@9684xtpa 不做算法的大数据，就是换了层皮的 crud，一起努力吧，我正在看着=。=我们用过的那些工具啊，特别是 solr 和 redis，拆开里面的东西看，有很多有趣的东西可以学的~

@arthasgxy 大数据开发岗，可能学校不是 985 211 所以应聘大数据没几个敢要？

@pwcong 哈哈哈哈哈哈哈 rm -r / 你值得拥有

@fghjghf 哈哈哈哈哈哈哈，不研究下那个数学模型怎么调啊

@salamanderMH 决定了，主攻大数据，深度学习作为业余爱好去学

@luoway 是这样的吗。。。以前面试都没复习过，难怪我说怎么问些这么偏的东西。其实就是像一楼说的那样，担心步子迈太大扯蛋了。。

@stephenkung 哦我知道了，上面有个头像跟我很像的。。你看错人了吧。。

@stephenkung 我没说原理通啊，所以我才纠结嘛，算法好说，那些数据模型是真的晕，照着公式敲出来，不明白数学原理一样没用。转机器学习差不多跟转行一样了。。。不过现在决定了，下班的时间拿来学机器学习系列，上班的时候继续搞大数据（工作推进学习，而且最近在写接口，轻松得很=。=）

@wr410 用我已经会用了，现在就是开始钻原理了=。=

@wb14123 好像确实是这样，我可能太急了，先试着学习深度学习，如果能学下去，再转这个方向去钻研好了

@yidinghe 是啊，就是有点怂数学，公式还好，能看明白，就是很多术语搞得头晕脑涨得。比方说向量吧，以前学的时候知道怎么拿去计算，但是现在想她代表什么含义呢？里面有一句话说，把一个 28*28 像素的图片转成一个 784 （ 28*28 ）维的一个向量，瞬间就蒙蔽了。。。。

@Leigg 好高骛远的很严重的事，特地来 v2 看清自己。。我现在还没确定我的“主业”是什么，你看我要补的这么多，就是还没想明白一条明确的路。想法是一个方向突出，其余的慢慢跟进，你觉得做哪个好一点?大数据或者机器学习系列。感觉错过机会就不会再踏上机器学习的道路了。。

@stephenkung 我也觉得，人的精力有限啊，我觉得我现在还没定型，所有会有犹豫，深耕大数据呢，还是跟着时代的脚步去学机器学习（这个未来必然是主力）

@xjtushilei 差不多，我是要用到才会去学，所以学得比较浅薄。用起来感觉都是大同小异，反而是里面的一些思想和实现方法总会给人一种“原来还能这样玩”的感觉，准备深入一点点去学习了。但是深度学习这个系列的东西不太一样，很多数学的理论，不是能直观去表述的，所以才担心自己学不好。。。你觉得人的自学能力会有上限吗？

@owenliang 感觉机器学习这块跟以前写得代码，不太一样，没自信说自己就能学会，所以才脑壳疼。。业务倒是一直有做，毕竟是工作=。=

@zqguo 大佬是这么跟我说的：现在的大数据，过几年就变成人人都会的 javaweb。而机器学习，就是几年前的大数据，趁早上车才能跟上时代的节奏。我感觉有一定的道理的，所以才纠结。。

@zavieryip 一步一个坑啊，越新的东西坑越多，百度铁定找不到，google 还得用英文去搜索才能找到，各种英文文档。。。感觉这几年大佬好像不怎么爱写技术博客了。。。

是那种大大个拍下去的吗=。=

@yunye 现在就是这个情况啊
@POPOEVER 喜欢是喜欢的，相比于写代码我更喜欢“科研”，毕竟我们这代人小时候都是想当科学家的啊哈哈哈哈
@congeec 调参侠也不好做，不懂那些数学原理应该调不好的。当调参侠也好啊，好歹是条路去深入学习嘛