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集群在 20 个节点以内，k8s 版本已经落后好多个版本了（八九个），近期证书会过期，看更换证书的流程也挺麻烦的，想着要不一块把 k8s 升级了。鉴于运维不在了，我头有点大。
之前尝试过上云，感觉太不灵活了，踩了几个坑就停下来了。
如果升级的话，是用 kubeadm upgrade 一步步升级，还是重新开 20 个机器，装上最新版 k8s ，把服务都重新部署一遍呢。
我们跑的服务晚上停一阵也没关系。
请大家给点建议，或者跨 N 多版本升级，容易出现什么坑，提点一下
第 1 条附言 · 2023-06-20 14:39:43 +08:00
最后一声得，还得发扬风格，还是只更新证书好了，各位成功把我升级的想法劝退了[抱拳]
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maichael 2023-06-20 11:40:58 +08:00
1. 不出问题，没有新需求不要升级
2. 不要原地升级，新开机器部署新版本测试完全后逐步迁移 |
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seers 2023-06-20 11:49:24 +08:00 via Android
开三台新的部署一遍跑起来了再把流量导过去，没必要停啊
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wtfedc OP 楼上的朋友说的有三分道理，[赞]
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boatrain1111 2023-06-20 13:00:45 +08:00  2
不要原地升级，尤其是这种落后很多版本的，reddit 就因为升级 k8s 把网站搞宕机了： https://www.reddit.com/r/RedditEng/comments/11xx5o0/you_broke_reddit_the_piday_outage/
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perfectlife 2023-06-20 13:04:07 +08:00
说句实话 建议能不升级就不升级了，升级过程万一出啥幺蛾子，然后就是不同版本 k8s ，api 还不一样，有可能现在用的 api,某个版本废弃了，再然后就是 api server 证书更新 比升级简单多了
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morphyhu 2023-06-20 13:21:59 +08:00
升级的目的是什么？现有的版本满足不了需求？还是为了升级而升级？
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BeautifulSoap 2023-06-20 13:30:24 +08:00 via Android 2
不是专家的话乱升级 k8s 会变得不幸
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chenPiMeiHaoChi 2023-06-20 13:36:27 +08:00
两三年前我也遇到过和你一样的问题，我当时选了升级。再给我次机会我必选证书延期。
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wtfedc OP @boatrain1111 淦，也太恐怖了
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NGXDLK 2023-06-20 14:40:28 +08:00
@chenPiMeiHaoChi 哈哈，跑路没
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runinhard 2023-06-20 15:09:57 +08:00 via iPhone
如果非要升，重新部署好一点
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McreeWu 2023-06-20 15:14:03 +08:00
同半吊子，能跑就别升级，尤其是你不是运维的情况下，出了问题自己背锅的，从简升级证书即可。
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Marinaaaa 2023-06-20 15:30:39 +08:00
能跑就行。
k8s 跟人 有一个能跑就行 |
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goodryb 2023-06-20 15:34:23 +08:00
非必要不变更、非必要不升级、非必要不重启
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chronos 2023-06-20 15:37:46 +08:00
别随便升级，这种大环境操作还是先去开几台机器验证一下再做后续处理。K8S 升级影响还是挺大的，API 变化，旧版本某些用 Docker 的还要改一下 CRI runtime 。有条件的话还是开新的集群把服务迁过去再切流量比较好。
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99999999999 2023-06-20 15:53:05 +08:00
跑路留给下一个人，我也是好多不想动了
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Nnq 2023-06-20 16:12:42 +08:00
如果节点版本都相同的话，可以从一个简单的节点开始搞
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Trient 2023-06-20 16:13:23 +08:00
别升！别升！别升！
没有新需求涉及到 k8s 新版本特性要求什么的就不要去升级! 换个证书还能麻烦到哪里去，老老实实手动换! |
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Evovil 2023-06-20 16:17:59 +08:00
建议别升除非你是专业的
除了楼上说的那些问题 k8s 的版本滚动很快， 很多 yaml 的 apiversion 会滚动 删除，或者不兼容 举个例子 https://kubernetes.io/blog/2021/07/14/upcoming-changes-in-kubernetes-1-22/ |
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Evovil 2023-06-20 16:18:54 +08:00
api 更新修改删除会涉及很多，CRD ，ingress ， 之类的
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c2const 2023-06-20 16:21:29 +08:00
看到"乱升级 k8s 会变得不幸" :(
笑出声了 :) |
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c2const 2023-06-20 16:22:11 +08:00
确实别乱升级，风险很大.
