老师+不太懂电脑（ op 没明说，但大部分人都是不太懂电脑的，懂得自己会买就不需要外人建议了），推荐 mac 就等着当电脑生命周期内的免费客服+售后吧。
想想看老师会用 mac 做什么，课件+学校安排下来的各种任务。交付成果就是最经典的 office 三件套：材料用 word 写，收集信息用 excel ，课件用 ppt 。而且，这些交付成功都不是给自己看的，是要拷贝到各种外部设备上的，这些设备是 mac 还是 windows ，会不会有格式上的问题，兼容性哪个系统更好，我觉得考虑到这里，已经没有选择的必要了。

obsidian + flomo + 幕布，各有各的使用场景，我已经放弃了 all in one 的打算了。真正我认为有价值保存下来的数据我会放 obsidian ，flomo 和幕布放一些全部丢失也无所谓的东西。

最优解：不要用个人电脑工作。
就算 op 想要的方案最终跑通了，也相当于把自己的把柄交到了公司手上。后续如果和公司有什么劳资冲突，这会是一个对 op 非常不利的因素（主动尝试突破公司的信安监控），反手把 op 送进去都不是没可能的。

计算机是不会被淘汰的，但是码农真不好说。行业寒冬不是说说的，op 在 v 站应该也看过不少相关的信息帖子了。
至于具体到要做什么准备，说实话可能还是让她玩一个暑假更合理，以后再也不会有这种无忧无虑的时间了。
但如果真的要做一些准备，可能就是一些电脑扫盲吧，不一定要什么盲打，多少知道怎么打字，怎么安装软件，怎么解压这种。（题外话，我以前一直认为这些操作在年轻人眼里是吃饭喝水一样的必备技能，直到了解更多，才知道 05 后甚至很多不会用电脑了）
至于更多的准备，没什么必要了（也许可以考个驾照？但我觉得还是玩一个暑假会更开心，驾照可以以后考），让女儿自己去探索一下自己以后想做什么吧，自驱力才是最重要的。鸡儿女不如鸡自己，做好女儿啃老的心理准备吧。
差点忘了 op 还希望推荐电脑，买个 5000 到 8000 左右的完全够了，不要买 mac ，大学老师给的软件大概率不会考虑 macOS 。具体型号，微信公众号“笔吧评测室”，每隔一段时间会有一个笔记本推荐购买列表，不懂的按照那个列表买，不会出错。

换了把键盘，又开始找回当初折腾客制化键盘的乐趣了。
不过准确来说不是最近买的，其实快两年前买了一直没组，最近才组起来。

@mumbler 虽然我理解你的意思，但 vibe coding 真的不是这个意思😂这个词不太好翻译，硬要说，就是一种放弃对代码的控制，信任 LLM 的输出，一边 vibing （跟着感觉走？）一边 coding ，有点随波逐流的意思。

@Int100
推荐 sunshine 的一个 fork apollo （ https://github.com/ClassicOldSong/Apollo ），原生支持虚拟桌面，个人在用。
但如果 OP 真的打算用，可以将以下信息纳入考量再下决定：
1. apollo 的维护者和 sunshine 项目公开决裂了，具体原因在 readme 的 disclaimer 里面有。
2. 所以基于上述事实，apollo 公开说明，以后有可能会不兼容 sunshine & moonlight （包括各式各样的 moonlight fork ）。但作者曾经在 reddit 回复过，在推出全平台客户端之前，不会推出 breaking change （这个的链接我就找不到了，只是我自己看到过）。

这个 case 最重要就是，他周末会回外地的家，每周只有四个晚上睡车上，40%以上的时间是正常的居住环境。这样看下来，其实和上学的时候住宿舍差别不大。
他的大部分个人物品都可以放在家里，平时只需要带一周的生活用品就行。再花点钱改进一下车内的睡眠环境（比如，有些车把后排放倒后，加上一个特制的床垫，可以变成一张床），再加上车可移动的属性（部分人心中，相较于笼子单间，这是一个加分项），居住质量可真不一定比 2500 的单间差太多。

@starqoq +1 for "另外学英语一定要设立一个考试目标，比如 toefl ，即使你不需要这个成绩。"
个人的的英语突飞猛进的两个阶段，分别是准备高考和准备 toefl 。后面一直到现在，都不敢说有什么进步，只是勉强维持在原来的水准（因为最后没出去留学）。

写的很棒，很多时候看着文字都能回想起自己的一些工作经历，抛砖引玉分享一下我的想法。
0. 最重要的一点，出了问题先恢复业务。不要想着当场 debug 发布修复，先把业务恢复了再说。有发版就回滚，改了配置就改回来，总之发生问题之前，对生产环境做了什么修改，赶紧改回来。
1. 冷静。很多时候问题跟因都不复杂，只是当时太着急了，没找到原因。时刻对自己说“天塌不下来”，我只是个小虾米，捅破天+1 +2 先背锅。
2. 每一次发布，都要做好回滚预案。新功能的开关，灰度等等。不要觉得就一行代码的变更加开关麻烦，出了事真能救命。
3. 系统留一些人工干预的口子，保留直接上手洗数据的能力。我碰到过一些问题，最终是动用了全组人，手工一点点调用 API ，把数据洗回来了。