@zjb861107 222333，我司原来用 SVN 的，后来领导被我一通洗脑以后让我在服务器上架了个 gitea，再用 markdown 写写 readme 和 wiki，再设计几个 issue 模板，现在没人愿意用 SVN 了。接下来技术分享会开起来，谁要用新的类库或者新技术就在技术分享会上弄个简报，做个横向对比啥的，一致通过了就可以上，否则不行。我觉得技术氛围这种事还得靠自己逼逼，只要领导那边能过得去总体上来说还是可以改善的。

dlib 的人脸识别和 https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection 都不错

@x7395759 不做这个方向的话就只能出来了，然而现在行情不好并没有饭吃，就很 sad

@x7395759 主要工业这块基本上很少有公开自家方法的，国内三四年前的硕士论文我还是有自信能胜过他们的，苏宁的电商机器人路径规划方法看起来也很常规，没有什么高级的地方。还有一种基于 RRT 的路径规划方法的确是很高级，但是只适合较为空旷的情况，并不适合我现在遇到的狭长通道的场景，所以就很头秃

@x7395759 主要是之前猎头推了一家公司，面试反馈结果是“有基本的中控调度的经验，不深入。所在的机器人团队规模较小不涉及中型团队协作。职业发展更加倾向于图像处理方面的工作，综合考虑不合适”，后面两个我认，第一个就让我很沮丧了。我是真不知道该改成什么样才算有深入经验，现在的系统跑的也没啥问题

@hxd 呃……汉语？

我觉得想多了

@ryan1991 我就是一条咸鱼，只是懒得投简历而已

接触了几个，都是猎头，到现在为止没一个成的

ipad pro 12.9 寸真香，不接受反驳(狗头)

@darklowly 非要划水谁也架不住啊，二本院校里的竞赛小组或者创新实践团队其实都有的，自动化专业会去打飞思卡尔，软件专业也会去打程序设计大赛。真想玩命的话也能艹翻一堆 211，就看愿不愿意去了

我大学的时候在学校领导的大力（抠逼）支持下（ 2013 年还在用 CRT 显示器的老爷机，暑假住校没空调，晚上正面蒸熟了翻背面），和一群比我低一届的学弟学妹一起从 C++起步开始啃，最后艹翻了几个 211 的队伍，摸了个全国机器人大赛的特等奖，还去了 RoboCup （那届正好在国内，可省钱了），虽然小组赛刚出线就被欢送回家。

后面我毕业了，队伍依旧进了 RoboCup，结果由于学校领导支持过于大力（抠逼），没有去日本打决赛……

我校的另一个传奇是省程序设计大赛摸了一等奖的，也是艹翻了省里的两个 211 队伍

关于软件设计，国内本科的软件工程课本实在有点老了，5102 年的时候还在提瀑布流图啥的，而且偏向死记硬背，模块划分 UML 啥的都是给个图就跑，所以导致挺多人处于懵逼状态，只知道这么设计不知道为什么这么设计。再加上复制粘贴作业的情况，就让人有种一把梭的感觉。

@UN2758 对啊，天天叉料桶

@darklowly 恕我直言，只要是个正常点的大学，课堂上都教授了足够的基础知识，当然你要作死玩手机我也没辙啊。

计算机专业，现在在化工厂开叉车……

@gadflysu 所谓的付费知识的智商税，只是你没搞明白你需要什么，就人云亦云去听那些热门领域的 21 天入门课和心灵鸡汤之类的课程。其实计算机学科的学习成本真的很低了，一本教材一台电脑，就能验证自己的想法，这也是为什么计算机学科没有民科的原因之一

@vultr 是啊，而且学校里面的东西多集中在基本原理，实际工程中会遇到各种操蛋的事情，需要个人依据自己学到的基本原理自由发挥，去做各种 trick。我举个例子，工业级无人叉车调度，国内论文的基本观点都是两个关键节点之间的距离大于车身长度，而现实的生产环境由于种种原因这点是做不到的，这个时候就需要去做一些运算回避可能出现的碰撞问题。而且由于这个问题属于 NP-Hard 问题，并不存在一个特定的最优解，大概只能八仙过海各显神通了

@xuanbg 拜托，现在都强调终身学习多少年了，开源课程都快堆成山了，如果你不把老师只局限在学校里的话，哪里都有老师啊