大三找个校内导师做一些科研，试试申请美帝 PhD，除了热门的 ai 方向，其他方向竞争还好

bestbuy 有折扣的时候，加上学生折扣，mbp 15 寸的 11000-13000 左右，而且保修还方便

华为手机电池用得太快了
结果：0%负面，100%正面
私以为这样的结果，用来做口碑监控，怕不是要把一些公司坑死。
只用情感词典的话，要做的规则太多了，建议增加语料库，电商网站的评论多标注，用 CNN 或者 LSTM 训练

不是，现在拿个 P6 去阿里都能拿出来说了吗？

所以开群了吗？园区，python，数据挖掘报道

一砖一瓦

@winglight2016 可以去众包平台上找人标注。也可以先拿公开的语料训练，然后把错误的结果拿出来，人工修正加入语料里

@enenaaa 基本上都是从句子层面出发来做 NER 的，距离影响的长短，会根据语料算出来的。对于不同风格的文章，我的建议是增加样本量

https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER 就是楼上说的 Bi-LSTM+CRF
推荐一下用这个试试，目前我用这个做 NER 准确率，召回率都很高。当然，前提是你需要自己标注一些数据。

来了来了，人生苦短，我用 python

这是反爬策略吧