开发者真牛 x ，我发了消息，马上秒回。

jamadden commented ：

A ThreadPool uses native threads, so you have exactly the same concerns that you'd have with any use of native threads.

You probably don't want to use a ThreadPool here anyway, I doubt it's going to gain you any additional concurrency over what gevent already provides.

我转发到 github 的开发组上面去问看看

@cdfmr 我也用的 alpha ，幸亏看到你这个帖子。 如果只单独安装 linux 也不行吗？

@chinawrj 我在二楼说了， 设置 auto wifi0 就能解决

网易云音乐

@tinyproxy 一部分数据要用国内，一部分数据需要访问国外，所以还是干脆还是自己架 Nas 算了。

已解决

已解决

已解决

@gimp 作为不要显示屏幕的小机箱，好像除了 alpha 和骷髅头没好的选择，尤其我要很大的内存， 32G 。现在用的 alpha 只有 8G 内存，跑数据有点吃不消。

显卡完全用不着，但是好像也没得选的。

我想了一下，是不是如果我直接连在路由器上，那就不用考虑 WIFI 了，有线能连上， SSH 和 VNC 应该就能访问到吧。

好像设置 auto wifi0 就能解决，我去试下线

装过 beta ，太多问题，连 wifi 的设置界面都省了很多细节设置

最近买了几把键盘花了 5000 块，值得，非常值

forget it

@petelin Cannot type Chinese here on this device.

I use VS Code as my Python IDE. Through the Debug Window, I see couple threads are created right after the gevent calls.

I have tested both codes ( threads/gevent ) for many times. It seams that gevent runs a little bit faster. But, I guess the problem is not all about CPU, maybe I need pay more attention on the network connections.

@SlipStupig

是的，我做了 IO 操作， 调用 urlopen 访问了网络。而且，一次性这样弄 1000 个 urlopen ，实测 timeout 概率增多，出错几率增大，是不是我这样用 gevent 是不对的。因为网络带宽和连接数始终是有限的。 比如如果我写的服务器，可能发现一次这么多并发连接，我可能会 drop 或者 block 掉一些。

@feisuzhu

协程函数代码里面是做了 IO 处理， urlopen 访问了网络， 刚才又测试了好多次， 这样一次性丢很多进去，程序内部可能会建立很多连接， timeout 出错概率变大，服务端也可能 drop 一些我的连接。

而以前自己用线程来调度处理，服务器那边应该会觉得我友好一点？

也许是我 gevent 还使用得不大对。

楼主可能编程经验还不够丰富, 所以才会又这样的困扰吧.

就我自己来说, 如果我要看某个库的文件, 我通常会用 IDE 一次全部把源代码目录书都加载进来,
通常根据目录 /文件名就能推测大致上是实线什么功能的, 在看代码之前, 我通常会先思考如果是我自己来写,
我会如何去实线这些功能, 然后再去看代码, 基本大致看看方法名就能验证我的想法, 对于我没有考虑到的, 稍微多看一下, 研究下有没有我没想到的地方.

大致上就是这样一个循序渐进的过程了.

当你经验足够多的时候, 其实编程语言, 源代码都只是工具. 核心还是解决问题的思路和创意.

个人感觉 6 个小时和 4 个小时没有太大区别， 笔记本电池要到 8 个小时以上才方便点， 要不怎么也得带上电源适配器。现在另外一台 Retina 12 Macbook ，基本都在 10 小时以上，不过前提是 OSX 。。。。。呃。。。

@glogo 请问你说分辨率难受是因为是高分屏，字体看得太小吗？ 我现在的 RMBP ，在 ubuntu 上设置放大两倍， 看得还是很舒服的。