Go 语言 KV 存储引擎 LotusDB 2.0 重磅发布！

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容

这是一个创建于 479 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

经过差不多两个月的重构，在社区小伙伴的共同协作努力下，LotusDB V2.0.0 版本正式发布！

LotusDB 项目地址： https://github.com/lotusdblabs/lotusdb

LotusDB 是用 Go 语言编写的 KV 数据库，它采用 KV 分离的思想，融 LSM Tree 和 B+ Tree 存储模型为一体，适合大规模的 KV 数据存储，相较于 Go 语言领域知名的 KV 存储项目 badger 和 bbolt ，LotusDB 具有更先进的设计架构。

这次我们通过两个月的重构，将 LotusDB 原来 V1 版本的代码基本上重新实现了一遍，目的在于提高简洁度。

LotusDB 的整体架构实现了全新升级，目的在于提升读写和压缩性能，下面是之前 V1 版本的架构图：这是重构后的 V2 版本的架构图：相对于 V1 版本，V2 版本主要有以下更新：

新版本的所有磁盘存储（包括预写日志 WAL 和 Value Log ）均直接采用 wal 组件（ https://github.com/rosedblabs/wal ）实现，代码屏蔽了底层管理文件读写的操作，更加简洁易懂
新版本通过对 key 哈希分片的方式构建多个 Index 和 Value Log 对象，实现了 Index 和 Value Log 的并发读写，读写和压缩性能相对于 V1 提升了 2~3 倍，这也是本次重构架构上最大的更新
TODO：另一大重要更新是将会引入新的基于磁盘的 Hash 索引，这样 LotusDB 将会支持磁盘 BTree 和 Hash 两种类型的索引，满足更多样化的场景（预计在下一次 Release 发布）
新版本舍弃了 Column Family （ CF ）的设计，目的在于使架构更加简洁，原来跨 CF 的操作并不能保证原子性，如果后续有需求的话将会重新设计这个 feature

毫不夸张的说，这是目前 Go 语言领域架构最先进的 KV 存储引擎项目，其优势主要体现在：

结合了 LSM 和 B+ 树存储模型的优点，B+ 树读性能稳定，而 LSM 写吞吐高，LotusDB 在这基础上做了一个巨大的改动，就是采用 KV 分离的思想，完全舍弃掉 LSM 中的 SST 文件，改由 B+ 树来存储索引，而 value 存放则参考了 Wisckey 和 bitcask 模型的设计，以追加写的方式存储到单独的 value log 文件中，充分利用顺序 IO 的优势
更加均衡和快速的读/写性能，写入 LotusDB 的数据不需要在磁盘上排序，追加写的 Value Log 设计在写入过程中减少了磁盘磁头的移动，因此即便是完全无序的数据，LotusDB 依然能够保持较高的吞吐量。同时 LotusDB 的读写性能更加均衡，而不会像 bbolt 那样读写性能差距极大，适合读写都非常频繁的业务场景
比典型的 LSM 低得多的读放大，LotusDB 采用 KV 分离的思路，从 B+ 树中获取 Key 对应 Value 在磁盘中的存储地址后，即可直接一步读取 Value 数据，显著降低了传统 LSM 存储模型带来的读放大问题
更大规模的数据存储，和 LotusDB 的姊妹项目 RoseDB 相比，LotusDB 是一个基于磁盘索引的 KV 存储引擎，而 RoseDB 是 Bitcask 存储模型全内存索引，因此数据存储规模基本不受到内存大小的影响，因此更加适合大规模的数据存储
支持崩溃恢复，LotusDB 实现了 WAL 机制，在将 KV 数据刷盘前就将事务日志进行持久性存储，数据库崩溃后依然能够从 WAL 中读取事务日志，保证事务的原子性
数据并发式刷盘 LotusDB 通过将 key 进行哈希分片的机制，建立多个 Index 和 Value Log 对象，每一组 Index & Value Log 对象对应一个数据片，当 memory table 中的数据需要刷盘时，多个对象可以通过并发的方式实现刷盘，大大提升了刷盘的吞吐量

以下是 LotusDB 的简单使用示例，大家可以上手体验！

package main

import "github.com/lotusdblabs/lotusdb/v2"

func main() {
    // 指定设置
    options := lotusdb.DefaultOptions
    options.DirPath = "/tmp/lotusdb_basic"

    // 打开数据库
    db, err := lotusdb.Open(options)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer func() {
        _ = db.Close()
    }()

    // 写入键值对
    key := []byte("KV store engine")
    value := []byte("LotusDB")
    putOptions := &lotusdb.WriteOptions{
        Sync:       true,
        DisableWal: false,
    }
    err = db.Put(key, value, putOptions)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 读取键值对
    value, err = db.Get(key)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    println(string(value))

    // 删除键值对
    err = db.Delete(key, putOptions)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 启动 Value Log 压缩
    err = db.Compact()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

致谢

在 LotusDB 的重构过程中，非常感谢社区的各位小伙伴的参与和积极贡献，特别是 @燕小七和 @akiozihao 表现最为积极活跃，为 LotusDB 2.0 的重构做了很多工作，再次表示感谢，也希望能够继续参与。

同时 @燕小七同学成为了 LotusDB 的第一位 Committer ，后续我们希望能够培养更多的 Committer 和 Maintainer ，充分发挥社区的作用，共同打造和完善 LotusDB 这个最先进的 KV 存储引擎！

同时也非常欢迎大家能够参与进来，目前我们只是发布了第一个版本，后续将会持续迭代，能够让大家发挥的空间巨大，感兴趣的可以加我微信私聊，我会将你拉到开发者群当中。

8 条回复 • 2023-09-04 17:26:51 +08:00