Python 家运维这种多机器同时控制的挺常见的似乎是 ansible fabric SaltStack, 其他语言也有很多类似的.

好容易有个新帖子 ... https://docs.python.org/zh-cn/3/library/stdtypes.html#str.rstrip

入参是 chars 是字符集不是字符串... 这跟 strip 入参不是一致的么, 没有区别. 遇事不决官方文档

原来今天出门突然闻到楼道里烧柴火味道是这个... 学到老了

之前也不太懂艾灸, 试过一次热乎乎的挺舒服, 能治啥病不知道, 反正如果有什么病突然好了, 就当是它治的就行

前几天刚放开听说就剩一半快递小哥了, 这两天... 剩下一半累病了或者也阳了

@NoAnyLove reuse_port 当时说的其实就是多核+协程... 没啥特殊的

nuitka 协程性能降低我也不能太确定是不是测试代码的问题, 高并发单核协程时候, 同一套代码原生 Cpython 测试好几次都比编译好的 .exe 好不少, 没具体去试, 不过纯粹的循环和函数 nuitka 里有提升, 却也没到好几倍那么明显.

三板斧还是讨论了好多年把 Python 当胶水的其他语言动态链接库 / Cython / pypy(pyston 之类的), 这么多年了最稳定的还是这几个, 好几个 Benchmark 好看的库也基本都是 Cython 或者 rust 写模块

Python 追求性能看来短期内还是没有特别大的惊喜

随手一搜不是很多么...

Python 程序调试分析大杀器 - 知乎 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/505344229

发错了... 忽略我, 没看清楚头...

data = urlencode(form, doseq=True).encode("utf-8")
headers.setdefault("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")

最近正在写 built-ins 补充工具, 还没开源, 你先试试吧

有很多, 但是猛地想起来的, 杀戮都市全集吧...

@Vavrines 今天手撸归并排序的变种, 不开多核真拙急... 性能这东西肯定还是越高越好

综上所有人所述, Python 求性能还是老老实实三板斧吧

@pefan
@shinession
@lookStupiToForce

所以这么些各种提速, 限制还是大. 目前还是针对特殊场景优化的, 想用通用型的还是走 pypy pyston 之类的方案? mypyc 看到很久了还没试不知道靠谱不靠谱

好几次想 all-in golang 但还是舍不得...

@superbai
最近处理 asyncio 做流量转发调度相关，还有 TCP 日志啥的，两个都几千 qps 处理一大堆 TCP ，以前折腾 hadoop steaming 跟爬虫，那时候才真是天天被逼着砍配置...

Windows 上主要还是靠上网习惯, 其次是杀软, 不知道现在主防进步到什么程度了, 唉, 如果有个那种性能损失不严重的虚拟机, 我真想 linux 为主, 打游戏走虚拟机

@janxin

以前直接上 pypy3, 确实明显提速, 不过跟不上官方大版本, 暂时没继续用, 当绿色版解释器挺好. pyston 之类的就没继续试

后来试了 nuitka 感觉函数有些提速, 但是协程啥的反而性能损失了一小半

后来又试了 3.11, 比 3.8 快的确实明显, 程序启动和几个缓存的设计都挺有意思的

后来看到 taichi, 试了下, 至少我的代码没啥明显变化, 貌似还有些限制... 今天机器之心推送看到 codon, 去官网看又是 gpu 加速又是一些前提条件的, 暂时只敢观望, 也没见到有人聊聊到底咋样

后来周报里看到 socketify, 还在观望, TCP 上对 Python 来说性能一直不是问题, 协程+reuse_port 足够用了, 不知道这库有什么前景没有, 毕竟被好几个 "考试大师" 类的 web 库坑过好几次了

hpy 很早以前见到了, 一直没尝试, 有啥意思啊?

确实, 代码写到一定阶段发现, 性能真从来都不是事, 软件架构和技术选型反而是杀伤更大的坑... 早年写的代码不管维护重构多少次, 第二年看全都像屎山

前几天不是有帖子说了么, 趁着人多放假, 一块回家养病去, 不耽误来年干活

@vinckdu997 呃还不是, 后面提到云原生是用别人镜像自己部署新镜像. 我说的那个是比如阿里云上自定义镜像那种. 过期什么的用户考虑的不多, 直接用云厂商提供的就好了, 除了包管理有些区别, 大部分区别在普通用户面前都感觉不到, 命令都一样的