，比较有效率和干货。后面，看怎么合适，再拉其他朋友，多多包涵。

@TimeNewRome 感觉国内哪些 驻场外包、国内 OPC 希望包装 FDE 概念，一个为了提高客单价，一个做培训割点韭菜

@jiames1969 培训老板 OPC 的不都是骗子嘛，一人一个公司，哈哈，我个人觉得扯淡的。就像以前那个年代，人人都要当科学家。本身市场，个人 AI 创业肯定有做好的，但肯定非常非常少的优秀的人，各个都能 AI OPC ，都有牛的 AI 产品， 不可能的嘛

@Liftman 你好，是这样。我们小团队做了三年。每个项目其实周期都在 半年-一年。其实 400 万，我们说白了，哈哈，外包的二包吧。但是我们包的是 AI 项目里面的优化 和核心架构技术工作，这块还是有门槛的。 但是，二包，肯定拿的小头。 各位不知道啊，自己做 AI 项目，养团队啊，项目周期长，项目款也是分期给啊。 ”3 个月“，大概做什么项目，周期那么短？ 说实在的，我们做的提效一部分，企业本身用系统产生价值更大。面向企业本身收益也不错，他们用也不是单纯为了简单提效

@akorn 说的内容好赞。 法律，其实中美的 AI 初创公司，包括 AI 法律业务我多少接触过。 美国最大 AI 法律 Harvey ，而且 OpenAI 投资的，后面他们的确”法条和律师经验“做法律大模型，底层现在用的基于开源的”Kimi-3“,很神奇吧！但是它完全不是 Palantir 能做的客户了。我现在和一个加拿大做 AI 法律朋友，一直保持联系，尝试做企业内部法律知识库，这个也需要 FDE 来做，老实说，最值钱还是 企业数据怎么转换成 知识库，而且是 高准确率的知识库。 还有一个非常有趣的经历，认识做海外并购的大姐，美国有那个在线法律 CEO 委托她来中国挖 AI 团队，找我帮忙过，她还曾和 阿里 法睿团队聊过，让我去法律 AI 调研。 这段经历太有趣了，当我和真正法律事务所合伙人朋友，用了国内法律 AI 以后，才知道，技术一方面，如果不懂法律，产品看起来有模有样，有 AI 写合同啊，AI 分析案件和量刑啊，实际准确率很低，很多其实不是技术问题。

应该这样说，一开始接触企业，给他们做 AI 项目时，根本没想过什么 FDE 。但是确实做的事，和 FDE 类似的，可能沟通，交际，梳理需求 占比更大

我之前做过 不同 coding Agent 用 harness 和 原生表现的差距 https://mp.weixin.qq.com/s/k92i1_ORy5mDE1bOdRG-kw “理想照进现实：Kimi-K3 编程能力深度测评” 里面有 kimi3 、DeepSeek 。coding agent trae 、qoder ，对比非常明显

Agent/FDE 20K rmb/ 一个月 ？ 美国的 FED 平均年薪 20w 刀， 这是招 FED ？

@sskycn 企业对核心竞争的业务和数据会保留，怎么沟通，怎么合作，很多技巧