背景:在与 AI 模型对话的过程中客户端需要把对话历史记录也发给 AI ,这样 AI 能根据上下文更好的理解用户意图并作出回应。但是,无关的历史信息会影响 AI 对意图的理解,而且也会增加模型的负担。
场景:用户和模型的对话主题是旅游,然而,用户突然蹦出个电影问题,然后又回到旅游主题,这时历史记录中就冒出个无关的电影内容,这对主题是无关紧要的,而且浪费 Token 。
如何在历史记录中剔除与主题无关的内容?
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pigmen 2023-07-03 01:59:02 +08:00
直接删除就好了呗,不支持的话建议换个客户端
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maolon 2023-07-03 03:32:54 +08:00 via Android
使用带 embedding vector search 的数据库来存历史对话,比如 redis ,postgresql ,云方案可以用 pinecone 之类的,然后返回 score 在一定阈值之上的历史问答
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liantian 2023-07-03 08:21:51 +08:00 via iPhone
1. 用 ai 解决,似乎…更费 token 。
2. 分词一下,根据词频和权重,似乎不够智能? 非人工,想到的也就这样了额。 还是学会怎么问问题比较好,比如我想旅游看个电影,ai 或分词方法,会不会异常排除掉了… |