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上海交通大学 划水专业
[ANN] 关于复式记账语言 Beancount 过分难用这件事
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    分享创造  •  gaocegege  •  222 天前  •  最后回复来自 wdssmq
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    腾讯 2022 校招 CSIG 推荐
     •  gaocegege  •  2021-08-09 10:09:58 AM  •  最后回复来自 gaocegege
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    [校招][字节跳动-基础架构团队] 北京/上海/南京/杭州/深圳都有职位
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    分享创造  •  gaocegege  •  2017-04-29 09:08:42 AM  •  最后回复来自 gaocegege
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    gaocegege 最近回复了
    @hsfzxjy

    > 比如像我比较熟悉和习惯构建容器,在我看来这就是借 Python 语法实现的一个 DSL ,并没有解决我太多的痛点,反而在遇到问题时这个 DSL 会显得特别蹩脚。当然我可能不是你们的目标用户~

    谢谢建议,如果你有兴趣的话,我们可以约一次线上的时间交流一下。关于你日常工作中在构建时遇到的问题,和现在你一般都是如何解决的。这对我们非常有帮助~
    @hsfzxjy 谢谢建议

    嗯对于这样的 heuristics ,我们是希望在支持了 envd Hub 之后,由用户提供不同的 build func ,envd 本身提供的原语需要能够支持用户利用它写出各种各样的 build func 。

    对于你说的这个例子,一个类似于这样的 build func 可以被定义:


    ```python
    def build_torch_extension():
    os.environ("TORCH_CUDA_ARCH_LIST", "3.5 5.2 6.0 6.1 7.0+PTX 8.0" TORCH_NVCC_FLAGS="-Xfatbin -compress-all")
    ...
    ```

    在使用的时候可以:


    ```python
    load("build_torch_extension")
    def build():
    build_torch_extension()
    ```

    作为一个帮助解决 dirty work 的项目,我们希望能够通过扩展性来解决各种不同场景的问题,因为不同场景的 dirty work 都不太一样,我们也很难把所有的 heuristics 都集成在项目里

    当然最简单的框架和 CUDA 的版本映射,这个倒是不复杂。
    @hsfzxjy 嗯嗯,cog 是在内存里维护了一个 map ,把每个 pytorch tf 版本对应的 cuda 版本记在了里面。我们后面也有计划提供一个 func ,来让使用者指定是否要自动推理合适的 cuda 版本
    @hsfzxjy 默认用 install.cuda 配置的就是带 devel 的,不过现在只支持 11.6 和 11.2 ,也可以用
    base(image="") 自定义 base image
    @hsfzxjy 你想用的是哪个版本嘞?
    @houshuu 欢迎试用反馈哦
    @hsfzxjy 这样,学习了
    这个例子是参考了 2017 年的一个 mnist streamlit 的 demo ,可能有点非最佳实践
    @zsj950618 emm 这是测试下来可以跑的 code 。当然直接把 cv2 所有的依赖都装一遍也可以

    ffmpeg libsm6 libxext6
    嗯对,如果不冲突的话是可以的。所以我们也在设计语法让用户自己决定是不是需要并行。

    有冲突就需要 fallback 到串行。
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