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djyde🏢 阿里巴巴 / 前端工程师 V2EX 第 16147 号会员，加入于 2012-02-01 13:56:33 +08:00 |
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djyde 最近回复了
133 天前 回复了 djyde 创建的主题 › 程序员 › 2024 年终总结: 在夜海中观望浪潮 |
@avenhen 所以还是不读书好 😉
134 天前 回复了 djyde 创建的主题 › 程序员 › 2024 年终总结: 在夜海中观望浪潮 |
@ARslince 也可以听听看我的节目 https://space.bilibili.com/3494350879198031
134 天前 回复了 djyde 创建的主题 › 程序员 › 2024 年终总结: 在夜海中观望浪潮 |
v2ex 现在的风气果然...
177 天前 回复了 djyde 创建的主题 › 分享创造 › 做了个 App 查看电脑装的 App 是用什么技术栈的 |
281 天前 回复了 djyde 创建的主题 › 分享创造 › 写了一个戒断社交媒体（也能戒色）的浏览器插件 |
@kiko12324 在配置页这两个都是可以自定义的
282 天前 回复了 unstop 创建的主题 › 分享创造 › 我用 3.5 天的时间和 Claude 3.5 联手开发了一个 Mac App，利用本地运行的 Llama 3.1 提供实时的 AI 反应。在 M 系列芯片的 Mac 上可用。免费，完全本地，飞快。 |
@yb2313 风评太差了
282 天前 回复了 unstop 创建的主题 › 分享创造 › 我用 3.5 天的时间和 Claude 3.5 联手开发了一个 Mac App，利用本地运行的 Llama 3.1 提供实时的 AI 反应。在 M 系列芯片的 Mac 上可用。免费，完全本地，飞快。 |
@unstop 确实快，但是幻觉也严重。看来要发掘一些适合小模型的使用场景
282 天前 回复了 unstop 创建的主题 › 分享创造 › 我用 3.5 天的时间和 Claude 3.5 联手开发了一个 Mac App，利用本地运行的 Llama 3.1 提供实时的 AI 反应。在 M 系列芯片的 Mac 上可用。免费，完全本地，飞快。 |
我用的 16G m1 air, 跑 llama 3.1 还是挺吃资源，会从本来 5G free 变成 1G. 速度大概是一秒两三个字。
这也是为什么我一直想用本地模型但最终还是会回到中心化模型。不知道大家一般用什么配置能流畅使用 llama3.1 这个级别的模型。
这也是为什么我一直想用本地模型但最终还是会回到中心化模型。不知道大家一般用什么配置能流畅使用 llama3.1 这个级别的模型。
282 天前 回复了 djyde 创建的主题 › 分享创造 › 写了一个戒断社交媒体（也能戒色）的浏览器插件 |
@JeffreyChen8848 写错了，例如 https://(www.)?youtube.com
282 天前 回复了 djyde 创建的主题 › 分享创造 › 写了一个戒断社交媒体（也能戒色）的浏览器插件 |
@JeffreyChen8848 支持正则。例如 https://(www.)youtube.com
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