dandankele

AI 范围很广啊，只是近几年火起来的是语言模型，token 消耗量作为计费项也只针对语言模型。。以前的机器学习还可能还会用在风控（爬虫检测等）、产品质检等各种应用方向，那些可能会按次数、时间等其他维度作为消耗量的指标。而且针对企业自身独有领域的 AI 应用，更是需要掌握算法的人的

你的问题核心应该是知识检索吧，用户提问，但你不知道去拿哪些数据来喂给大模型？
看你的描述像是围绕个人画像数据方面做的检索，身高、体重、血糖，如果个人的数据量不大、字段不多的话，考虑整体扔给大模型。。。
如果个人数据量比较大，那么就要考虑你的问题了，如何抽取出所需的信息给大模型。。

我目前有两种想法：
1. 将个人画像数据做简单处理，将大量维度数据按小维度扔进向量库，然后根据用户提问做相似性检索取出扔给大模型。
2. 调整应用编排，多次调用大模型，每次调用针对不同关注点做处理。例如首次调用主要是引入意图识别，让大模型根据用户问题帮你识别出可能需要什么 category 下的哪个 key 的个人信息，然后你再去 es 检索。这种缺陷可能会增加响应时间。

这要是发到小某书我还以为是起号的。。。

用 whois 命令查也行吧，不知道限不限制频率，而且你的客户也不多，查询间隔时间长一点，然后存储起来就行

root@localhost:~# whois nmc.cn
Domain Name: nmc.cn
ROID: 20030310s10001s00013947-cn
Domain Status: ok
Registrant: 国家气象中心（中央气象台）
Registrant Contact Email: [email protected]
Sponsoring Registrar: 北京国科云计算技术有限公司（原北京中科三方网络技术有限公司）
Name Server: ns1.sfn.cn
Name Server: ns2.sfn.cn
Registration Time: 2003-03-10 19:14:55
Expiration Time: 2026-12-08 13:45:51
DNSSEC: unsigned

@liuleixxxx 完了你，举报了

You got 6 out of 25 correct!

这玩意儿运营商管的很严。。要看使用场景的。。大多数都是用来做陌拜的。。全是骚扰电话

你这个慢你有没有分析大概是慢在哪些环节？服务器上创建新环境、应用启动初始化慢？还是服务器处理用户请求的复杂逻辑的慢？还是服务器响应后返回到终端用户的网络慢？

另外你这“下载 5M 的 js 文件”，指的是你临时环境中拉取这个 js 到你服务器上？还是用户从你服务器拉这个 js 到他们自己电脑上？