一样，不只是职业倦怠，简直人生倦怠了

enpass 挺好的，插件以及 app 都很不错

搁这发广告呢

5 年.net 你要 20 ，想啥桃子

@faithxy 按照你的 描述，既然这个表已经 按月分表了，那么肯定有个字段记录的插入时间，假设这个插入时间是个 unix 时间戳 int64 类型
假如 你的 计算只是简单的 SUM(PAID) ，那么完全可以建一个表用来记录当日之前每个人的 SUM 值，然后只需 计算当日新增的 SUM+ 当日之前的 SUM 即可，当日之前的 SUM 值由一个任务半夜生成
如果你用的是一些新型数据库，对于时序数据有很多实时分析插件，可以自己去了解一下

@tradewind 这个 sql 并不是手写的，是由业务解析器动态生成的， 所以我要根据场景去优化解析器，而不是具体的 sql

@haimianbihdata 会，这个 gpt 的思路是没问题的，就是细节不对。原始的 sql 有关联子查询，影响查询效率。使用 with 生成一个结果集，然后用 join 链接的方式 会提升效率

@houfeibin gpt 的回答明显是有问题的

@RiESA 谢谢 好人一生平安

先去医院查内分泌查肝功甲亢查血，看看是不是某项指标有异常

微软这个有问题，我出现过 N 次数据被清空的情况，搞不明白是 PC 把 ios 的清了 还是 ios 把 pc 清了，现在用 enpass ，好的一笔

@murmur ios 扫不了，谢谢