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paxnil 2023-06-20 16:35:33 +08:00 1
不跨版本，逐次升级，每个版本的 Urgent Upgrade Notes 都要仔细看，必然要处理的有 Docker 换 containerd ，主节点的 label 、taint 从 master 改名成 control-plane 。
网络插件、Ingress Controller 、各种 Operator 之类的调用 Kubernetes API 的组件都要关注兼容性，落后七八个版本确实不如重建。 要不要看看我的 Kubernetes 30 年证书生成 Makefile https://github.com/mk8s/mkcerts （ DNS 后缀是 kube.local ，不是默认的。） |
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bboysoulcn 2023-06-20 16:53:39 +08:00
部署的时候全部使用 gitops 去部署，如果是使用 argocd 的话，那就新加一个集群，然后在新集群中部署所有的应用，然后把本地的 dns 改成新集群的 ip ，然后测试验证，没问题的话就切流量
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Achilless 2023-06-20 17:42:35 +08:00
我们现在就是 1.15 版本，几乎没有升级想法，想想就头疼，能跑就行哈哈哈
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BinaryDH 2023-06-20 18:26:33 +08:00
半吊子？全吊子都不敢随便升级，你真的是心大啊。
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chenPiMeiHaoChi 2023-06-20 18:51:49 +08:00
@NGXDLK 后来换公司了，不过不是因为这个，哈哈。
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johnnyNg 2023-06-20 20:02:15 +08:00
自己部署的 k8s 还是公有云的 k8s ，自己部署的建议别升级了，像上面说的一样，每个版本，api path ，参数都可能有变化，公有云的可以咨询之后升级
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E1n 2023-06-20 22:14:38 +08:00
我们公司最旧的版本还是 1.10 ，18 年部署到现在稳如老狗：）二期自建跟华为 CCE 都是 1.19 版本意思 CRI 还不用 containerd
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mooyo 2023-06-20 22:19:45 +08:00
我们实践过几次升级，最稳妥的办法是开个新集群，两个集群互为备份相互升级。
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jigege2019 2023-06-21 00:11:30 +08:00 via iPhone
从 1.16 一路升级到 1.22 没遇到什么问题
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levelworm 2023-06-21 02:37:04 +08:00
最靠谱（也比较麻烦）的是新建然后全挪过去。原地升级最怕的是出问题无法回滚。
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ExplodingFKL 2023-06-21 09:05:01 +08:00
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raycheung 2023-06-21 09:11:36 +08:00
只要还在"又不是不能用的状态，以及必须的强需求"，坚决不升级，不然很可能变成跑路之旅[手动狗头]
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raycheung 2023-06-21 09:12:35 +08:00
@ExplodingFKL #34 老哥可真狠，直接肝 100 年，6666
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tudou1514 2023-06-21 11:05:20 +08:00
k8s 不能跨版本升级，比如 1.18 直接升级 1.20 。如果要原地升级，kubeadm 升级很简单的。只需要谨慎，一个版本一个版本挨着升级，最好是有当时部署的 init 文件。证书会直接跟随升级，有效期也会重置。跨版本多话，直接新建集群。
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autumnhlf01 2023-06-21 11:15:10 +08:00
请教下各位公司一般通过什么方式来安装 k8s ，二进制或者还是其他？
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manning 2023-06-21 11:52:36 +08:00
看阁下的发型，不像是半吊子
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zedpass 2023-06-21 18:07:21 +08:00
@autumnhlf01 云上的直接买云厂商的云容器服务，本地环境的使用 kubesphere 管理，也是用 kubesphere 家的 kubekey 安装的
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autumnhlf01 2023-06-25 10:53:48 +08:00
@zedpass 我还以为都是手动自己在服务器上不借助工具搞的呢
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vhwwls 2023-06-28 17:18:48 +08:00
我从 1.15 升级到 1.18 用的是直接替换二进制文件的办法，出一点小问题但还是自己一点点处理好了，你如果不是专业的运维建议还是别搞了。
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smartdoc647 2023-07-14 13:58:23 +08:00
k8s 升级没那么简单，搞不好饭碗不饱，只跑业务的容器还好，大数据上云的升级代价很高，我们 2000 多台机器的大数据 k8s 集群，升级前后花了几个月
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