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2018-06-12 12:31:02 +08:00

大三找个校内导师做一些科研，试试申请美帝 PhD，除了热门的 ai 方向，其他方向竞争还好

2018-06-06 21:15:01 +08:00

bestbuy 有折扣的时候，加上学生折扣，mbp 15 寸的 11000-13000 左右，而且保修还方便

2018-04-11 15:23:40 +08:00

华为手机电池用得太快了
结果：0%负面，100%正面
私以为这样的结果，用来做口碑监控，怕不是要把一些公司坑死。
只用情感词典的话，要做的规则太多了，建议增加语料库，电商网站的评论多标注，用 CNN 或者 LSTM 训练

2018-03-15 09:22:54 +08:00

不是，现在拿个 P6 去阿里都能拿出来说了吗？

2018-03-12 18:08:16 +08:00

所以开群了吗？园区，python，数据挖掘报道

2018-02-03 17:14:58 +08:00

一砖一瓦

2017-12-18 13:33:53 +08:00

@winglight2016 可以去众包平台上找人标注。也可以先拿公开的语料训练，然后把错误的结果拿出来，人工修正加入语料里

2017-12-18 13:32:21 +08:00

@enenaaa 基本上都是从句子层面出发来做 NER 的，距离影响的长短，会根据语料算出来的。对于不同风格的文章，我的建议是增加样本量

2017-12-18 12:13:52 +08:00

https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER 就是楼上说的 Bi-LSTM+CRF
推荐一下用这个试试，目前我用这个做 NER 准确率，召回率都很高。当然，前提是你需要自己标注一些数据。

2017-05-22 18:17:39 +08:00

来了来了，人生苦短，我用 python

2017-04-05 19:57:45 +08:00

这是反爬策略吧

2016-12-19 18:02:41 +08:00

HR 的新套路？

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