@herozem 至少我是这么理解的 如果直接使用函数当做 endpoint 那么所有构建 URL 的函数都无法使用 还有对于大型应用毫无疑问函数名是很容易重复出现的 这样连匹配都会出问题 然而 flask 的 Blueprint 就是使用 Blueprint 的名字加上函数名作为 endpoint 解决了这个问题

一句话就是函数是可变对象 字符串是不可变对象
你可以看一下 werkzeug 的 routing.py 部分代码 是一个非常比较独立的模块 其中有这样一段
`endpoint`
The endpoint for this rule. This can be anything. A reference to a
function, a string, a number etc. The preferred way is using a string
because the endpoint is used for URL generation.

在 werkzeug 中 endpoint 是 rule 的一个属性
self._rules_by_endpoint.setdefault(rule.endpoint, []).append(rule)
主要使用 2 个方法 match 和 build 前者从 url 匹配到 endpoint 后者从 endpoint 还原 url
如果你使用函数当做 endpoint 第一部分不会有问题 第二部分就不一定了 对函数加一个装饰器它就变了 此时你就无法正确匹配到 rule 对象了

可能没必要搞那么复杂 fabric 就支持跳板机
我以前都是直接 fabric 用 rsync 同步上去就搞定部署了

使用 everything 打开正则匹配 输入 xls$|xlsx$ 全选所有 复制绝对路径
使用 notepad++新建 bat 文件 将第一步的结果复制进去
打开替换 查找模式使用正则匹配 将^替换成 copy "
将$替换成" C:\\Users\\ficapy\\Desktop\\target
然后执行就将所有 xls 和 xlsx 后缀的文档全部复制到同一个目录下面了

不去的可以看 pyconUS2016 的视频 有官方提供的字幕 http://pyvideo.org

@crayygy 的说法是非常误导人的，对于递归算法打断点跟踪栈调用是相当不明智的，因为几行的递归代码会造成非常非常多的函数调用，从数学逻辑上理解递归才是明智的。
上面写的是一个组合算法， python 有自带模块 from itertools import combinations,题主给的代码大意是等同于①取出第一个元素然后算 m-1 的组合，结果加上第一个元素 ②取出第一个元素，算 m 的组合
这个过程在满足递归结束条件的时候把结果加入到 special 列表，属于有去无回，这个过程的 2 步是可以调换位置的，所以代码中调换也不会影响结果
再用另外一种思虑
取出 m 个元素等同于,移除某一个元素，然后算 m 的组合(每个元素都移出一次,排除重复项)
https://gist.github.com/anonymous/517607265f6c60cd4d0a94d76018460f

附 2 个觉得写得比较好的递归博文
http://zisong.me/post/suan-fa/ren-nao-li-jie-di-gui
http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2314

提一点 你对 docker 的使用也有一些问题
我看有一张图片你在 ping 10.173.32.18
在 docker 里面是不会直接使用 ip 的 在 docker 集群里面内网 ip 是会变动的 应该使用链接的容器名称

我也觉得这种情况非常郁闷
要么 2 者使用不同的 prefix key
要么不进行嵌套 单独在开一个窗口连接到远程 vps

@petelin self.__dict__同样要调用 self.__getattribute__,所以造成了无限递归调用
如果你使用 object.__getattribute__就不会有这个问题

https://ficapy.github.io/2016/07/10/python_descriptor/
__get__不是直接直接用来访问的.它会单独写在一个类里面，然后将这个对象作为另外一个类的属性(所以不会出现你上面的__get__和其他__getattr__在一起这种情况)
__getattribute__是默认的访问属性的方式.一般不会被重写,可能会这样使用 object.__getattribute__(object 的__getattribute__不可能被重写)
__getattr__表示对象不存在这个属性的时候该怎么做
我觉得 Werkzeug 的 local.py 文件对你的理解可能有一些帮助
https://github.com/pallets/werkzeug/blob/master/werkzeug/local.py

不知道你下载源码是为了干什么
你可以用迅雷下载 不过完成后一定要进行校检
可以用 pyenv 下载源码自动编译安装 自己上传镜像项目到七牛之类的地方进行加速 https://github.com/yyuu/yyuu.github.com
或者用 wget 整站下载 https://www.python.org/ftp/python/ 同样上传 这样你啥样的版本都有了
国内没找到源码镜像

感觉这个作者是个坑 没啥时间观念
现在要在 python3 上使用 不妨先用第三方 fork 版本
https://github.com/mathiasertl/fabric

requests 为了自身的代码简洁是不支持自定义分隔符的 不过你可以用第三方辅助库 requests_toolbelt
见 github 上的讨论 https://github.com/kennethreitz/requests/issues/1997

接楼上，之所以不写 self.__local = local 、 setattr(self,'__local',local)，是因为该对象重写了__setattr__方法。所以该处使用了 object.__setattr__

http://stackoverflow.com/questions/1316767/how-can-i-explicitly-free-memory-in-python
我比较喜欢这个回答 http://effbot.org/pyfaq/why-doesnt-python-release-the-memory-when-i-delete-a-large-object.htm
It ’ s that you ’ ve created 5 million integers simultaneously alive, and each int object consumes 12 bytes. “ For speed ”, Python maintains an internal free list for integer objects. Unfortunately, that free list is both immortal and unbounded in size. floats also use an immortal & unbounded free list.

邮件列表
https://mail.python.org/pipermail/python-bugs-list/2004-October/025619.html

意思就是 python 内部为了速度有一个整数缓存列表,添加了进去之后不知道怎么删除。。。。

跟着吐槽一下 注册腾讯云收不到验证码 打电话客服给的答复是让我换个手机号
WQNMLGB 用别人手机号注册我特么以后要收验证码作验证搞鸡毛

import *对性能来说没有任何问题
你可以看 werkzeug 的__init__.py 文件 搞什么 lazy loading 按需加载模块 官网都说了 并没有什么卵用
import 一次之后就会有缓存 虽然 import *会导入很多模块 可是这点内存和时间损失都是微不足道的
假如你用的是 from xxx import xxx 可是当你使用其他该库的模块的时候 因为模块相互调用 最后也和 import *是一样的

不推荐使用 import * 不是因为性能问题 而是表意不明或者会污染命名空间 不要本末倒置了

最优雅的办法就是不发
http://coolshell.cn/articles/17391.html

另外你判断是否关闭的逻辑也有问题
你应该使用保存最后接收的三个字符 然后和接收的字符相加 判断是否存在 exit 类似的做法